- 解锁机器学习核心算法 | 线性回归:机器学习的基石
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习线性回归人工智能深度学习aipython
在机器学习的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动,还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程,线性回归皆能大显身手。本质上,线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。它试图寻觅一条最佳拟合直线(或超平面),以使预测值与实际观测值之间的误差降
- vue2中组件通信的12种方式
Hopebearer_
Vue2前端javascript开发语言vue.js前端框架js
文章目录vue2组件通信1.props通信(父传子)1.1声明方式(1)简单数组形式(2)对象形式1.2向子组件传递props(1)静态传递(2)动态传递1.3props的类型验证1.4props的单向数据流2.v-model通信(双向绑定)2.1基本原理2.2在自定义组件中使用v-model(1)默认实现(2)自定义prop和事件(3)多个v-model绑定3..sync通信(双向绑定)3.1基
- Java equals 方法详解
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equals()方法:是一个方法,而非运算符只能适用于引用数据类型Object类中equls()的定义:publicbooleanequals(Objectobj){return(this==obj);}Object类定义的equals()和==的作用是相同的,比较俩地址值是否相同像String,Date,File,包装类等都重写了equals()方法,比较的是对象的“实体内容”是否相同通常情况下
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screeningdiscrepancies筛选差异Theteamfoundsomescreeningdiscrepanciesinthedata.团队在数据筛选中发现了些差异。Don’ttugatit,oritwillfalloverandcrushyou.tug拉,拽,拖Hetuggedthedooropenwithallhismight.shampoo洗头膏hairconditioner护发
- 醒醒!临时抱佛脚背Java面试题的在面试官面前是根本没有用的
java15655057970
面试学习路线阿里巴巴java开发语言
醒醒!临时抱佛脚背Java面试题的在面试官面前是根本没有用的!Java架构老李2020-11-1917:17:09744收藏33分类专栏:Java面试编程语言文章标签:数据库面试javamysql编程语言版权前言其实我之前就跟大家说过,我其实特别不喜欢那种临近面试就提前背啊,记各种题的行为,非常反对!我觉得这种方法特别极端,并且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。还有粉丝跟我留言说道:“我们
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DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练,学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性,可以迁移到其他相关的任务中。在微调时,我们利用预训练模型已经学到的这些通用知识,针对特定的目标任务进行进一步的调整和优化,使得模型能够更好地适应新任务的需求。微调的参数更新机制在微调
- 亚马逊云科技MySQL托管服务:Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践
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引言:在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业核心业务的“中枢神经”,其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。然而,自建MySQL数据库的复杂性、运维成本高企、扩展性不足等问题,始终是开发者与企业的痛点。亚马逊云科技推出的AmazonRDSforMySQL,作为一款全托管的云数据库服务,凭借其技术先进性和灵活的成本模型,正在成为企业上云的首选方案。一、技术优势:告别繁琐运维,聚焦核心业务1
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- 在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器:从select到epoll的演进与实战
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在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器:从select到epoll的演进与实战1.引言:嵌入式网络通信的挑战与机遇在物联网(IoT)和工业4.0的推动下,嵌入式设备逐渐从单机控制转向网络互联。然而,嵌入式系统的资源限制(如内存、CPU性能)与复杂的网络环境(高延迟、低带宽)对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点:如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接?如何确保数据传输的实时性与可靠性?本文将以
- 豪越消防一体化安全管控平台新亮点: AI功能、智能运维以及消防处置知识库
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在当今社会,随着科技的飞速发展,消防安全已不再局限于传统的物理防范措施,而是步入了智能化、一体化的全新时代。豪越科技,作为消防安全管理领域的先行者,凭借其创新技术和深厚经验,推出了消防一体化安全管控平台,该平台集成了多项前沿功能,旨在为重点单位提供全方位、智能化的消防安全管理解决方案。豪越消防一体化安全管控平台,是集智慧消防营区综合管理于一体的创新解决方案。平台通过统一应用、数据互通与智慧物联,实
- 顺序表和STL——vector【 复习笔记】
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- Texas Instruments (TI) 系列:TIVA C 系列 (基于 ARM Cortex-M4)_(7).TIVA C系列UART通信
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论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。论题聚焦于信息爆炸时代企业、组织和个人所面临的数据挑战,特别是如何有效地收集、整理和清洗来自不同渠道和资源的数据,以构建一个一致、完整的数据集。多源数据集成作为解决这一问题的关键手段,其核心在于通过整合多个数据源,提供更全面的数据视角,减少单一数据源带来的
- 文档检索服务平台
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文档检索服务平台是基于Elasticsearch的全文检索,包含数据采集、数据清洗、数据转换、数据检索等模块。项目地址:Github、国内Gitee演示地址:http://silianpan.cn/gdss/以下是演示角色和账号(密码同账号):测试用户:test超级管理员:admin系统架构部分截图登录全文检索文章详情
- 如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中
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如何优雅地管理图片:从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代,一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们,如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天,我们就一起来探讨一下,如何通过MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
- 音视频封装格式:多媒体世界的“容器”与“桥梁”
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一、音视频封装格式的核心概念音视频封装格式(容器)是一种将编码后的视频、音频、字幕等数据按规则整合的文件格式,其本质是多媒体数据容器,核心作用包含:同步多轨道数据:通过时间戳(PTS/DTS)实现音画同步。组织数据流:统一管理视频流、音频流、字幕流等,并存储元数据(如分辨率、编码参数)。兼容性与扩展性:不同封装格式支持特定编码标准和功能(如多音轨、DRM版权保护)。二、主流封装格式详解TS(Tra
- AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些?
