- 1052. Linked List Sorting (25)
陈小旭
PAT
题目链接:http://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1052题目:Alinkedlistconsistsofaseriesofstructures,whicharenotnecessarilyadjacentinmemory.WeassumethateachstructurecontainsanintegerkeyandaNextpointertot
- ACM ICPC 2017 Warmup Contest 7(CTU Open Contest 2016)
Owen_Q
水题搜索数组stlacm
ccsp与区域赛都越来越近了,模拟与区域赛题并进,还有一堆作业,有点累,想玩耍,感觉自己有点迷失,算了,还是就这样吧,努力向前练习赛7,打两个签到题走人,继续刷csp去B.HotAirBallooning思路:统计不同人用过的气球的方案数,又是个去重问题,又想往set上放,后来发现气球数很少,完全可以数组统计,而气球总组合有限,虽然不大,但强搜可能会感觉tle,加个状压好了,感觉现在自己特别喜欢做
- 2015 United Kingdom and Ireland Programming Contest (UKIEPC 2015)
Owen_Q
数学字符串模拟
2015年的icpc英国站,不到一百只过题队伍,可以算是icpc在英国刚起步的时候。ProblemBMountainBiking思路:作为本场的签到题,读懂题意之后,这题倒是更像一道数学题。给定n个坡面的角度,求解到达坡道底端的速度利用经典力学动力学公式即可直接求出./*AuthorOwen_Q*/#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;consti
- AtCoder Grand Contest 039
Owen_Q
搜索图论Atcoder
再战atcoder,误入grand局,赛后才意识到。偶然间发现,一年多前自己也是通过grand局狂涨800+分,甚是巧合A-ConnectionandDisconnection思路:这题就是一个简单的字符串计算问题,子串复制多次后变换最少元素消除连续相同元素。对于连续元素,其实只需要向下取整相间消除即可完成,最后单独统计一下首尾,处理掉复制连接处,再考虑一下所有元素均相同的情况即可。/*Autho
- 算法竞赛>力扣>周赛 | weekly-contest-455
字节幺零二四
算法竞赛算法leetcode职场和发展
原文链接:算法竞赛>力扣>周赛|weekly-contest-4553591.检查元素频次是否为质数解题思路统计每个元素出现的次数,判断各次数是否为质数。由于次数&nums){unordered_mapmp;for(intv:nums)mp[v]++;for(auto[k,v]:mp)if(isPrime(v))returntrue;returnfalse;}时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n
- 【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】
曾小文
人工智能深度学习机器学习
面试热点科普:监督微调vs无监督微调,有啥不一样?在大模型时代(比如BERT、GPT)里,我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调,到底有啥区别?用的场景一样吗?今天这篇,带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练(Pretraining)在大规模通用数据上训练模型,学习“通用知识”,比如语言规律、语义表示。微调(Fine-tuning)
- TeleScan PE
fei_sun
计算机网络单片机stm32嵌入式硬件
目录物理层深度剖析通道结构信号完整性关键技术链路训练(LinkTraining)协议层核心技术TLP(事务层包)结构虚拟通道管理原子操作(PCIe5.0+)硬件实现关键FPGA实现方案信号完整性设计规范总结:PCIe技术本质TeleScanPE是一个免费的PCIExpress/NVMe配置空间读/写实用程序,允许用户扫描、解码、显示和写入PCIExpress/NVMe配置空间寄存器。windows
- Oracle第五章PL/SQL基础
ZShuiShen
oraclesql数据库
Homework-Chapter55.7.1实训Practicaltraining1:PL/SQL基础Basics〖实训目的Trainingpurpose〗(1)学会PL/SQL基本语法;LearnbasicPL/SQLsyntax(2)理解PLSQL语句块的构成。UnderstandthecompositionofPL/SQLstatementblocks〖实训内容Trainingcontent
- AWS SAA-C03考试经过
nianjian
aws云计算
为啥要考?齁贵的。SB公司评绩效要用;放简历里面增加一点信任吧。考试流程:1,先注册个账号链接:https://www.aws.training/certification这里填写姓名时注意,须与参加考试时要求出示的有效身份证件上的姓名一致,否则将无法考试。就是姓名和你身份证一致,当然你身份证上是中文张三,这里最好填写拼音,如名字san,姓zhang。这样就和你之后填写信用卡号对应实体卡上的名字一
- 【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证
runzhliu
腾讯云
作为一个大数据行业的从业者,考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…?关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点,另外有个腾讯云的认证,也许大概也会对你找工作有点帮助的吧?下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试,大家肯定会比较关心考试资
- 【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?
