python中列表（list）的操作及注意事项
【遇到的坑】
直接使用'='使两个list相等,即：b=a,则改变a的同时，b也会改变
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> print b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[0, 2, 3]
解释：[1, 2, 3]被视作一个对象，a，b均为这个对象的引用，因此，改变a[0],b也随之改变
※为避免这种情况，有两种方法可避免。
1. 利用列表切片 A = B[:]
2. 深拷贝 A = copy.deepcopy(B)
其中切片的使用举例：
>>> b = a[:]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[1, 2, 3]
解释：切片a[:]会产生一个新的对象，占用一块新的内存，b指向这个新的内存区域，因此改变a所指向的对象的值，不会影响b
列表深拷贝和浅拷贝
浅拷贝
>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6, 'c']]
深拷贝
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
深拷贝即是开辟一块新的内存空间，把被拷贝对象中的值复制过去。由于是开辟了一块新空间，所以改变a中[5, 6]的值，并不影响b。
而浅拷贝并没有为子对象[5,6]开辟一块新的内存空间，而仅仅是实现对a中[5，6]的引用。所以改变a中[5，6]的值，b中的值也会发生变化。
※数组赋值不能用切片来达到相同的目的
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2 ,3])
>>> b = a[:]
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [5 2 3]
如上，虽然用切片，但不能达到修改a而不影响b的目的。说明a,b仍然指向同一块内存。
此时，只能用拷贝
>>> b = a.copy()
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [1 2 3]
此时修改a不会影响到b。
注意，列表的拷贝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),数组的拷贝是obj.copy()
【1】将字符串转化为list:
（字符串（str）转化为list和tuple,list和tuple之间相互转化）
>>> s = "xxxxx"
>>> list(s)
['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
>>> tuple(s)
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> tuple(list(s))
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> list(tuple(s))
['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
（将list或者tuple转化为str）
>>> "".join(tuple(s))
'xxxxx'
>>> "".join(list(s))
'xxxxx'
>>> str(tuple(s))
"('x', 'x', 'x', 'x', 'x')"
>>>
【2】删除列表中的元素
li = [1,2,3,4,5,6]
>>>使用del删除对应下标的元素
del li[2]
>li = [1,2,4,5,6]
>>>使用.pop()删除最后一个元素
li.pop()
>li = [1,2,4,5]
>>>删除指定值的元素(remove后面括号中的内容是list中的具体元素，不是index)
li.remove(4)
>li = [1,2,5]
>>>使用切片来删除
li = li[:-1]
>li = [1,2]
# !!!切忌使用这个方法，如果li被作为参数传入函数，那么在函数内使用这种删除方法，将不会改变原list
li = [1,2,3,4,5,6]
def delete(li, index):
li = li[:index] + li[index+1:]
delete(li, 3)
print li
# 会输出[1,2,3,4,5,6]
参考：https://www.douban.com/note/277146395/
https://blog.csdn.net/sruru/article/details/7803208
https://blog.csdn.net/lc_lc2000/article/details/53135839
其他相关操作：http://www.runoob.com/python/python-lists.html