TommyTT
TommyTT

ZOJ 3209 Treasure Map DLX

用最少的矩阵覆盖n*m的地图，注意矩阵不能互相覆盖。

这里显然是一个精确覆盖，但由于矩阵拼接过程中，有公共的边，这里需要的技巧就是把矩阵的左边和下面截去一个单位。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
const int maxnode = 550005;
const int MaxM = 999;
const int MaxN = 555;
int K,n,m;
void print(int x)
{
    printf("(%d %d)\n",x%(n+1)==0?n:(x%(n+1)-1),x%(n+1)==0?x/(n+1)-1:x/(n+1));
}
struct DLX
{
    int n,m,size;
    int U[maxnode],D[maxnode],R[maxnode],L[maxnode],Row[maxnode],Col[maxnode];
    int H[MaxN],S[MaxM];
    int ands,ans[MaxN],ANS;
    void init(int _n,int _m)
    {
        ANS=0x3f3f3f3f;
        n = _n;
        m = _m;
        for(int i = 0; i <= m; i++)
        {
            S[i] = 0;
            U[i] = D[i] = i;
            L[i] = i-1;
            R[i] = i+1;
        }
        R[m] = 0;
        L[0] = m;
        size = m;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            H[i] = -1;
    }
    void Link(int r,int c)
    {
        ++S[Col[++size]=c];
        Row[size] = r;
        D[size] = D[c];
        U[D[c]] = size;
        U[size] = c;
        D[c] = size;
        if(H[r] < 0)H[r] = L[size] = R[size] = size;
        else
        {
            R[size] = R[H[r]];
            L[R[H[r]]] = size;
            L[size] = H[r];
            R[H[r]] = size;
        }
    }
    void remove(int c)
    {
        int i,j;
        L[R[c]]=L[c];
        R[L[c]]=R[c];
        for(i=D[c]; i!=c; i=D[i])
        {
            for(j=R[i]; j!=i; j=R[j])
            {
                U[D[j]]=U[j],D[U[j]]=D[j];
                S[Col[j]]--;
            }
        }
    }
    void resume(int c)
    {
        int i,j;
        for(i=U[c]; i!=c; i=U[i])
        {
            for(j=L[i]; j!=i; j=L[j])
            {
                U[D[j]]=j;
                D[U[j]]=j;
                S[Col[j]]++;
            }
        }
        L[R[c]]=c;
        R[L[c]]=c;
    }
    bool v[maxnode];
    int f()
    {
        int ret = 0;
        for(int c = R[0]; c != 0; c = R[c])v[c] = true;
        for(int c = R[0]; c != 0; c = R[c])
            if(v[c])
            {
                ret++;
                v[c] = false;
                for(int i = D[c]; i != c; i = D[i])
                    for(int j = R[i]; j != i; j = R[j])
                        v[Col[j]] = false;
            }
        return ret;
    }
    void Dance(int d)
    {
        if(d+f()>=ANS) return;
        if(R[0] == 0)
        {
            ANS=min(ANS,d);
            return;
        }
        int c = R[0];
        for(int i = R[0]; i != 0; i = R[i])
            if(S[i] < S[c])
                c = i;
        remove(c);
        for(int i = D[c]; i != c; i = D[i])
        {
            for(int j = R[i]; j != i; j = R[j])remove(Col[j]);
            Dance(d+1);
            for(int j = L[i]; j != i; j = L[j])resume(Col[j]);
        }
        resume(c);
    }
} g;
int main()
{
    int cas,x1,y1,x2,y2,k;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
