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星际争霸多智能体挑战赛（SMAC）

资源存储库·2025-06-29 16:55

【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】

今天这篇，带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练（Pretraining）在大规模通用数据上训练模型，学习“通用知识”，比如语言规律、语义表示。

曾小文·2025-06-27 04:00

TeleScan PE

目录物理层深度剖析通道结构信号完整性关键技术链路训练（LinkTraining）协议层核心技术TLP（事务层包）结构虚拟通道管理原子操作（PCIe5.0+）硬件实现关键FPGA实现方案信号完整性设计规范总结

fei_sun·2025-06-25 12:20

Oracle第五章PL/SQL基础

Homework-Chapter55.7.1实训Practicaltraining1：PL/SQL基础Basics〖实训目的Trainingpurpose〗（1）学会PL/SQL基本语法；LearnbasicPL

ZShuiShen·2025-06-22 23:49

AWS SAA-C03考试经过

考试流程：1，先注册个账号链接：https://www.aws.training/certification这里填写姓名时注意，须与参加考试时要求出示的有效身份证件上的姓名一致，否则将无法考试。

nianjian·2025-06-22 08:40

【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证

https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试，大家肯定会比较关心考试资

runzhliu·2025-06-21 18:39

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？

985小水博一枚呀·2025-06-20 10:39

Qwen2.5：模型训练和推理核心参数介绍

二、TrainingArguments核心参数2.1基础训练设置参数介绍output_dir(

艾墨舟启航·2025-06-18 04:51

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5

·2025-06-18 04:50

预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM

理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练（Pre-training）、指令微调（InstructionFine-Tuning,IFT）以及从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

由数入道·2025-06-15 16:15

HP Openvms education training

Instructor-ledtraining"Hands-on"»ILT-Instructor-ledtraining,attendatanHPEducationcenter»RAIL-Remotelyassistedinstructionalle

vms4ever·2025-06-15 16:13

论文略读：Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型（LLMs）生成有害、不良或非法的内容。我们揭示了当前拒绝训练方法中的一个奇特的泛化缺口：仅仅将一个有害请求改写为过去时（例如，将“HowtomakeaMolotovcocktail?”改为“HowdidpeoplemakeaMolotovcocktail?”）通常就足以破解许多最先进的LLM。我们在多个模型上系统地评估了这一方法，包括Ll

UQI-LIUWJ·2025-06-15 10:31

医疗人工智能大模型中的关键能力：【中期训练】mid-training

在这一背景下，"mid-training模型"的概念应运而生。这些模型代表了医疗AI发展的中间阶段，它们不

Allen_Lyb·2025-06-13 22:32

多模态大语言模型arxiv论文略读（117）

Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity➡️论文标题：Training-freeZero-shotComposedImageRetrievalviaWeightedModalityFusionandSimilarity

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:42

【NLP】gensim lda使用方法

parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor

zkq_1986·2025-06-13 14:31

RoBERTa相比BERT的改进

继BERT、XLNet之后，Facebook提出的RoBERTa（aRobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach）。

火云明月·2025-06-12 22:07

#HDC2025# Codelabs训练营精彩内容抢先看！

还不快来考取证书↓↓↓https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/classDetail...完成赛题更有丰富礼品可以赢取！

·2025-06-12 17:07

【大模型】大模型微调（上）

预训练（Pre-training）:在大规模无标签语料

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

BERT：让AI真正“读懂”语言的革命

BERT：让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformers》2018年，谷歌AI团队扔出一篇核弹级论文，引爆了整个

摘取一颗天上星️·2025-06-09 12:02

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1

段智华·2025-06-09 11:27

Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining

文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL，其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练，实现统一的多模态理解与生成能力。BAGEL采用仅解码器架构和混合Transformer专家（MoT）设计，在文本、图像、视频和网页数据上进行训练，展现出复杂多模态推理的新兴能力，如自由形式图像操作、未来帧预测、3D操作和世界导航等。实验表明，BAGEL在标准基准测试中显著优于开源模型，并通

UnknownBody·2025-06-08 17:20

医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu

小白学视觉·2025-06-07 21:55

研读论文《Attention Is All You Need》（13）

原文325TrainingThissectiondescribesthetrainingregimeforourmodels.5.1TrainingDataandBatchingWetrainedonthestandardWMT2014English-Germandatasetconsistingofabout4.5millionsentencepairs.Sentenceswereencoded

CS创新实验室·2025-06-07 10:48

tesseract-ocr训练方法

第3版本的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。

weixin_34122604·2025-06-06 17:17

GeoTorchAI 项目使用与配置指南

GeoTorchAI项目使用与配置指南GeoTorchAIGeoTorchAI:AFrameworkforTrainingandUsingSpatiotemporalDeepLearningModelsatScale

尤贝升Sherman·2025-06-06 04:51

振动分析师（ISO18436-2）四级能力矩阵 - 简介

CATI振动分析技术员1.1角色画像CollectvibrationdataValidatethatthedataisgoodBegintoperformbasicanalysisUsethetrainingandc

