Python Web开发服务器选型
1、SimpleHTTPServer
python自带的简单服务器，可以通过如下命令启动：一般用于文件下载启动。
python -m SimpleHTTPServer也可以基于SimpleHTTPServer进行改造，但是是单线程的Web server，所以性能很差。
2、flask or django
flask和django框架自带server，以flask为例，可以直接代码里启动或者通过命令启动。通常支持多线程启动。
Windows环境不支持多进程；debug=True 时设置的多线程无效，因此需要将debug=False
# 1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程;
app.run(threaded=True)
# 2.processes：进程数量，默认为1.
app.run(processes=True)
ps：多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启
or
flask 命令启动，不过不推荐。
1、
$ FLASK_APP=app FLASK_ENV=development flask run
2、
$ FLASK_APP=app FLASK_DEBUG=1 flask run
3、
export FLASK_APP=app
export FLASK_ENV=development
flask run参考：https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/cli.html
3、genvent做协程
from genvent.wsgi import WSGIServer
from genvent import monkey
monkey.patch_all()
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
api = Api(app)
db = DBInfo()
# db_old = DBInfo_old()然后通过这种方式包装WSGIServer((address,port), app).serve_forever()，
通过python code.py 的方法，来启动服务。
4、tornado
高性能的多线程异步非阻塞Web server，使用简单。但是python有GIL，所以多线程无法利用多核，导致并发性能较差。
5、gunicorn(with genvent)
# 启动命令
gunicorn --worker=3 main:app -b 0.0.0.0:8080WSGI server，需要给出配置文件指定CPU核数等，重点进行介绍：
默认是同步工作，支持Gevent、Eventlet异步，支持Tornado。
- Gunicorn是基于prefork模式的Python wsgi应用服务器，支持 Unix like的系统
- 采用epoll (Linux下) 非阻塞网络I/O 模型
- 多种Worker类型可以选择同步的，基于事件的（gevent、tornado等），基于多线程的
- 高性能，比之uwsgi不相上下
- 配置使用非常简单
- 支持 Python 2.x >= 2.6 or Python 3.x >= 3.2
gunicorn配置
1) -c CONFIG,--config=CONFIG
指定一个配置文件（py文件）。
2) -b BIND,--bind=BIND
与指定socket进行绑定。
3) -D,--daemon
后台进程方式运行gunicorn进程
4) -w WORKERS,--workers=WORKERS
工作进程的数量。上边提到gunicorn是一个pre-fork worker模式，就是指gunicorn启动的时候，在主进程中会预先fork出指定数量的worker进程在处理请求时，gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡，通常推荐的worker数量是：(2 x $num_cores) + 1。多进程多线程。
5) -k WORKERCLASS,--worker-class=WORKERCLASS
工作进程类型，包括sync（默认），eventlet，gevent（推荐），tornado（多线程），gthread，gaiohttp
6) --backlog INT
最大挂起的连接数
7) --log-level LEVEL
日志输出等级。
- debug
- info
- warning
- error
- critical
8) --access-logfile FILE
访问日志输出文件，类似于nginx的access log。'-' 表示输出到标准输出.
9) --error-logfile FILE, --log-file FILE
错误日志输出文件。 '-' 表示输出到标准错误输出。
10）--chdir
切换到指定的工作目录。
配置文件实例：
# gunicorn.conf.py
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '127.0.0.1:8000' #绑定ip和端口号
backlog = 512 #监听队列
chdir = '/home/test/server/bin' #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30 #超时
worker_class = 'gevent' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info' #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' #设置gunicorn访问日志格式，错误日志无法设置
"""
其每个选项的含义如下：
h remote address
l '-'
u currently '-', may be user name in future releases
t date of the request
r status line (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s status
b response length or '-'
f referer
a user agent
T request time in seconds
D request time in microseconds
L request time in decimal seconds
p process ID
"""
accesslog = "/home/test/server/log/gunicorn_access.log" #访问日志文件
errorlog = "/home/test/server/log/gunicorn_error.log" #错误日志文件nohup
nohup是一个 Linux 命令，搭配 & 来不挂断地运行某条命令达到后台执行的效果，默认会在根目录生成一个 nohup.out文件用来记录所有的 log 信息，也可以重定向到其他位置。这里我们用它来执行gunicorn，来保持 gunicorn 进程不会被挂断。
nohup gunicorn --worker-class=gevent NSLoger.wsgi:application -b 127.0.0.1:8000 &supervisor
通过supervisor启动程序，supervisor启动有两种：
- 命令行二进制bin文件启动（推荐）；
- 通过python自带的supervisor库启动。
WSGI协议
Web框架（比如flask和django）致力于如何生成HTML代码，而Web服务器（比如tornado）用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。WSGI协议就是用来统一这两者的接口的。
常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI，但Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。
总结
最后推荐一个常用架构：flask + gunicorn + celery + redis + mysql。