图像分割

语义分割是在像素级别上的分类，属于同一类的像素都要被归为一类
一 :传统分类（概述）摘自
https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532106?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
基于阈值的分割方法
基于边缘的分割方法
基于区域的分割方法（种子区域生长法，区域分裂合并法，分水岭法）
基于图论的分割方法（GraphCut，GrabCut和Random Walk）
基于能量泛函的分割方法

二 : 深度方法
1 https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/80946586
2 深度学习技术在语义分割中的应用综述论文https://arxiv.org/pdf/1704.06857.pdf

2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/37801090 (知乎）

（1.FCN 2014
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
https://arxiv.org/abs/1411.4038

（2.Segnet 2015
A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
https://arxiv.org/abs/1511.00561

（3. Dilated convolution 2015
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
Submitted on 23 Nov 2015
https://arxiv.org/abs/1511.07122

（4.DeepLab(v1,v2)
2014，2016

（5.RefineNet
2016

（6.mask rcnn
https://blog.csdn.net/YZXnuaa/article/details/79723946 （博客）
三大基础结构DeepMask、SharpMask、MultiPathNet

Polygon-RNN++图像分割数据集自动标注
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42262628