985小水博一枚呀
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- AtCoder Beginner Contest 196 A~E题解
GoodCoder666
C++算法竞赛#AtCoderAtCoder
ABC196A~E[A-DifferenceMax](https://atcoder.jp/contests/abc196/tasks/abc196_a)题目大意输入格式输出格式样例分析代码[B-RoundDown](https://atcoder.jp/contests/abc196/tasks/abc196_b)题目大意输入格式输出格式样例分析代码[C-Doubled](https://atc
- Qwen2.5:模型训练和推理核心参数介绍
艾墨舟启航
大模型实战大模型Trainer参数介绍
详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/0zLHA_VQkD3tf0BSzjd7Ag一、remove_columns删除选定的列作用:去掉原始数据集里面的字段以及对应的数据。原因:如果不去掉,在进行微调时,模型就会将数据集原始字段和新加的字段一起输入到模型,导致格式与期望的不一致。二、TrainingArguments核心参数2.1基础训练设置参数介绍output_dir(
- 【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent
1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5.总结(结果先行)s3框架以其“解耦搜索与生成、仅训练搜索代理、采用GBR奖励
- Rayan Programming Contest 2024 - Selection (Codeforces Round 989, Div. 1 + Div. 2) 题解 (A~E)
Repeater️
c++算法
A.KingKeykhosrow’sMystery上限是lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b),直接枚举即可#includevoidsolve(){inta,b;std::cin>>a>>b;intl=std::lcm(a,b);for(inti=std::min(a,b);i>t;while(t--)solve();return0;}B.Rakhsh’sRevival贪心,每次000的
- 预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM
由数入道
人工智能提示词工程交互
大型语言模型(LLM)那令人惊叹的语言理解、生成和在特定引导下的推理能力,并非魔法的产物,而是源于一个极其复杂、耗资巨大且经过精心设计的多阶段训练过程。理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练(Pre-training)、指令微调(InstructionFine-Tuning,IFT)以及从人类反馈中强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,R
- HP Openvms education training
vms4ever
traininghpsystemperformancecommandfeatures
HPOpenVMSeducationprogramCoursedeliverymethods:seehowmanywaysweoffercourses!Instructor-ledtraining"Hands-on"»ILT-Instructor-ledtraining,attendatanHPEducationcenter»RAIL-Remotelyassistedinstructionalle
- 论文略读:Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?
UQI-LIUWJ
论文笔记人工智能
ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型(LLMs)生成有害、不良或非法的内容。我们揭示了当前拒绝训练方法中的一个奇特的泛化缺口:仅仅将一个有害请求改写为过去时(例如,将“HowtomakeaMolotovcocktail?”改为“HowdidpeoplemakeaMolotovcocktail?”)通常就足以破解许多最先进的LLM。我们在多个模型上系统地评估了这一方法,包括Ll
- 医疗人工智能大模型中的关键能力:【中期训练】mid-training
Allen_Lyb
医疗数智化教程人工智能健康医疗架构gpu算力
引言医疗人工智能(AI)领域的快速发展正在重塑医疗保健的未来。从辅助诊断到个性化治疗方案,AI技术已经显示出改变医疗实践的巨大潜力。然而,在将AI技术应用于医疗场景时,我们面临着独特的挑战。医疗数据的复杂性、决策的高风险性以及对可解释性的严格要求,都使得医疗AI的开发和部署比其他领域更为复杂。在这一背景下,"mid-training模型"的概念应运而生。这些模型代表了医疗AI发展的中间阶段,它们不
- 多模态大语言模型arxiv论文略读(117)
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型深度学习计算机视觉论文笔记论文阅读
Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文标题:Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文作者:Ren-DiWu,Yu-YenLin,Hue
- 【NLP】gensim lda使用方法
zkq_1986
NLP
OptimizedLatentDirichletAllocation(LDA)inPython.ForafasterimplementationofLDA(parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor
- RoBERTa相比BERT的改进
火云明月
自然语言处理自然语言处理
继BERT、XLNet之后,Facebook提出的RoBERTa(aRobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach)。本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变,改变的只是预训练的方法,具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份,每一份都随机选择15%的Tokens进行mask,也就是说,
- #HDC2025# Codelabs训练营精彩内容抢先看!
