录音

import wave
import pyaudio

定义数据流块

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100

录音时间

RECORD_SECONDS = 5

要写入的文件名

WAVE_OUTPUT_FILENAME = “output.wav”

创建PyAudio对象

p = pyaudio.PyAudio()

打开数据流

stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)

print("* recording")

开始录音

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)

print("* done recording")

停止数据流

stream.stop_stream()
stream.close()

关闭PyAudio

p.terminate()

写入录音文件

wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, ‘wb’)
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b’’.join(frames))
wf.close()

import wave
import numpy
from pyaudio import PyAudio
import matplotlib.pyplot as plt

只读方式打开WAV文件

wf = wave.open(’./output.wav’, ‘rb’)

创建PyAudio对象

p = PyAudio()
stream = p.open(format = p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels = wf.getnchannels(),
rate = wf.getframerate(),
output = True)
nframes = wf.getnframes()
framerate = wf.getframerate()

读取完整的帧数据到str_data中，这是一个string类型的数据

str_data = wf.readframes(nframes)
wf.close()

将波形数据转换成数组

wave_data = numpy.fromstring(str_data, dtype=numpy.short)

将wave_data数组改为2列，行数自动匹配

wave_data.shape = -1,2

将数组转置

wave_data = wave_data.T

def time_plt():
# time也是一个数组，与wave_data[0]或wave_data[1]配对形成系列点坐标
time = numpy.arange(0, nframes)*(1.0/framerate)
# 绘制波形图
plt.subplot(211)
plt.plot(time, wave_data[0], c=‘r’)
plt.subplot(212)
plt.plot(time, wave_data[1], c=‘g’)
plt.xlabel(‘time (seconds)’)
plt.show()

def freq():
# 采样点数，修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析
N = 44100
start = 0 # 开始采样位置
df = framerate/(N-1) # 分辨率
freq = [df*n for n in range(0, N)] # N个元素
wave_data2 = wave_data[0][start:start+N]
c = numpy.fft.fft(wave_data2)*2/N
# 常规显示采样频率一半的频谱
d = int(len©/2)
# 仅显示频率在4000以下的频谱
while freq[d] > 4000:
d -= 10
plt.plot(freq[:d-1], abs(c[:d-1]), ‘r’)
plt.show()

def main():
time_plt()
freq()

if name == ‘main’:
main()

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想对作者说点什么
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