training

‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

今天写代码的时候遇到了新的问题：'float'objectcannotbeinterpretedasaninteger代码出错地方：forminibatch_indexinrange(num_training_batches
多欢喜 ·2024-09-14 17:51

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
Sam9029·2024-09-14 13:56

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.25-2024.08.01

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3
小小帅AIGC·2024-09-12 06:37

TensorRT模型量化实践

trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization
痛&快乐着·2024-09-12 01:00

多模态大模型论文总结

MM1:Methods,Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training在这项工作中，我们讨论了建立高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。
sudun_03·2024-09-10 13:45

pytorch NLP自然语言处理入门一：文本表示

开始编辑：2024/2/16；最后编辑2024/2/16教程出自：https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-pytorch
whyte王·2024-09-09 16:13

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

AI4S平台：生物医学平台源代码bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling
旅之灵夫·2024-09-08 11:23

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

powerdns mysql_PowerDNS安装部署

centos安装epel检验epel[root@trainingyum.repos.d]#lsCentOS-Base.repoCentOS-fasttrack.repoCentOS-Vault.repoCentOS-CR.repoCentOS-Media.repoepel.repoCentOS-Debuginfo.repoCentOS-Sources.repoepel-testing.repo
泰坦V·2024-09-07 01:03

C++11新特性综述

ScottMeyersTrainingCoursesAnOverviewoftheNewC++(C++11/14)SpecificationofthelatestversionofC++(“C++11”
CC-xx·2024-09-06 11:53

【AI学习】简单聊聊后训练（Post-Training）的重要性

最近的学习，越来越领会后训练的重要性。预训练只能学到语言本身的统计概率、基础通用的语义，如果希望模型发挥更好的作用，后训练显得越来越重要。这里，我想，可能存在这样一个逻辑，在预训练阶段，只是学习到了网络的平均水平，而通过后期的对齐和引导，模型是可以输出高于网上数据的平均水平的结果，进一步的，模型也可以自动的引导这个提升过程，就像《SELF-INSTRUCT:AligningLanguageMode
bylander·2024-09-05 19:39

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

一句话总结：提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE)，来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此，本文提出了LocalizedContrast
凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4

-4GPT-1    2018年年中，就在Transformer架构诞生⼀年后，OpenAI发表了⼀篇题为“ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
三月七꧁ ꧂·2024-09-03 19:04

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

详细探讨模型PTQ量化每个步骤，涉及更多的技术细节和实际计算方法，以便更好地理解PTQ（Post-TrainingQuantization，训练后量化）的全过程。
LQS2020·2024-09-02 19:32

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大
知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调
Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【早安心语】

2020-5-10】早安春夏秋冬Youmustknowthatthebeautyofapersonisnottheface,butallthepastexperiences.Eleganceisnotatraining
壹典心理咨询·2024-09-01 16:51

机器学习（2）单变量线性回归

在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。
天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI
CXDNW·2024-08-30 03:40

CVPR2024部分研究方向文章梳理（持续更新中）

CVPR2024部分研究方向文章梳理（持续更新中）长尾分布（Long-Tailed）DeiT-LT:DistillationStrikesBackforVisionTransformerTrainingonLong-TailedDatasets
路漫漫独求索·2024-08-26 14:12

【论文阅读】GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation

havedemonstratedremarkableperformanceintasksrelatedtoperception（感知）andcontrol（控制）,therearestillseveralunresolvedconcerns（未解决的问题）regardingtheprivacyoftheirtrainingdat
Bosenya12·2024-08-24 16:35

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

PyTorch踩坑记录1

1model.eval()无法关闭dropout因为model.eval()控制self.training参数，只有用nn.Dropout(0.5)声明才能在调用model.eval()后关闭，用F.dropout
普通攻击往后拉·2024-08-23 14:43

AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis

代码：GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文：Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型：huaggingface:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusersmodelscope:https://modelscope
微风❤水墨·2024-08-22 17:11

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

SimpleandScalableStrategiestoContinuallyPre-trainLargeLanguageModels相关链接：arxiv关键字：LargeLanguageModels、Pre-training
liferecords·2024-03-14 20:18

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
qwfys200·2024-03-14 07:30

KGCN---pytorch代码（1）---data_loader

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader:'''DataLoaderclasswhichmakesdatasetfortraining
sweet_Mary·2024-03-14 04:27

深度学习踩坑记录（持续更新）

目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境：torch1.11.0+cu113程序报错
芒果不茫QAQ·2024-03-13 15:39

机器学习-02-机器学习专家系统

主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->模型训练(ModelTraining
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

waymo open dataset v2.0.0 (Perception dataset) 大小

testinggsutildu-shgs://waymo_open_dataset_v_2_0_0/testing_locationgsutildu-shgs://waymo_open_dataset_v_2_0_0/traininggsutildu-shgs
wzy-666·2024-03-07 02:23

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection
乱蜂朝王·2024-03-04 09:59

XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练

通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。
uncle_ll·2024-02-27 09:48

【TF】TensorFlow的模型保存save和加载load

训练过程中保存checkpointscheckpoint_path="training_1/cp.ckpt"checkpoint_dir=os.path.dirname(checkpoint_path)
nothk·2024-02-27 04:43

多模态相关论文笔记

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training
靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining
prince_zxill·2024-02-24 07:23

PyCharm - Script parameters (脚本参数)

/person_training_log/person_train_log_DIMM40_std
Yongqiang Cheng·2024-02-20 21:23

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer
何处闻韶·2024-02-20 21:37

sora简介

We’reteachingAItounderstandandsimulatethephysicalworldinmotion,withthegoaloftrainingmodelsthathelppeoplesolveproblemsthatrequirereal-worldinteraction.IntroducingSora
徐同保·2024-02-20 16:46

レーシング - スピード回避ゲーム

Asimpleandfuncarsprintgamewith2dexperience.Suitableforchildrenaged4-9forreactiontraining.Gameplay:Controlthesprintingvehiclesonbothsidesofthescreen
野柿很涩·2024-02-20 15:30

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

51-2 万字长文，深度解读端到端自动驾驶的挑战和前沿

LLM基础模型核心论文Traininglan
深圳季连AIgraphX·2024-02-20 11:52

Windows 安装和连接使用 PgSql数据库

一.PostgreSQL安装详细步骤下载地址：https://www.enterprisedb.com/postgresql-tutorial-resources-training-1?
业余敲代码·2024-02-20 09:54

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

反向传播算法（Backpropagation）1.4激活函数（ActivationFunction）1.5深度神经网络（DeepNeuralNetworks）1.7优化算法1.8正则化1.9批量训练（BatchTraining
浅夏的猫·2024-02-20 07:41

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。
RIKI_1·2024-02-19 23:52

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

paper:https://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标：ConsistentMultimodalContrastive(CMC)loss，确保模态内和模态间语义一致性基于混合全局和局部的跨模态相似性两阶段推理方法效果：检索精
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024

showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence
hitrjj·2024-02-15 09:57

2022-05-23

昨天收益TheNameofaPoetOurteacherwastellingusaboutanewsystemofmemorytrainingbeingusedinsomeschoolstoday,"Itworkslikethis
执着的精灵·2024-02-14 17:29
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