        g.init(k,n*m);
        for(int q=1; q<=k; q++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
            for(int i = x1+1; i <= x2; i++)
                for(int j = y1+1; j <= y2; j++)
                    g.Link(q,j+(i-1)*m);
        }
        g.Dance(0);
        if(g.ANS==0x3f3f3f3f) g.ANS=-1;
        printf("%d\n",g.ANS);
    }
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(dancing,links)

  • Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南 Edingbrugh.南空 kafkaflink大数据flinksqlkafka
    FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
  • TEW 691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比 snctoo
    TEW691GR无线N千兆路由器有新的Linksys和贝尔金相比当船舶贝尔金无线路由器用的802.11n标准具有高达300Mbps的传输速度的最终版本新线(包括贝尔金冲浪，贝尔金股份，贝尔金播放，和贝尔金最多播放)，所以没有Linksys的与它新的E-系列无线路由器(包括E-1000，E-2000/L和E-3000)，TRENDnet的是航运新的无线千兆路由器TEW-691GR具有高达450Mbp
  • Flink SourceFunction深度解析：数据输入的起点与奥秘 Edingbrugh.南空 flink大数据flink大数据
    在Flink的数据处理流程中，StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架，而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件，SourceFunction负责从外部数据源读取数据，并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现，对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来，我们将结合有道云笔记内容，对FlinkSo
  • Flink SQL解析工具类实现：从SQL到数据血缘的完整解析 Edingbrugh.南空 flink大数据flinksql大数据
    在大数据处理领域，FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口，已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现，该工具能够解析FlinkSQL语句，提取表定义、操作关系及数据血缘信息，为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能，主要包含以下核心能力：SQL过滤与解析：过滤自定义函数声
  • 探秘Flink Streaming Source Analysis：一个强大的流处理源码解析工具 强妲佳Darlene
    探秘FlinkStreamingSourceAnalysis：一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域，ApacheFlink是一个不可或缺的名字。而flink-streaming-source-analysis项目是由开发者mickey0524创建的一个开源工具，旨在帮助我们更深入地理解和分析Flink流处理的源代码
  • Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用 JieLun_C flinksql大数据
    FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中，FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件，它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。本文将介绍FlinkSQL解析器和Calcite的基本概念，并给出一些示例代码，以帮助读者更好地理解它们的用途和工作原理。FlinkSQL解析器FlinkSQL解析器是Flink提供的一个模块，用于将SQL查询
  • Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行 Edingbrugh.南空 大数据flinkflinksql分布式
    在大数据处理领域，FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性，成为众多开发者的选择。与其他OLAP引擎类似，FlinkSQL的SQL执行流程大致都需要经过词法解析、语法解析、生成抽象语法树（AST）、校验以及生成逻辑执行计划等步骤。整体流程可笼统地概括为两大阶段：从SQL到Operation的转换，再从Operation到Transformation的转换，最终进入分布式执行阶段。接下来，我们将
  • ntfs!CcGetDirtyPages函数分析之DirtyPages=0x1和TargetAttribute=0xe0的一个例子 sitelist nt4源代码分析GetDirtyPagesDirtyPagesTargetAttribute
    第一部分：LARGE_INTEGERCcGetDirtyPages(INPVOIDLogHandle,INPDIRTY_PAGE_ROUTINEDirtyPageRoutine,INPVOIDContext1,INPVOIDContext2){try{while(&SharedCacheMap->SharedCacheMapLinks!=&CcDirtySharedCacheMapList.Sha
  • 精选的CSS开发案例集合，涵盖布局、动画、交互效果等常见应用场景，结合前沿实现方案整理而成 css