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一、数据处理领域在数据处理领域,DSL(领域特定语言)中最具代表性的就是SQL(StructuredQueryLanguage)。SQL用于数据库的查询、更新和管理,是数据处理的核心工具之一。然而,随着AIAgent的发展,其在数据处理方面的应用正逐渐对SQL产生影响。AIAgent具备强大的自然语言理解能力,用户只需用自然语言描述数据需求,如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”,AI
- OpenMv识别色块通过串口发给STM32
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硬件连接1、Openmv端这里OpenMV端仅作为数据的发送端,所以只需要共地,以及OpenMV的TX(P4)与开发板的RX端连接即可。2、STM32端将开发板连接STM芯片RX端与转串口TX端的跳帽取下,再将OpenMV的TX端(P4)与STM的RX连接。如果使用USB转TTL则将TTL的RX端与STM的TX端连接,STM的RX端与OpenMV的TX端(P4)连接,然后共地,这样就可以在串口调试
- 链表数据结构:从零开始的C++实现完全指南(教学版)
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一、链表的核心原理(理论篇)1.1链表的数学本质链表可以看作是一个递归定义的序列结构:List=Empty|Node(data,List)Empty:空链表(基础情形)Node:包含数据元素和子链表的节点(递归情形)示例推导:List1=Node(5,Empty)List2=Node(3,List1)→Node(3,Node(5,Empty))List3=Node(1,List2)→Node(1,
- python算法-查找数组中没有出现的所有数字&简单计算器--Day015
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文章目录前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字例2.简单计算器总结前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字给定一个整数数组,其中1≤a[i]≤n(n为数组的大小),一些元素出现两
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SQl语句的级联删除问题删除应该有顺序1,删除link表deletefromref,linkwhereref.link_code=link.link_codeandlink_id=?deletefromlinkwherelink_id=?2,删除plan表deletefromref,planwhereref.plan_code=plan.plan_codeandplan_id=?deletefro
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
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1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
- MySQL 缓存详解,让你的应用跑得更快!
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MySQL缓存介绍一,介绍MySQL缓存是指MySQL数据库服务器中的内存区域,用于存储经常访问的数据和查询结果,以提高查询性能和响应时间。MySQL缓存主要包括查询缓存和InnoDB缓冲池。查询缓存:MySQL的查询缓存是一种基于结果的缓存机制,它可以缓存查询语句和对应的结果集。当一个查询被执行时,MySQL会首先检查查询缓存,如果缓存中已经存在相同的查询语句和参数,则直接返回缓存中的结果,而不
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PHP的数据结构是编程中用来存储和组织数据的方式。它们就像不同的“容器”,可以用来装不同类型的东西。1.PHP的常见数据结构(1)数组(Array)定义:数组是一种可以存储多个值的容器。它可以是索引数组(用数字作为键)或关联数组(用字符串作为键)。示例:$fruits=["apple","banana","cherry"];//索引数组$person=["name"=>"Alice","age"=
- Redis命令参考手册(五大基本数据类型)
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Java单例模式详解一、Java单例模式的概念和原理单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,其核心思想是确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。在Java中,单例模式通过私有化构造函数,并提供一个静态方法来返回类的唯一实例来实现。这样做的好处是控制资源访问,减少内存消耗,并确保数据的一致性。二、Java单例模式的实际应用场景和优势实际应用场景:配置管
- MQTT实现智能家居------1、网络基础知识
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1、为什么引入服务器?局域网:手机App与WiFi模块短距离通信。互联网:如果手机出门去了,想在任何地方控制,则需要一个服务器。2、网络基础知识1)怎么表示自己、对方?自己(IP,端口)----->对方(IP,端口)IP和端口很重要,IP分为公网和私网私网:在家里在公司里只有路由器才是公网,其他电脑都是局域网公网2)如何将数据发送到想要发送的网站?委托路由器(IP,端口):发送请求到路由器路由器:
- linux运维笔记:Linux文件系统
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linux运维笔记:Linux文件系统1-文件系统知识分区就是给房子打隔断,常见文件系统就是装修2-文件系统的作用文件系统决定文件在磁盘上是怎么存放的3-分区与文件系统的关系我们通过fdisk命令对一个磁盘进行分区以后,并不能直接挂在目录存放数据实体。我们还需要格式化操作,才能存放数据。由于分区没有格式化之前,操作系统是无法识别系统上磁盘分区格式,也就无法存取文件目录属性和权限等内容,把分区格式化
- cocos creator 项目总结二(战斗帧同步解析)
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一、帧同步原理:帧同步,指的是将游戏过程中关键的操作帧数据同步给各个客户端实现游戏同步的方案。这个原理看上去一句话很简单,但是其实内部涉及的细节却很多,影响到游戏的卡顿,同步是否完全同步等问题,接下来我一一列举我制作过程中遇到的问题和解决方案。二、客户端同步一致性问题1、逻辑驱动归一管理,这个主要是要将战斗过程的所有逻辑运算update驱动要统一管理,而不是简单的通过UI层的update分散驱动,
- 分布式锁的实现(秒杀为背景)
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1.全局唯一ID在秒杀后生成的订单,订单ID的设计是值得考虑的。是采用数据库的自增?必然是不行的,首先若是一张订单表,其表的容量是有上限的,且订单的数据量巨大,若是采用多库多表进行存储,那么每个表自增ID都是从1开始,会造成订单ID的重复,且自增ID规律性强,容易被猜测,具有安全隐患。1.1ID生成策略采用UUID雪花算法采用Redis的自增并且根据业务进行拼接采用Redis的自增并且根据业务进行
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
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原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =