np.seed()作用和np.shuffle()作用

np.seed()：如果seed有参数，则每次运行的随机数结果相同。如果没有参数，则每次运行的随机数结果都可能不同。
np.shuffle(A)：将列表A的值打乱。

import numpy as np

num_train = 5
indices = list(range(num_train))
print(indices)
print(len(indices))
np.random.seed()
np.random.shuffle(indices)

参考链接：
https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html
https://www.jianshu.com/p/b16b37f6b439
https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233