Python：matplotlib库中的pyplot模块

matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。

中文文档：https://www.osgeo.cn/matplotlib/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html

英文文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html#matplotlib.pyplot.imshow

下面主要是神经网络显示数据集样本中经常用到的函数：

1 matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread(fname, format=None)

参数：

• fname：要读取的图像文件。以读取二进制模式打开的文件名、URL或类似文件的对象。
• format（可选）：用于读取数据的图像文件格式。如果没有给出，则从文件名中推断格式。如果无法推导出任何结果，则尝试使用png。

返回：读取得到的图像数据为numpy.array，颜色通道顺序为RGB。通道格式为（H，W，C）

• （m，n）：灰度图像，单通道，不显示数字。m*n为图像尺寸。
• （m，n，3）：RGB图像，通道数为3
• （m，n，4）：RGBA图像，通道数为4

2 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)

import matplotlib.pyplot as plt

X = plt.imread(fname, format=None)
plt.imshow(
        X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, 
        vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, 
        imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs
)

参数：一般前两个用得最多，故只记录前两个。

• X：数组或PIL图像。图像数据，支持的数组形状为：

1. （m，n）：具有标量数据的图像。使用颜色映射可视化数据。
2. （M，N，3）：带有RGB值（float或uint8）的图像。
3. （M，N，4）：具有RGBA值（float或uint8）的图像，即包括透明度。

注：

前两个维度(m，n)为图像的行和列。RGB(A)值应在范围内 [0，1.0] 浮点数(float)或 [0，250] 整数(int)。超出范围的值将被剪裁到这些边界。

• cmap（optional）： str或colormap。

camp = ‘gray’：显示灰度图

3 matplotlib.pyplot.show()

import matplotlib.pyplot as plt

X = plt.imread(fname, format=None)
plt.imshow(X, cmap=None）
plt.show()

此函数的作用就是显示图片。若plt.imshow()后面没有跟plt.show()，那么图片是无法显示的

4 matplotlib.pyplot.pause(interval)

import matplotlib.pyplot as plt

X = plt.imread(fname, format=None)
plt.imshow(X, cmap=None）
plt.pause(interval)

此函数用于控制图像显示的时间。参数：

• interval = 0：不关闭窗口，plt.pause(0)等同于plt.show()

• interval ！= 0：图像显示时间，以秒为单位。

5 matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, index)

import matplotlib.pyplot as plt

X = plt.imread(fname, format=None)
plt.subplot(nrows, ncols, index)
plt.imshow(X, cmap=None）
plt.show()

此函数可以用于在一个窗口显示多幅图像。

参数：

• nrows和ncols表示一张图被分为nrows*ncols个区域
• index表示子图所处的位置，起始位置索引为1，即1<=index<=nrows*ncols。

注：此函数必须在imshow（）函数之前，要不然无效。

6 matplotlib.pyplot.savefig（）

import matplotlib.pyplot as plt

X = plt.imread(fname, format=None)
plt.savefig(
        fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', 
        papertype=None, format=None，transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, 
        frameon=None, metadata=None
)

此函数用于保存当前图像。

参数：

• fname：一个字符串，包含指向文件名的路径，或类似于python文件的对象，或可能与后端相关的对象。

7 matplotlib.pyplot.axis（）

matplotlib.pyplot.axis（'off'）  # 不显示坐标轴