在阿里云上搭建Elasticsearch7.6集群，并用python操作es集群

一安装elasticsearch7.6

1.下载es安装包并解压，在 https://www.newbe.pro/Mirrors/Mirrors-Elasticsearch/ 可以下载加速
2.创建一个普通用户，并把解压后的es文件夹完全赋权给普通用户
3.对服务器系统进行配置，并且放开9200和9300端口

   （1）vim /etc/sysctl.conf
    在文件末尾追加：vm.max_map_count=655360
    保存设置之后在命令行输入 sysctl -p
 
   （2）vim /etc/security/limits.conf
    65535修改为65536
    
   （3）vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf 
    修改
     *          soft    nproc     1024
    为
     *          soft    nproc     4096

4. elasticsearch 设置

   切换到elasticsearch安装文件夹下的config文件夹内
  （1）vim jvm.options
   -Xms256m
   -Xmx256m
   这俩数值分别代表JVM堆的初始值和最大值，大小不要超过可用好内存的一半
	
   还是在config文件夹内
  （2）vim elasticsearch.yml
   network.host: 0.0.0.0  #  允许外部访问
   bootstrap.memory_lock: false
   bootstrap.system_call_filter: false
   cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

保存相关配置，退出服务器，重新登录服务器。使用普通用户在elasticsearch根目录执行 bin/elasticsearch

二集群搭建

配置集群主要修改elasticsearch.yml配置文件
我这边是使用三台服务器，每台服务器部署一个elasticsearch。
node1节点配置

cluster.name: shadou  # 同一个集群的名称必须一致
node.name: node1   # 节点名称
node.master: true  #  是否作为主节点
node.data: true    # 是否会存储数据
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300  # 9300端口必须可以正常访问
discovery.seed_hosts: ["node1ip:9300","node2ip:9300","node3ip:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2","node33"]
http.cors.enabled: true
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

node2节点配置

cluster.name: shadou
node.name: node2
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["node1ip:9300","node2ip:9300","node3ip:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2","node33"]
http.cors.enabled: true
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

node33节点配置

cluster.name: shadou
node.name: node33
node.master: true
node.data: False
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["node1ip:9300","node2ip:9300","node33ip:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2","node33"]
http.cors.enabled: true
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

动态添加节点时，要保证elasticsearch里面的data文件夹是干净的，否则添加节点会失败

分别启动三个服务器上的elasticsearch。第一个先启动的会作为主节点

三python操作es集群

现在用python操作es我是使用 elasticsearch 这个库,直接手写需要执行body体，进行传参即可

from elasticsearch import Elasticsearch

es_client = Elasticsearch([{
     'host': "ip1", 'port': 9200}, {
     'host': "ip2", 'port': 9200}, {
     'host': "ip3", 'port': 9201}], timeout=3600)

body = 
       {
     
            "query": {
     
                "bool": {
     
                    "filter": {
     
                        "terms": {
     "_id": aweme_id_list}
                    }
                }
            },
            "sort": {
     "video_like": {
     "order": "desc"}},
            "from": start,
            "size": size
        }
data = es_client.search(body=body, index=es的index)