elasticSearch的使用

这里对于elasticSearch的下载安装和配置就不做详细的说明，具体说明下如何使用:

1.创建索引和删除索引
SpringBoot-data-elasticsearch提供了面向对象的方式操作elasticsearch
业务：创建一个商品对象，有这些属性：
id，title，category，brand，price，图片地址
在SpringDataElasticSearch中，只需要操作对象，就可以操作elasticsearch中的数据
Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：
@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性
indexName：对应索引库名称
type：对应在索引库中的类型
shards：分片数量，默认5
replicas：副本数量，默认1
@Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键
@Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：
type：字段类型，是枚举：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float
需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时还原。
Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
index：是否索引，布尔类型，默认是true
store：是否存储，布尔类型，默认是false
analyzer：分词器名称，这里的ik_max_word即使用ik分词器

使用示例如下：

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 5, replicas = 1)
public class Item {
     

    /**
     * @Id注解必须是springframework包下的org.springframework.data.annotation.Id
     */
    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; //标题

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;// 分类

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brand; // 品牌

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price; // 价格

    @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
    private String images; // 图片地址
}

2.通用工具类
第三方的api提供了一个通用的工具类 ，可以用来创建和删除索引等一系列操作：ElasticsearchTemplate
esTemplate.createIndex();
esTemplate.delete
//推荐如下方式，根据类的名称和属性自动生成

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = EsDemoApplication.class)
public class EsDemoApplicationTests {
     

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Test
    public void testCreateIndex() {
     
        elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
    }
}

同时提供了4.2.1. Repository接口
Spring Data 允许自动根据方法名或类的信息进行CRUD操作。只要定义接口，继承Repository提供的接口，就能具备各种基本的CRUD功能。

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long>{
     
}

示例如下：新增功能

@Autowired
private ItemRepository itemRepository;

@Test
public void testSave(){
     
    Item item = new Item(1L, "小米9", " 手机",
            "小米", 2999.00, "http://image.baidu.com/13123.jpg");
    itemRepository.save(item);
}

2.查询，
//查询所有

@Test
public void query(){
     
    Iterable<Item> list = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
    for (Item item : items) {
     
        System.out.println(item);
    }
}