列表和元组
Table of Contents
- 1 序列概览
- 2 通用序列操作
- 2.1 索引
- 2.2 分片
- 2.3 序列相加
- 2.4 乘法
- 2.5 成员资格
- 2.6 长度,最大值,最小值
- 3 列表:Python的“苦力”
- 3.1 list
- 3.2 基本列表操作
- 3.3 列表方法
- 4 元组
- 4.1 元组定义:
- 4.2 tuple函数
- 4.3 元组的意义:
1 序列概览
- 说明:序列包括(列表,元组,字符串,buffer对象,xrange对象)
- 注意:列表可以修改,元组不能被修改。
- 例子:
>>> edward=["Edward Gumby", 42]
>>> bill =["Bill Gunn", 30]
>>> database = [edward, bill]
>>> database
[['Edward Gumby', 42], ['Bill Gunn', 30]]
>>> database[0]
['Edward Gumby', 42]
2 通用序列操作
2.1 索引
- 说明:
- 索引值可正可负,正索引从0开始,从左往右;负索引从-1开始,从右往左。使用负数索引时,python会从最后一个元素开始计 数。最后一个元素的位置编号是-1;
- 字符串可以直接使用索引;
- 例子:
>>> str = "Test"
#一般索引
>>> str[0]
'T'
>>> str[1]
'e'
#负数索引
>>> str[-1]
't'
>>> str[-2]
's'
#字符串直接索引
>>> "Test"[0]
'T'
>>> "Test"[1]
'e'
>>> "Test"[-1]
't'
2.2 分片
- 说明:使用分片操作来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个 索引来实现。
- 注意:
- 第一个索引是需要提取部分的第一个元素的索引值,而最后的索引 则是分片之后右侧剩下部分的第一个元素的索引;
- 如果右侧全部提取,则分片时,可以不写右侧索引,也可以将右侧索引 写最后一个元素的下一个索引;
- 如果左侧全部提取,刚分片时,左侧索引可以写0,也可以不写;
- 设置步长:不指明步长时,步长取1,也可以指定步长,步长不能为 0 ,步长也可以是负数,可以反序输出提取部分。
- 例子:
>>> data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
#提取序列的一部分
>>> data[1:6]
[2, 3, 4, 5, 6]
#提取右侧全部
>>> data[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> data[7:10]
[8, 9, 10]
#提取左侧全部
>>> data[:3]
[1, 2, 3]
>>> data[0:3]
[1, 2, 3]
#负索引提取
>>> data[-3:-1]
[8, 9]
>>> data[-3:]
[8, 9, 10]
#设置步长
>>> data[::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> data[1::2]
[2, 4, 6, 8, 10]
#步长也可以是负数
>>> data[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> data[-1:-8:-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]
>>> data[8:1:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]
2.3 序列相加
- 说明:通过加号可以进行序列连接;
- 例子:
#序列相加
>>> first=[1,2]
>>> second=[3,4]
>>> first+second
[1, 2, 3, 4]
2.4 乘法
- 说明:用一个正整型数乘以序列,可以得到一个新的重复了n次的序列
- 注意:
- 空列表可以简单地通过两个中括号进行表示([])
- None 是Python关键字,表示“什么也没有”
- 例子:
#10个python
>>> 'python ' * 10
'python python python python python python python python python python '
#10个空对象
>>> [None] * 10
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
#打印盒子
mystr = input("Please input a string:")
strLen = len(mystr)
lineStart = 20
print (" " * lineStart + "+" + "-" * strLen + "+")
print (" " * lineStart + "|" + " " * strLen + "|")
print (" " * lineStart + "|" + mystr + "|")
print (" " * lineStart + "|" + " " * strLen + "|")
print (" " * lineStart + "+" + "-" * strLen + "+")
>>>
Please input a string:My name is Bill Gunn
+--------------------+
| |
|My name is Bill Gunn|
| |
+--------------------+
2.5 成员资格
- 说明:使用关键字 in 检查值是否在序列中。如果值在序列中返回 “True”,否则返回“False”。值可以是元素也可以是子序列。
- 例子:
#检查值是否在序列中
>>> mystr="this is a string"
>>> 'this' in mystr
True
2.6 长度,最大值,最小值
- 说明:
- len :返回序列包含元素的数量;
- min :返回序列中的最小值;
- max :返回序列中的最大值;
#min,max和len的用法
>>> data = [12,31,2,1,3,12,3,13,131234,12]
>>> min(data)
1
>>> max(data)
131234
>>> len(data)
10
3 列表:Python的“苦力”
3.1 list
- 说明:可以将字符串或其他序列转换成列表。
- 注意:list是类型,不是函数。
- 例子:
>>> list("This is a test string")
['T', 'h', 'i', 's', ' ', 'i', 's', ' ', 'a', ' ', 't', 'e', 's', 't', ' ', 's', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']
3.2 基本列表操作
- 说明:
- 元素赋值:使用索引标记来为某个特定的,位置明确的元素赋值;
- 元素删除:使用 del 语句;
- 分片赋值:
- 可以一次为多个元素赋值;
- 原片与新片可以长度不同;
- 分片赋值可以在指定位置插入新的元素;
- 例子:
>>> mylist = [1,2,3,4,5]
#列表元素赋值
#索引必须在列表范围内
>>> mylist[10] = 10
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in
mylist[10] = 10
