第三篇来的好晚啊,上一篇说了如何向服务器推送信息,这一篇我们看看如何"快好准"的从服务器下拉信息。
网络上有很多大资源文件,比如供人下载的zip包,电影(你懂的),那么我们如何快速的进行下载,大家第一反应肯定就是多线程下载,
那么这些东西是如何做的呢?首先我们可以从“QQ的中转站里面拉一个rar下来“。
然后用fiddler监视一下,我们会发现一个有趣的现象:
第一:7.62*1024*1024≈7990914 千真万确是此文件
第二:我明明是一个http链接,tmd的怎么变成n多个了?有意思。
好,我们继续往下看,看看这些链接都做了些什么?
最终,我们发现http协议中有一个Conent—Range字段,能够把我们的文件总大小进行切分,然后并行下载,最后再进行合并,大概我们知道
了什么原理,那么,我们强大的C#类库提供了AddRange来获取Http中资源的指定范围。
既然进行了切分,那么首先一定要知道文件的ContentLength是多少,如果对http协议比较熟悉的话,当发送一个头信息过去,服务器返回的
头信息中会包含很多东西,此时我们就知道要下载资源的大概情况,这个就有点“兵马未动,粮草先行“的感觉。
1 var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 2 3 request.Method = "Head"; 4 5 request.Timeout = 3000; 6 7 var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); 8 9 var code = response.StatusCode; 10 11 if (code != HttpStatusCode.OK) 12 { 13 Console.WriteLine("下载资源无效!"); 14 return; 15 } 16 17 var total = response.ContentLength;
这里有个决策,到底是以下载量来决定线程数,还是以线程数来决定下载量,由于我们的下载取决于当前的网速,所以在这种场合下更好的方案是
采用后者,这几天在闪存里面两次看到苍老师,肃然起敬,所以决定在不用线程和线程的情况下,看看下载仓老师的速度如何。
图片大小(217.27KB)
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Net; 6 using System.Threading; 7 using System.Threading.Tasks; 8 using System.IO; 9 using System.Collections.Concurrent; 10 using System.Diagnostics; 11 using System.Drawing; 12 13 14 namespace ConsoleApplication1 15 { 16 public class Program 17 { 18 public static CountdownEvent cde = new CountdownEvent(0); 19 20 //每个线程下载的字节数,方便最后合并 21 public static ConcurrentDictionary<long, byte[]> dic = new ConcurrentDictionary<long, byte[]>(); 22 23 //请求文件 24 public static string url = "http://www.pncity.net/bbs/data/attachment/forum/201107/30/1901108yyd8gnrs2isadrr.jpg"; 25 26 static void Main(string[] args) 27 { 28 for (int i = 0; i < 1; i++) 29 { 30 Console.WriteLine("\n****************************\n第{0}次比较\n****************************", (i + 1)); 31 32 //不用线程 33 //RunSingle(); 34 35 //使用多线程 36 RunMultiTask(); 37 } 38 39 Console.Read(); 40 } 41 42 static void RunMultiTask() 43 { 44 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 45 46 //开5个线程 47 int threadCount = 5; 48 49 long start = 0; 50 51 long end = 0; 52 53 var total = GetSourceHead(); 54 55 if (total == 0) 56 return; 57 58 var pageSize = (int)Math.Ceiling((Double)total / threadCount); 59 60 cde.Reset(threadCount); 61 62 Task[] tasks = new Task[threadCount]; 63 64 for (int i = 0; i < threadCount; i++) 65 { 66 start = i * pageSize; 67 68 end = (i + 1) * pageSize - 1; 69 70 if (end > total) 71 end = total; 72 73 var obj = start + "|" + end; 74 75 tasks[i] = Task.Factory.StartNew(j => new DownFile().DownTaskMulti(obj), obj); 76 } 77 78 Task.WaitAll(tasks); 79 80 var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1); 81 82 FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create); 83 84 var result = dic.Keys.OrderBy(i => i).ToList(); 85 86 foreach (var item in result) 87 { 88 fs.Write(dic[item], 0, dic[item].Length); 89 } 90 91 fs.Close(); 92 93 watch.Stop(); 94 95 Console.WriteLine("多线程:下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed); 96 } 97 98 static void RunSingle() 99 { 100 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew(); 101 102 if (GetSourceHead() == 0) 103 return; 104 105 var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 106 107 var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); 108 109 var stream = response.GetResponseStream(); 110 111 var outStream = new MemoryStream(); 112 113 var bytes = new byte[10240]; 114 115 int count = 0; 116 117 while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0) 118 { 119 outStream.Write(bytes, 0, count); 120 } 121 122 var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1); 123 124 FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create); 125 126 fs.Write(outStream.ToArray(), 0, (int)outStream.Length); 127 128 outStream.Close(); 129 130 response.Close(); 131 132 fs.Close(); 133 134 watch.Stop(); 135 136 Console.WriteLine("不用线程:下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed); 137 } 138 139 //获取头信息 140 public static long GetSourceHead() 141 { 142 var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 143 144 request.Method = "Head"; 145 request.Timeout = 3000; 146 147 var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); 148 149 var code = response.StatusCode; 150 151 if (code != HttpStatusCode.OK) 152 { 153 Console.WriteLine("下载的资源无效!"); 154 return 0; 155 } 156 157 var total = response.ContentLength; 158 159 Console.WriteLine("当前资源大小为:" + total); 160 161 response.Close(); 162 163 return total; 164 } 165 } 166 167 public class DownFile 168 { 169 // 多线程下载 170 public void DownTaskMulti(object obj) 171 { 172 var single = obj.ToString().Split('|'); 173 174 long start = Convert.ToInt64(single.FirstOrDefault()); 175 176 long end = Convert.ToInt64(single.LastOrDefault()); 177 178 var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(Program.url); 179 180 request.AddRange(start, end); 181 182 var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); 183 184 var stream = response.GetResponseStream(); 185 186 var outStream = new MemoryStream(); 187 188 var bytes = new byte[10240]; 189 190 int count = 0; 191 192 while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0) 193 { 194 outStream.Write(bytes, 0, count); 195 } 196 197 outStream.Close(); 198 199 response.Close(); 200 201 Program.dic.TryAdd(start, outStream.ToArray()); 202 203 Program.cde.Signal(); 204 } 205 } 206 }
在下面的图中可以看出,我们的资源被分成了n段,在217.27KB的情况下,多线程加速还不是很明显,我们可以试试更大的文件,这里我就
在本地放一个133M的rar文件。
//请求文件 public static string url = "http://localhost:56933/1.rar";
现在看一下效果是非常明显的。