selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):
. 参数windowName:选择的区域被显示在的窗口的名字
. 参数img:要在什么图片上选择ROI
. 参数showCrosshair:是否在矩形框里画十字线.
. 参数fromCenter:是否是从矩形框的中心开始画
image=cv2.imread('example.png')
cv2.namedWindow('img')
r = cv2.selectROI('roi', image, False, False )
print(r)
cv2.waitKey(0)
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__' :
# Read image
im = cv2.imread("image.jpg")
# Select ROI
r = cv2.selectROI(im)
# Crop image
imCrop = im[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int(r[0]+r[2])]
# Display cropped image
cv2.imshow("Image", imCrop)
cv2.waitKey(0)
#include
// selectROI is part of tracking API
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main (int argc, char **arv)
{
// Read image
Mat im = imread("image.jpg");
// Select ROI
Rect2d r = selectROI(im);
// Crop image
Mat imCrop = im(r);
// Display Cropped Image
imshow("Image", imCrop);
waitKey(0);
return 0;
}
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__' :
# Read image
im = cv2.imread("image.jpg")
# Select ROI
r = cv2.selectROI(im)
# Crop image
imCrop = im[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int(r[0]+r[2])]
# Display cropped image
cv2.imshow("Image", imCrop)
cv2.waitKey(0)
如果你像我一样,你会喜欢把一个矩形从左上角拖到右下角,而不是从中心拖动。 那么,我们可以很容易地解决这个问题,用下面一行代替突出显示的行。
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI(im, fromCenter);
fromCenter = False
r = cv2.selectROI(im, fromCenter)
如果你可以使用现有的窗口而不是ROI选择器的窗口,这不是很好吗? 那么你走了
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI("Image", im, fromCenter);
fromCenter = False
r = cv2.selectROI("Image", im, fromCenter)
现在,假设你不喜欢十字准线,并希望看到没有它的矩形。 您可以修改代码以不显示十字线。
bool showCrosshair = false;
bool fromCenter = false;
Rect2d r = selectROI("Image", im, fromCenter, showCrosshair);
showCrosshair = False
fromCenter = False
r = cv2.selectROI("Image", im, fromCenter, showCrosshair)
selectROI函数还允许您选择多个感兴趣的区域,但似乎有两个错误。
Bug警告1:根据说明,您可以拖动一个矩形,然后按ENTER并拖动另一个矩形。 但是,OpenCV 3.2中的实现似乎存在一个错误。 您必须在第一个矩形后两次按ENTER键。 对于所有后续的矩形,您应该按ENTER一次。
// Specify a vector of rectangles (ROI)
vector rects;
bool fromCenter = false;
// The selected rectangles are in
selectROI("Image", im, rects, fromCenter);