harmonyos
本次活动现场设置了初、高阶赛题可供挑战,完成2道及以上初阶赛题才可挑战高阶赛题!而拥有HarmonyOS应用开发者认证的开发者可挑战现场任意赛题!还不快来考取证书↓↓↓https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/classDetail...完成赛题更有丰富礼品可以赢取!点击长图即刻了解更多活动详情↓↓↓
- 【大模型】大模型微调(上)
油泼辣子多加
大模型实战深度学习机器学习人工智能
一、概念与背景微调(Fine-tuning)是一种迁移学习的方法,通过在已有的预训练模型基础上,利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练,使其更好地适应特定任务的需求。预训练阶段模型通常使用大规模通用语料(如维基百科、新闻语料)进行无监督或自监督训练,学习通用的语言表示;微调阶段则使用特定任务数据进行有监督学习,实现从通用到专用的知识迁移。预训练(Pre-training):在大规模无标签语料
- 2024河北cpc题解
潇湘夜雨697
XCPC题解算法
文章目录题目链接A.UpdateB.SequenceIIC.GooseGooseDuckD.CCPCE.BreakfastIIF.3SpiltG.BraceletH.MissingIrisI.SubnetJ.Iris'FoodK.Welcome题目链接The8thHebeiCollegiateProgrammingContestA.Update签到B.SequenceII题意:定义区间[l,r]的
- codeforces C. Cool Partition
飞天狗111
枚举STL大法贪心c语言数据结构算法
目录题目简述:思路:总代码:https://codeforces.com/contest/2117/problem/C题目简述:给定一个整数数组,现要求你对数组进行分割,但需满足条件:前一个子数组中的值必须在后一个子数组中全部出现(例如123142,可以分成12和3142这俩子数组)求子数组个数思路:关键思路很好想:尽可能早的进行数组分割具体实操很难搞我们可以维护一个集合,遍历整个数组,不断弹出当
- BERT:让AI真正“读懂”语言的革命
摘取一颗天上星️
深度学习人工智能bert深度学习
BERT:让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformers》2018年,谷歌AI团队扔出一篇核弹级论文,引爆了整个NLP领域。这个叫BERT的模型在11项任务中屠榜,甚至超越人类表现!它背后的秘密是什么?本文将用最通俗的方式揭秘它的工作原理。一、传统AI的致命缺陷:单向理解想象你教AI完形填空:“小明买了
- 自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model
段智华
NLP星空智能对话机器人transformer自然语言处理GPT
自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:深入理解Transformer自然语言处理TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1:Prerequisites星空智能对话机器人系列博客GPT模型简介生成式预训练转换器(GPT)是由OpenAI团队构建的一系列基于深度学习的语言模型。GPT-3是一个预先训练过的
- Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining
UnknownBody
LLMDailyMultimodal人工智能
文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL,其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练,实现统一的多模态理解与生成能力。BAGEL采用仅解码器架构和混合Transformer专家(MoT)设计,在文本、图像、视频和网页数据上进行训练,展现出复杂多模态推理的新兴能力,如自由形式图像操作、未来帧预测、3D操作和世界导航等。实验表明,BAGEL在标准基准测试中显著优于开源模型,并通
- PKU图论基础题(转)
走过_冬天
数据结构与算法PKU图论基础题
PKU图论基础题POJ2449Remmarguts’Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中POJ3013
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul