#2 MySQL语法再探--子查询

2. 子查询

2.1. 概述

• 子查询的种类概述

  • where型子查询：指把 内部查询的结果作为外层查询的比较条件。
  • from型子查询：把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询。
  • in子查询：内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。
  • exists子查询：把外层的查询结果，拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。
  • any子查询：只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。
  • all子查询：内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。
  • 比较运算符子查询：子查询中可以使用的比较运算符如 “>” “<” “= ” “!=”

• 子查询基本语法

  # from
     select * from (select cat_id,good_id,good_name from goods
                 order by cat_id asc, good_id desc) as tep group by cat_id;
  # in
     select * from department where did in(SELECT did from employee where age=20);
  # exists
     select * from department where EXISTS (SELECT did from employee where age>21);
  # any
     select * from department where did> any (SELECT did from employee );
  # all
     select * from department where did> all(SELECT did from employee );
  # 比较
     select * from department where did= all(SELECT did from employee
                                            where name='赵四');
  

参考：

1. mysql —子查询（7种类型）

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2.2. EXISTS & IN

2.2.1. exists

1. 作用

• EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
• EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。
• 将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。

2. 语法

       SELECT *
       FROM class AS c1
       WHERE EXISTS(SELECT
                  class_id
                FROM class AS c2
                WHERE c1.class_id = 10);
   

3. 效率
   通常情况下采用exists要比 in 效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用：
   IN 适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

2.2.2. in、not in、exists和not exists的区别：

1. 概述
   1. 当in和exists在查询效率上比较时，in查询的效率快于exists的查询效率；
   2. exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.
      1. 只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x’的原因 当然也可以select任何东西)；
      2. 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。

2.2.2.1. exists & in

1. exists

   1. 执行逻辑：

      1. 首先执行一次外部查询；
      2. 对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询，而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当前行的值。
      3. 使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。

      如果外部查询返回100行，SQL 就将执行101次查询，一次执行外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。

2. in

   1. 语法

      查询和所有女生年龄相同的男生
      select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')
      

   2. 执行逻辑
      1. in()后面的子查询 是返回结果集的,
      2. 子查询先产生结果集,然后主查询 再去结果集里去找 符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

2.2.2.2. not in 和 not exists的区别：

1. not in

   1. 概述
      1. not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,
      2. 另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in；

      例如:查询那些班级中没有学生的，
      select * from class where cid not in(select distinct cid from stu)；
      
      当表中cid存在null值，not in 不对空值进行处理；
      解决:
      select * from class
      where cid not in
      (select distinct cid from stu where cid is not null)
      

   2. not in的执行顺序是：
      是在表中一条记录一条记录的查询(查询每条记录）符合要求的就返回结果集，不符合的就继续查询下一条记录，直到把表中的记录查询完。
      也就是说为了证明找不到，所以只能查询全部记录才能证明。并没有用到索引。

2. not exists

   1. not exists：如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引。

      例如:查询那些班级中没有学生的，
      select * from class2
      where not exists
      (select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid)
      

   2. not exists的执行顺序是：
      在表中查询，是根据索引查询的，如果存在就返回true，如果不存在就返回false，不会每条记录都去查询。

3. 总结
   之所以要多用not exists，而不用not in，也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。

参考：

1. MySQL中EXISTS的用法
2. MySQL exists的用法介绍

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2.3. any & all

2.3.1. 概述

1. any：子查询条件单次匹配即可；
2. all：子查询条件需要全部匹配；

2.3.2. 语法

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2.4. 其他

2.4.1. where 与 on 区别

• where与ON的区别：
  如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列；
  如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；
• 应用：
  对主表的过滤应该放在WHERE；
  对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；