子正·2025-06-05 21:39

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

(Citations6185)CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）是一种基于对比学习的模型，由OpenAI提出。

sky赞·2025-06-05 07:58

jony0917·2025-06-05 05:41

计算机类专业学生重要竞赛刷题网站

团队队员常用：Codeforceshttp://codeforces.com/problemset牛客网https://www.nowcoder.com/ta/acm-training/刷题链接:http

花开盛夏^.^·2025-06-05 02:49

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

Module常用函数设置训练和评估模式**作用：**在PyTorch中，模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式，它们会影响某些层的行为。

越轨·2025-06-03 22:15

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining

shangjg3·2025-06-03 16:57

【深度学习】数据集的划分比例到底是选择811还是712？

1引入在机器学习中，将数据集划分为训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）是非常标准的步骤。

猫天意·2025-06-03 00:07

大语言模型生成式AI学习笔记——2. 1.4LLM指令微调——多任务指令微调

Multi-taskinstructionfine-tuning（多任务指令微调）Multitaskfine-tuningisanextensionofsingletaskfine-tuning,wherethetrainingdatasetiscomprisedofexampleinputsandoutputsformultipletasks.Here

预见未来to50·2025-06-02 23:57

python笔面试题汇总

linear_model.LinearRegression()函数#Createlinearregressionobjectregr=linear_model.LinearRegression()#Trainthemodelusingthetrainingsetsregr.fit

IT-博通哥·2025-06-01 00:54

论文阅读： 2023 NeurIPS Jailbroken: How does llm safety training fail?

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 15:51

用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data

李烁.·2025-05-24 09:36

强化学习：第三方库【TRL - Transformer Reinforcement Learning】

OverviewTRLisacutting-edgelibrarydesignedforpost-trainingfoundationmodelsusingadvancedtechniqueslikeSupervisedFine-Tuning

u013250861·2025-05-22 14:21

CNN手写数字识别/全套源码+注释可直接运行

训练集（trainingset）由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（theCensusBureau）的工作人员。

huohuopro·2025-05-22 06:27

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

1.鸢尾花分类项目数据集：UCIMachineLearningRepository2.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs

兔子坨坨·2025-05-20 04:03

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

深度学习---训练循环（Training Loop）

训练循环训练循环（TrainingLoop）是深度学习中模型训练的核心逻辑，负责协调数据加载、前向传播、损失计算、反向传播、参数更新等关键步骤。

MzKyle·2025-05-17 08:09

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节

YoanAILab·2025-05-16 14:07

PyTorch 分布式训练

此时，“分布式训练（DistributedTraining）”技术应运而生，成为加速训练的重要手段。

handsomeboysk·2025-05-16 11:18

TS2C 开源项目教程

training_script:可能用于训练或测试的部分脚本。

邬千旻Herman·2025-05-16 09:33

机器学习基础概念详解：从入门到应用

一、数据集的划分：训练集、验证集与测试集1.训练集（TrainingSet）用途：用于模型训练，通过调整模型参数学习数据规律特点：通常占数据总量的60-70%示例：用历史房价数据训练模型预测未来价格2.

烂蜻蜓·2025-05-14 22:49

使用numpy读取数据集

#使用NumPy的loadtxt函数读取CSV文件train_data=np.loadtxt("experiment_02_training_set.csv",delimiter=',',skiprows

编程小白煎堆·2025-05-14 18:25

【前沿热点顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文

SegEarth-OV:TowardsTraining-FreeOpen-VocabularySegmentationforRemoteSensingImages遥感图像在农业、水资源、军事、救灾等领域发挥着不可替代的作用

平安顺遂事事如意·2025-05-14 06:07

gpt各个版本有什么区别

GPT(GenerativePre-trainingTransformer)是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。它在自然语言处理任务中表现出色，例如文本生成、翻译和问答。

Waiyuet Fung·2025-05-13 18:47

快速读文章-Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

摘要:随着网络上多媒体内容的普及，迫切需要开发能够有效利用多媒体数据中丰富信号的推荐解决方案。由于深度神经网络在表征学习中的成功，多媒体推荐的最新进展主要集中在探索深度学习方法以提高推荐精度上。然而，迄今为止，很少有人研究多媒体表示的健壮性及其对多媒体推荐性能的影响。本文对多媒体推荐系统的鲁棒性进行了研究。通过使用最先进的推荐框架和深度图像特征，我们证明了整个系统的鲁棒性不强，因此，对输入图像进行

无意识积累中·2025-05-11 13:34

【论文阅读】Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

AdversarialTrainingTowardsRobustMultimediaRecommenderSystem题目翻译：面向鲁棒多媒体推荐系统的对抗训练论文链接：点这里标签：多媒体推荐、对抗训练

hongjianMa·2025-05-11 13:01

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