字典树（Trie树）

字典树：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

                                                                             

代码：

#define MAX 10 

//Trie的数据结构定义：
typedef struct Trie   
{   
    Trie *next[MAX];   
    int v;   //根据需要变化
};   
 
Trie *root;

/*next是表示每层有多少种类的数，如果只是小写字母，则26即可，若改为大小写字母，则是52，若再加上数字，则是62了，这里根据题意来确定。本代码按数字串。
v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目，这里根据需要应当学会自由变化。*/

//生成字典树:
void createTrie(char *str)
{
    int len = strlen(str);
    Trie *p = root, *q;
    for(int i=0; inext[id] == NULL)//尾部插入法:
        {
            q = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));
            q->v = 1;    //初始v==1
            for(int j=0; jnext[j] = NULL;
            p->next[id] = q;
            p = p->next[id];
        }
        else
        {
            p->next[id]->v++;
            p = p->next[id];
        }
    }//for;
    p->v = -1;   //若为结尾，则将v改成-1表示
}

//释放内存
void dealTrie(Trie* T)
{
    int i;
    if(T==NULL)
        return ;
    for(i=0;inext[i]!=NULL)
            dealTrie(T->next[i]);
    }
    free(T);
    return ;
}