快学Scala习题解答—第四章 映射和元组

4 映射和元组  

4.1 设置一个映射,其中包含你想要的一些装备，以及它们的价格。然后构建另一个映射，采用同一组键，但是价格上打9折  
映射的简单操作 

 scala> val map = Map("book"->10,"gun"->18,"ipad"->1000)
 map: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map(book -> 10, gun -> 18, ipad -> 1000)

 scala> for((k,v) <- map) yield (k,v * 0.9)
 res3: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Double] = Map(book -> 9.0, gun -> 16.2, ipad -> 900.0)

4.2 编写一段程序，从文件中读取单词。用一个可变映射来清点每个单词出现的频率。读取这些单词的操作可以使用java.util.Scanner: 
val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt")) while(in.hasNext()) 处理 in.next() 或者翻到第9章看看更Scala的做法。 最后，打印出所有单词和它们出现的次数。  
当然使用Scala的方法啦。参考第9章 
首先，创建一个文件myfile.txt。输入如下内容 
test test ttt test ttt t test sss s 
Scala代码如下 

 import scala.io.Source
 import scala.collection.mutable.HashMap

 //val source = Source.fromFile("myfile.txt")
 //val tokens = source.mkString.split("\\s+")  //此写法tokens为空，不知为何

 val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString

 val tokens = source.split("\\s+")

 val map = new HashMap[String,Int]

 for(key <- tokens){
     map(key) = map.getOrElse(key,0) + 1
 }

 println(map.mkString(","))

4.3 重复前一个练习，这次用不可变的映射 
不可变映射与可变映射的区别就是，每次添加元素，都会返回一个新的映射  

 import scala.io.Source

 val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString

 val tokens = source.split("\\s+")

 var map = Map[String,Int]()

 for(key <- tokens){
   map += (key -> (map.getOrElse(key,0) + 1))
 }

 println(map.mkString(","))

4.4 重复前一个练习，这次使用已排序的映射，以便单词可以按顺序打印出来 
和上面的代码没有什么区别，只是将映射修改为SortedMap  

 import scala.io.Source
 import scala.collection.SortedMap

 val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString

 val tokens = source.split("\\s+")

 var map = SortedMap[String,Int]()

 for(key <- tokens){
   map += (key -> (map.getOrElse(key,0) + 1))
 }

 println(map.mkString(","))

4.5 重复前一个练习，这次使用java.util.TreeMap并使之适用于Scala API  
主要涉及java与scala的转换类的使用 

 import scala.io.Source
 import scala.collection.mutable.Map
 import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
 import java.util.TreeMap

 val source = Source.fromFile("myfile.txt").mkString

 val tokens = source.split("\\s+")

 val map:Map[String,Int] = new TreeMap[String,Int]

 for(key <- tokens){
   map(key) = map.getOrElse(key,0) + 1
 }

 println(map.mkString(","))

4.6 定义一个链式哈希映射,将"Monday"映射到java.util.Calendar.MONDAY,依次类推加入其他日期。展示元素是以插入的顺序被访问的  
LinkedHashMap的使用 

 import scala.collection.mutable.LinkedHashMap
 import java.util.Calendar

 val map = new LinkedHashMap[String,Int]

 map += ("Monday"->Calendar.MONDAY)
 map += ("Tuesday"->Calendar.TUESDAY)
 map += ("Wednesday"->Calendar.WEDNESDAY)
 map += ("Thursday"->Calendar.THURSDAY)
 map += ("Friday"->Calendar.FRIDAY)
 map += ("Saturday"->Calendar.SATURDAY)
 map += ("Sunday"->Calendar.SUNDAY)


 println(map.mkString(","))

4.7 打印出所有Java系统属性的表格  
属性转scala map的使用 

 import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap

 val props:scala.collection.Map[String,String] = System.getProperties()

 val keys = props.keySet

 val keyLengths = for( key <- keys ) yield key.length

 val maxKeyLength = keyLengths.max

 for(key <- keys) {
   print(key)
   print(" " * (maxKeyLength - key.length))
   print(" | ")
   println(props(key))
 }

4.8 编写一个函数minmax(values:Array[Int]),返回数组中最小值和最大值的对偶  

 def minmax(values:Array[Int])={
   (values.max,values.min)
 }

4.9 编写一个函数Iteqgt(values:Array[int],v:Int),返回数组中小于v,等于v和大于v的数量，要求三个值一起返回  

 def iteqgt(values:Array[Int],v:Int)={
   val buf = values.toBuffer
   (values.count(_ < v),values.count(_ == v),values.count(_ > v))
 }

4.10 当你将两个字符串拉链在一起，比如"Hello".zip("World")，会是什么结果？想出一个讲得通的用例  
scala> "Hello".zip("World") 
res0: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Char, Char)] = Vector((H,W), (e,o), (l,r), (l,l), (o,d))  
StringOps中的zip定义如下 
abstract def zip (that: GenIterable[B]): StringOps[(A, B)] 

GenIterable是可遍历对象需要包含的trait，对于String来说，它是可遍历的。但是它的遍历是遍历单个字母。 所以拉链就针对每个字母来进行。

原博客地址:http://www.ivanpig.com/blog/?p=464