    以下是精选的CSS开发案例集合，涵盖布局、动画、交互效果等常见应用场景，结合前沿实现方案整理而成：️一、响应式布局案例导航栏适配方案‌移动端汉堡菜单+PC端横排导航切换关键代码：cssCopyCode@media(max-width:768px){.nav-links{position:absolute;flex-direction:column;transform:translateX(100%
  • HTB Dancing lally. 渗透测试
    SMBWhatdoesthe3-letteracronymSMBstandfor?SMB（ServerMessageBlock）是一种网络文件共享协议，允许客户端和服务器之间共享文件、打印机、串口等资源。它广泛用于Windows系统中，但在Linux和macOS等系统上也可以通过工具（如Samba）支持。WhatportdoesSMBusetooperateat?445Whatistheservi
  • 在Excel中将链接转换为图片的方法
    使用OfficeJSAPI（适用于Excel在线版）asyncfunctionconvertLinksToImages(){awaitExcel.run(async(context)=>{constsheet=context.workbook.worksheets.getActiveWorksheet();constrange=sheet.getUsedRange();range.load("va
  • Flink 实现 MySQL CDC 动态同步表结构 腾讯云大数据 数据库javapython大数据mysql
    作者：陈少龙，腾讯CSIG高级工程师使用FlinkCDC（ChangeDataCapture)实现数据同步被越来越多的人接受。本文介绍了在数据同步过程中，如何将Schema的变化实时地从MySQL中同步到Flink程序中去。背景MySQL存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题，这时候通过FlinkSQL里的MySQLCDCConnector将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。例
  • 什么是FlinkSQL中的时态表？以及怎么使用？ 北洛学Ai linqc#
    时态表（TemporalTable）是FlinkSQL中一个非常重要的概念，它允许你查询某个时间点的表快照，特别适合处理历史数据或需要关联历史维表的场景。下面我将详细解释时态表的概念、用法和常见应用场景。1.时态表的概念时态表是一个会随时间变化的表，它记录了数据在不同时间点的状态。在FlinkSQL中，时态表通常用于以下场景：历史数据查询：查询某个时间点的表快照，而不是最新数据。维表关联：在流处理
  • 大数据领域Flink的SQL应用实战 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据flinksqlai
    大数据领域Flink的SQL应用实战关键词：FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要：本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系，从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析。通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术，结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
  • Flink读取Kafka写入Paimon
    FlinkSQL--1）注册Paimon源CREATECATALOGpaimon_hiveWITH('type'='paimon','warehouse'='hdfs://xxxxx/paimon','metastore'='hive','hive-conf-dir'='/xxxxx/conf','uri'='thrift://域名1:9083,thrift://域名2:9083');--2）声明
  • linux命令ip配置vlan,ip命令设置网卡vlan信息即增加子接口
    增加vlan[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.1typevlanid1[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.2typevlanid2[root]#ipaddradd192.168.1.1/24deveth0.1brd+[root]#ipaddradd192.168.2.1/24deveth0.2brd+[root]#iplinksetet
  • ip命令设置网卡vlan信息即增加子接口 尚先生的博客 CentOS
    增加vlan[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.1typevlanid1[root]#iplinkaddlinketh0nameeth0.2typevlanid2[root]#ipaddradd192.168.1.1/24deveth0.1brd+[root]#ipaddradd192.168.2.1/24deveth0.2brd+[root]#iplinksetet
  • 华为路由协议ospf,域内路由，域间路由，域外路由 冰下的水 华为网络
    ospf链路状态路由协议（开放式最短路径优先）用ip承载其报文，协议号为89.ospf链路状态（linkstate）路由协议基本原理：路由信息传递与路由计算分离，基于spf算法，以累计链路开销作为选路参考值。ospf要求每台运行ospf的路由器都了解整个网络的链路状态信息，这样才能计算出到达目的地的最优路径，ospf的收敛过程有链路状态公告LSA（linkstateadvertisement）泛洪
  • echarts使用graph、lines实现拓扑，可以拖动增加effect效果 六卿 #react前端#jsechartsjavascript前端
    options.js//importReactfrom'react'//import*asechartsfrom'echarts'import'./index.less'exportconstuseEchartsOptionFun=({nodeDataList,getNodeLinksDataList,getLinesCoordsFun})=>{constoption={title:{text:'
