聚簇索引概念（Myisam与Innodb索引的区别）

聚集索引：可以帮助把很大的范围，迅速减小范围。但是查找该记录，就要从这个小范围中Scan了。 

 非聚集索引：把一个很大的范围，转换成一个小的地图。你需要在这个小地图中找你要寻找的信息的位置。然后通过这个位置，再去找你所需要的记录。

myisam的主索引和次索引都指向物理行，下面来进行讲解

innodb的主键下存储该行的数据，此索引指向对主键的引用

myisam的索引存储图如下，可以看出，无论是id还是cat_id，下面都存储有执行物理地址的值。通过主键索引或者次索引来查询数据的时候，都是先查找到物理位置，然后再到物理位置上去寻找数据。

innodb的索引存储图如下，我们会发现，主键索引下面直接存储有数据，而次索引下，存储的是主键的id。通过主键查找数据的时候，就会很快查找到数据，但是通过次索引查找数据的时候，需要先查找到对应的主键id，然后才能查找到对应的数据。

innodb的主索引文件上 直接存放该行数据,称为聚簇索引,次索引指向对主键的引用
myisam中, 主索引和次索引,都指向物理行(磁盘位置).

注意: innodb来说, 
1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据
2: 如果没有主键, 则会Unique key做主键 
3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键.

4: 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,又存储了行数据,这种结构称为”聚簇索引”

1.当你定义一个主键时，InnnodDB存储引擎则把它当做聚集索引

2.如果你没有定义一个主键，则InnoDB定位到第一个唯一索引，且该索引的所有列值均飞空的，则将其当做聚集索引。

3如果表没有主键或合适的唯一索引INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集索引，

补充：由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序，因此每张表只能有一个聚集索引，聚集索引对于主键的排序和范围查找非常有利，

二级索引

一个表中的所有索引除了聚集索引，其他的都是二级索引（secondary index）

辅助索引，其叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子结点除了包含键值以外，每个叶子结点中的索引行还包含了一个书签，该书签用来告诉存储引擎可以在哪找到相应的数据行，由于innodb引擎表是索引组织表，因此innodb存储引擎的辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引键，

B+索引额管理（参考mysql技术内幕，innodb存储引擎）

1.索引管理

索引的创建和删除

索引的创建：一是定义表时进行定义，二是通过alter语句，三是通过create语句创建

索引的删除：一是通过alter table，二是通过drop语句