IndexError: list assignment index out of range
>>> mylist[0] = 100
>>> mylist
[100, 2, 3, 4, 5]
#删除元素
>>> del(mylist[0])
>>> mylist
[2, 3, 4, 5]
>>>
#分片赋值
>>> mystr = list("Nale Gunn")
>>> mystr[0:4] = list("Bill")
>>> mystr
['B', 'i', 'l', 'l', ' ', 'G', 'u', 'n', 'n']
#分片赋值时,原片与新片长度不同
>>> mystr=list("Bill Gunn")
>>> mystr[-5:] = list("[email protected]")
>>> mystr
['B', 'i', 'l', 'l', 'g', 'u', 'n', 'n', '@', 'g', 'm', 'a', 'i', 'l', '.', 'c', 'o', 'm']
>>>
#分片赋值可以在指定位置插入新的元素
>>> mystr=list("Bill Gunn")
>>> mystr[0:0] = list("My name is ")
>>> mystr
['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'B', 'i', 'l', 'l', ' ', 'G', 'u', 'n', 'n']
>>>
3.3 列表方法
- 说明:
- append:用于在列表末尾追加一个新的元素;列表调用该方法后,直接被该 方法修改;
- count:用于统计某个元素在列表中出现的次数;
- extend:在列表的末尾一次性追加另一个列表中的多个元素,该方法 也是直接修改原列表,这也是与列表连接操作的区别;
- index:找出某个匹配项第一次出现的索引;
- insert:在列表中插入新的对象;
- pop:移除列表中的一个值(默认是最后一个),并返回该元素的值;
- remove:用于移除某个值在列表中的第一个匹配项;
- reverse:将列表中的值反向存放;
- sort:对列表进行排序;
- sorted内建函数:对序列进行反序,并返回一个列表
- 注意:
- 列表复制:用分片的方法复制比较有效率。
- 例子:
#append
>>> lst = list("Test")
>>> lst.append(list("String"))
>>> lst
['T', 'e', 's', 't', ['S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']]
>>> lst.append("String")
>>> lst
['T', 'e', 's', 't', ['S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g'], 'String']
>>> lst=list("Test")
>>> lst.append("!")
>>> lst
['T', 'e', 's', 't', '!']
#count
>>> lst.count('T')
1
>>> lst.count('t')
1
#extend
>>> lst.extend(list("HaHa"))
>>> lst
['T', 'e', 's', 't', '!', 'H', 'a', 'H', 'a']
>>> lst.index('t')
3
>>>
#pop
>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.pop()
3
>>> lst
[1, 2]
>>> lst.pop(0)
1
>>> lst
[2]
>>>
#pop
>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.pop()
3
>>> lst
[1, 2]
>>> lst.pop(0)
1
>>> lst
[2]
#remove
>>> lst=list("12345678")
>>> lst
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8']
#删除不存在的对象会报错
>>> lst.remove(2)
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in
lst.remove(2)
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> lst.remove('2')
>>> lst
['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']
#reverse
>>> lst.reverse()
>>> lst
['8', '7', '6', '5', '4', '3', '1']
#sort
>>> lst.sort()
>>> lst
['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']
>>> lst.sort(key=len)
>>> lst
['1', '3', '4', '5', '6', '7', '8']
>>> lst = ['asdf','qwersf','aaf','s','afasfd','qre']
>>> lst.sort(key=len)
>>> lst
['s', 'aaf', 'qre', 'asdf', 'qwersf', 'afasfd']
>>> lst.sort(key=len,reverse=True)
>>> lst
['qwersf', 'afasfd', 'asdf', 'aaf', 'qre', 's']
>>>
#列表复制
>>> x = list('123456')
#下面的复制,只是让y也指向x指向的对象,所以修改x,也会影响y的值
>>> y = x
>>> x.reverse()
>>> y
['6', '5', '4', '3', '2', '1']
#用分片的方法复制,x与y相互独立,修改x,不会影响y
>>> y=x[:]
>>> y.sort()
>>> x
['6', '5', '4', '3', '2', '1']
>>> y
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
>>>
4 元组
4.1 元组定义:
- 说明:元组不可以修改,一般用圆括号括起来
- 例子:
#一般元组
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> (1,2,3)
(1, 2, 3)
#一个元素的元组
>>> (1,)
(1,)
>>> 2,
(2,)
#空元组
>>> ()
()
>>>
#元组的乘法
>>> 4* (2,)
(2, 2, 2, 2)
>>>
4.2 tuple函数
- 说明:以一个序列为参数,将其转换为元组;
- 例子:
>>> tuple("CONSTANT")
('C', 'O', 'N', 'S', 'T', 'A', 'N', 'T')
>>> tuple(list("CONST"))
('C', 'O', 'N', 'S', 'T')
>>>
4.3 元组的意义:
- 元组可以在映射中当作键使用;
- 元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
Date: 2011-11-14 09:28:51
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