  • flink sql 知其所以然（七）：不会连最适合 flink sql 的 ETL 和 group agg 场景都没见过吧？ 大数据羊说 ApacheFlink实战技巧实时计算sqlflinkbigdata
    感谢您的小爱心（关注+点赞+再看），对博主的肯定，会督促博主持续的输出更多的优质实战内容！！！1.序篇-本文结构前面的章节铺垫了那么多，终于在本节走入一条query了。针对datastreamapi大家都比较熟悉了，还是那句话，在datastream中，你写的代码逻辑是什么样的，它最终的执行方式就是什么样的。但是对于flinksql的执行过程，大家还是不熟悉的。因此本文通过以下章节使用ETL，gr
  • 谷歌 Firebase Dynamic Links 关闭后，Apptrace 为你保驾护航 tongjiwenzhang 大数据
    随着Google宣布Firebase动态链接（FirebaseDynamicLinks,FDL）将于2025年8月25日正式停止服务，现有链接全部失效，这无疑给依赖该工具进行App增长和用户体验优化的团队敲响了警钟。Firebase动态链接曾凭借延迟深度链接、跨平台跳转等功能简化用户旅程管理，而其下线后，若不及时更换方案，App将面临诸多严峻问题：用户点击推广链接无法跳转至App内特定页面导致流失
  • 【Flink】Flink Savepoint执行流程-客户端发送请求到服务器 九师兄 flinkpython大数据
    文章目录1.概述2.handler初始化M.扩展1.概述我们知道我们执行如下命令就可以产生一个SavePoint，那么这个流程会是什么样的呢？bin/flinksavepoint40dcc6d2ba90f13930abce295de8d038检查点相关参考：95-260-050-源码-检查点-SavePoint我们执行这个命令会调用脚本，然后调用：org.apache.flink.client.c
  • python小记（十六）：Python 中 os.walk：深入理解与应用实践 墨绿色的摆渡人 python小记pythonlinux开发语言
    Python中os.walk：深入理解与应用实践引言一、什么是`os.walk`二、函数签名与参数详解三、返回值说明四、典型用法与示例1.遍历并打印所有文件2.按文件后缀搜索3.批量重命名或移动文件五、进阶参数与高级用法1.`topdown=False`：后序遍历2.`onerror`：捕获遍历异常3.`followlinks=True`：跟随符号链接六、性能与注意事项七、小结引言在Python文
  • 使用Toad for Oracle创建新的DBLINK C小只 数据库相关oracle数据库db
    使用ToadforOracle创建新的DBLINK如题，最近要制作报表发现要链接其他几个数据库来获取数据，于是通过借助广大网友的经验也算顺利搞定了，下面是整理的一些步骤首先，找到DBlinks的窗口，点击新建按钮具体图标标在图中了，大家按步骤来就好然后，填写dblink相关数据类型一般勾选public，其他按需填写就好，最后点击OK。linkname：表示的是引用dblink时候@后面的字段，例如
  • Flink SQL 编程详解：从入门到实战难题与解决方案 北漂老男人 Flinkflinksql大数据
    FlinkSQL编程详解：从入门到实战难题与解决方案ApacheFlink是当前流批一体实时计算的主流框架之一，而FlinkSQL则为开发者提供了用SQL语言处理流式和批量数据的能力。本文将全面介绍FlinkSQL的基础概念、编程流程、典型应用场景、常见难题及其解决方法，并给出实用调优建议，帮助你快速上手并高效应对实际开发中的挑战。一、FlinkSQL基本概念TableAPI&SQL：Flink提
  • linux如何查看网络设备类型 小诸葛的博客 linux运维服务器
    在Linux中，可以通过以下方法查看网络设备类型是TUN还是TAP：方法1：使用ip命令iplinkshow运行该命令后，查看输出中网络设备的名称和类型。例如：如果设备名称以tun开头（如tun0），通常是TUN设备。如果设备名称以tap开头（如tap0），通常是TAP设备。此外，可以使用以下命令查看更详细信息：ip-dlinkshow其中是具体的网络接口名（如tun0或tap0）。-d参数会显示
  • 离线安装python包及其依赖 Penguido python基础python开发语言
    总结在外网环境下pipdownload需要的pkg或者-r指定的依赖文件。安装时注意约束操作系统，python版本和指定二进制选项，默认是当前download环境的python版本的操作系统。pipinstall--no-index--find-links=--no-build-isolation范例可访问外网端执行命令（linux服务器）pipdownload--python-version3.
  • 自学嵌入式 day22 -数据结构 栈 队列 一梦浮华 数据结构
    一、栈1.定义：栈是限定仅在表尾进行插入和删除的线性表2.特点：先进后出3.栈顶：允许操作的一方；栈底：不允许操作的一方4基础操作：（1）创建LinkStack*CreateLinkStack(){LinkStack*ls=(LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));if(NULL==ls){fprintf(stderr,"CreateLinkStackmalloc
  • GMSL：汽车里的音视频传输 picoasis 汽车基础ADASGMSL自动驾驶
    参考链接：blog.csdn.net/weixin_50875614/article/details/119995651blog.csdn.net/syjie19900426/article/details/145269782SerDes应用场景WHATGMSL是什么GMSL(GigabitMultimediaSerialLinks),中文名称为千兆多媒体串行链路,是Maxim公司推出的一种高速串
  • ip命令详解 和计算机搏斗的每一天 tcp/ip网络服务器
    控制网卡的硬件状态iplinksetens36downiplinksetens36up修改网卡名称（临时）iplinksetens36downiplinksetens36namexxx修改网卡的mac地址iplinksetens36downiplinksetxxxnameens36查看ip的addripaddrshowipaddrshowens33添加额外的ip地址ipaddradd192.168
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他