python df写入redis

python 中的df通过pipeline 快速写入redis

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,"a"],[2,"c"],[3,"p"]],columns=["user_id","grand"])
df.head()

  user_id	grand
0	1	a
1	2	c
2	3	p

import redis
redis = redis.Redis(host="localhost", port=6379,password="123",db=0)  #不需要认证的不用password,db默认是0
pipe = redis.pipeline()

#此处用hash的方式存入
type="grand"
df.apply(lambda x :pipe.hset(x["user_id"],type,x["grand"]),axis=1)
pipe.execute()

结果：默认存入db0数据库

按行操作统计将命令提交到pipline，再用pipe.execute统一执行
redis中存入的无法存入list对象，需要将list转为string存入。