Flask-SQLAlchemy 中的 relationship & backref

 

今天重看 Flask 时，发现对backref仍然没有理解透彻。查阅文档后发现，以前试图孤立地理解backref是问题之源，backref是与relationship配合使用的。

一对多关系

db.relationship()用于在两个表之间建立一对多关系。例如书中 roles 表中一个 User 角色，可以对应 users 表中多个实际的普通用户。实现这种关系时，要在“多”这一侧加入一个外键，指向“一”这一侧联接的记录。

class Role(db.Model):

# ...

users = db.relationship('User', backref='role')

class User(db.Model):

# ...

role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

relationship & ForeighKey

大多数情况下, db.relationship() 都能自行找到关系中的外键, 但有时却无法决定把 哪一列作为外键。 例如, 如果 User 模型中有两个或以上的列定义为 Role 模型的外键, SQLAlchemy 就不知道该使用哪列。如果无法决定外键,你就要为 db.relationship() 提供额外参数,从而确定所用外键。（见书 P49）

relationship & backref

通过db.relationship()，Role 模型有了一个可以获得对应角色所有用户的属性users。默认是列表形式，lazy='dynamic'时返回的是一个 query 对象。即relationship提供了 Role 对 User 的访问。

而backref正好相反，提供了 User 对 Role 的访问。

不妨设一个 Role 实例为 user_role，一个 User 实例为 u。relationship 使 user_role.users 可以访问所有符合角色的用户，而 backref 使 u.role 可以获得用户对应的角色。

示例

$ p manage.py shell

>>> user_role = Role.query.filter_by(name='User').all()

>>> user_role

[]

>>> user_role = Role.query.filter_by(name='User').first()

>>> user_role



>>> user_role.users



>>> user_role.users.order_by(User.username).all()

[, , ]

>>> Role.query.all()

[, , ]

>>> user_role.users.count()

3

>>> u = User.query.filter_by(username='hmr').first()

>>> u



>>> u.role

 

一对一关系

除了一对多之外, 还有几种其他的关系类型。一对一关系可以用前面介绍的一对多关系表示, 但调用 db.relationship() 时要把 uselist 设为 False , 把“多”变成“一”。

多对多关系

如果你想要用多对多关系，你需要定义一个用于关系的辅助表。对于这个辅助表， 强烈建议 不 使用模型，而是采用一个实际的表:

tags = db.Table('tags',
    db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id')),
    db.Column('page_id', db.Integer, db.ForeignKey('page.id'))
)

class Page(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    tags = db.relationship('Tag', secondary=tags,
        backref=db.backref('pages', lazy='dynamic'))

class Tag(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

这里我们配置 Page.tags 加载后作为标签的列表，因为我们并不期望每页出现 太多的标签。而每个 tag 的页面列表（ Tag.pages ）是一个动态的反向引用。 正如上面提到的，这意味着你会得到一个可以发起 select 的查询对象。