mongodb 存储经纬度以及查询

关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引，分别是针对平面和球面。
{ loc : { lon : 40.739037, lat: 73.992964 } }
一、2d索引
b.location.ensureIndex( { loc : "2d" } )
默认情况下，该索引假定你在索引经度/维度，并且这些值的范围是[-180,180].
如果你在索引其他东西，你可以指定一些选项：
db.location.ensureIndex( { loc : "2d" } , { min : -500 , max : 500 } )
查询：
1.该索引可以用来进行精确查询
db.location.find( { loc : [50,50] } )
2.查询某个点附近的点
db.location.find( { loc : { $near : [50,50] } } )
db.location.find( { loc : { $near : [50,50] } } ).limit(20)
3.还可以对$near增加一个最大距离的参数
db.location.find( { loc : { $near : [50,50] , $maxDistance : 5 } } ).limit(20)
4.MongoDB地理信息索引支持可选的从键。如果你经常对地址和其他属性同时查询，可以增加其他属性到该索引。其他属性作为索引的注解，可以让过滤执行的更快。
db.location.ensureIndex( { location : "2d" , category : 1 } );
db.location.find( { location : { $near : [50,50] }, category : 'coffee' } );
5.MongoDB还是提供了一个执行类似功能的geoNear命令。geoNear命令可以在查询结果中返回每个点距离查询点的距离，也有一些故障诊断信息。
合法的选项有：“near”,"num","maxDistance","distanceMultiplier"和“query”，query可以是任意常规的mongo query。
> db.runCommand( { geoNear : "location" , near : [ 50 , 50 ], num : 10,
... query : { type : "museum" } } );
6.边界查询
可以使用$within代替$near在某个图形内部进行查询。返回的结果并不是按距离进行排序的，在这种无排序的情况下查询会更快一些。支持的图形类型有$box(矩形)，$center(圆形)，和$polygon(凹和凸的多边形)。所有的边界查询默认包含了图形的边，尽管在浮点类型情形下这一点不能严格依赖。
查询矩形内所有点，你必须指定左下角和右上角的坐标：
> box = [[40.73083, -73.99756], [40.741404, -73.988135]]
> db.places.find({"loc" : {"$within" : {"$box" : box}}})
通过中心点坐标和半径来指定一个圆形：
> center = [50, 50]
> radius = 10
> db.places.find({"loc" : {"$within" : {"$center" : [center, radius]}}})
通过一个数组或者对象来指定多边形。多边形最后一个点默认会和第一个点相连。
> polygonA = [ [ 10, 20 ], [ 10, 40 ], [ 30, 40 ], [ 30, 20 ] ]
> polygonB = { a : { x : 10, y : 20 }, b : { x : 15, y : 25 }, c : { x : 20, y : 20 } }
> db.places.find({ "loc" : { "$within" : { "$polygon" : polygonA } } })
> db.places.find({ "loc" : { "$within" : { "$polygon" : polygonB } } })
多边形查询严格限定在多边形内部，目前文档内的多边形不能被Mongodb建立索引。
7.多位置文档
Mongodb还支持对多位置文档建立索引。这些位置可以通过子对象中的数组来指定，例如：
> db.places.insert({ addresses : [ { name : "Home", loc : [55.5, 42.3] }, { name : "Work", loc :
[32.3, 44.2] } ] })
> db.places.ensureIndex({ "addresses.loc" : "2d" })
多位置也可以在单独的字段指定：
> db.places.insert({ lastSeenAt : [ { x : 45.3, y : 32.2 }, [54.2, 32.3], { lon : 44.2, lat : 38.2 } ]
})
> db.places.ensureIndex({ "lastSeenAt" : "2d" })
默认情况下，当在包含多位置文档的集合上执行geoNear或者 $near类型的查询时，相同的文档可能会返回多次。使用$within操作符的查询默认不会返回重复文档。
在V2.0，可以通过对geoNear和$within查询使用$uniqueDocs参数来覆盖默认参数，类似于：
> db.runCommand( { geoNear : "places" , near : [50,50], num : 10, uniqueDocs : false } )
> db.places.find( { loc : { $within : { $center : [[0.5, 0.5], 20], $uniqueDocs : true } } } )
目前不能对$near指定$uniqueDocs参数。
另外，当使用geoNear查询和多位置文档时，在返回距离的同时也返回生成距离的位置信息是很有用的。在v2.0，对geoNear查询指定includeLocs:true
就可以返回位置信息了。返回的位置是文档的位置信息的一份拷贝-如果位置是一个数组，这个对象会有“0”，“1”字段。
> db.runCommand({ geoNear : "places", near : [ 0, 0 ], maxDistance : 20, includeLocs : true }
二、2dsphere索引
db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere"} )
1.$geometry表示查询的几何图片，type表示类型：polygon 多边形
db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $geometry :
                      { type : "Polygon",
                        coordinates : [ [
                                          [ 0 , 0 ] ,
                                          [ 3 , 6 ] ,
                                          [ 6 , 1 ] ,
                                          [ 0 , 0 ]
                                        ] ]
                } } } } )
2.查询附近的值
使用$near来查询附近的地点。
db.places.find( { loc :
                        { $near :
                          { $geometry :
                             { type : "Point",
                               coordinates : [ , ] } ,
                            $maxDistance :
                     } } } )
3.查询圆形内的值
查询圆时，需要指定圆心， 半径。
db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $centerSphere :
                       [ [ -88 , 30 ] , 10 ]
                } } } )
[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。