数据库表的连接用法详解(join)


连接查询  
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 
在 关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不 同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行查询。 
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为: 
FROM join_table join_type join_table 
[ON (join_condition)] 
其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。 
join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。
     内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连 接、自然连接和不等连接三种。 
     外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有 符合搜索条件的数据行。 
      交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如: 

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info 
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) 

(一)内连接  

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种: 

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。 

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。 

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。 

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社: 

SELECT * 

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 

ON a.city=p.city 



又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state): 

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country 

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 

ON a.city=p.city 



(二)外连接 

内 连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边 接表(全外连接)中的所有数据行。 

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来: 

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b 

ON a.username=b.username 



下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市: 

SELECT a.*,b.* 

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b 

ON a.username=b.username 



(三)交叉连接  

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等 

于6*8=48行。 

SELECT type,pub_name 

FROM titles CROSS JOIN publishers 

ORDER BY type
 
两个主要的连接类型是 内连 接和 外连 接。到目前为止,所有示例中使用的都是 内连 接。 内连 接只保留交叉积中满足连接条件的那些行。如果某行在一个表中存在,但在另一个表中不存在,则结果表中不包括该信息。 
外连 接是 内连 接和左表和/或右表中未包括 内连 接中的那些行的并置。当对两个表执行 外连 接时,可任意将一个表指定为左表而将另一个表指定为右表。 外连 接有三种类型: 

外连 接包括 内连 接和左表中未包括在 内连 接中的那些行。 

外连 接包括 内连 接和右表中未包括在 内连 接中的那些行。 

外连 接包括 内连 接以及左表和右表中未包括在 内连 接中的行。
内连 接一般是检索两个表里连接字段都存在的数据。 
左连接的意思是,查询左(语句前面)表里的所有内容,无论右边表里有没有。右边表里没有的内容用NULL代替。 
右连接和左连接相反。 
 
数据表的连接有: 
1、内连 接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 
2、外连 接: 包括 
(1)左外连 接(左边的表不加限制) 
(2)右外连 接(右边的表不加限制) 
(3)全外连 接(左右两表都不加限制) 
3、自连接(连接发生在一张基表内)  

一.先看一些最简单的例子

例子

Table A
aid   adate 
1      a1 
2      a2 
3      a3

TableB

bid bdate 
1    b1 
2   b2 
4    b4 
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 
select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 

那么left join 指: 
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 
3 a3 空字符 

同样的也有right join 
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 
4 空字符 b4

LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。 
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值

二. left join/right join/inner join操作演示

表A记录如下:
aID        aNum
1           a20050111
2           a20050112
3           a20050113
4          a20050114
5           a20050115


表B记录如下:
bID        bName
1            2006032401
2            2006032402
3           2006032403
4           2006032404
8           2006032408

实验如下:
1.    left join
sql语句如下: 
SELECT * FROM  A
LEFT JOIN  B
ON  A.aID =  B.bID

结果如下:
aID        aNum                 bID           bName
1            a20050111      1                2006032401
2             a20050112         2               2006032402
3             a20050113         3               2006032403
4            a20050114         4               2006032404
5            a20050115         NULL        NULL

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:
        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.


2.    right join
sql语句如下: 
SELECT * FROM  A
RIGHT JOIN  B
ON  A.aID =  B.bID

结果如下:
aID        aNum                 bID           bName
1            a20050111      1                2006032401
2             a20050112         2               2006032402
3             a20050113         3               2006032403
4            a20050114         4               2006032404
NULL     NULL                 8              2006032408

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.


3.inner join
sql语句如下: 
SELECT * FROM  A
INNERJOIN B
ON  A.aID =  B.bID

结果如下:
aID        aNum                 bID           bName
1            a20050111      1                2006032401
2             a20050112         2               2006032402
3             a20050113         3               2006032403
4            a20050114         4               2006032404


结果说明:
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.


-----------------[以下为网上的一点资料]------------------ 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明:
① table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
② field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。
③ compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
④ 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

三.相关的复杂的解释和实例

简介: 外部连接和自联接 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 on 指定表间联结字段及其关系的等号 "=" 表达式, 返回 true 或 false. 当表达式返回 true 时, 则查询中包含该记录. ! 外部连接只能操作已存在于数据库中的数据
update (ctarticle as a left join ctclass as c on a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid
set tag=tag+' ', b.articleid=a.articleid, b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid
where a.classid=23 and a.nclassid=0 and tagid is not null 

update (ctarticle as a left join (ctnclass as c left join ctclass as d on c.classid = d.classid) on a.nclassid = c.nclassid and a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid set tag=d.class+' '+c.nclass, b.articleid=a.articleid, b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid where a.classid=23 and a.nclassid=197; 

更新操作 
左连接中数据的筛选 
insert into cttag(articleid,classid,nclassid) select a.articleid,a.classid,a.nclassid from ctarticle a left join cttag b on a.articleid=b.articleid where b.articleid is null

//本语句功能为, 显示主表的全部内容, 插入数据到副表中没有的数据 
//主要作用为: 让数据减少冗余 

上例中的延续 
select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join ctclass as b on a.classid=b.classid) left join ctnclass as c on a.nclassid=c.nclassid) on d.articleid=a.articleid;

显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 
select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid

//作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据 
//a 为 文章表, b 为主类别, c 为子类别 

同上例, 选择追加数据时加上空格 
insert into cttag(articleid,classid,nclassid,tag) select a.articleid,a.classid,a.nclassid,d.class+' '+c.nclass
from (ctarticle as a left join (ctnclass c left join ctclass d on c.classid=d.classid) on a.classid=c.classid and a.nclassid=c.nclassid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=4 and a.nclassid=154;

连接n个表, 并追加数据到其中一个表, n=4 
insert into cttag(articleid,classid,nclassid,tag) select a.articleid,a.classid,a.nclassid,d.class+c.nclass
from (ctarticle as a left join (ctnclass c left join ctclass d on c.classid=d.classid) on a.classid=c.classid and a.nclassid=c.nclassid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=1 and a.nclassid=1;

//解读 
插入到 表2(栏1,栏2,栏3,栏4) 
选择 别名a.栏1, 别名a.栏2, 别名a.栏3, 别名d.栏4 加上 别名c.栏5 
从 (表1 别名a 左连接 (表3 别名c 左连接 表4 别名d 在 别名c.栏2 等于 别名d.栏2) 在 别名a.栏2 等于 别名c.栏2 和 别名a.栏3=别名c.栏3) 左连接 表2 别名b 在 别名a.栏1 等于 别名b.栏1 在那里 别名a.栏2=1 和 别名a.栏3=1

连接两个表, 并追加数据到其中一个表 
insert into cttag(articleid,classid,nclassid) 
select a.articleid,a.classid,a.nclassid 
from ctarticle as a left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=1 and a.nclassid=1;

//解读 
插入到 表2(栏1,栏2,栏3) 
选择 别名a.栏1, 别名a.栏2, 别名a.栏3 
从 表1 别名a 左连接 表2 别名b 在 别名a.栏1 等于 别名b.栏1 在那里 别名a.栏4=1 和 别名a.栏5=1 

左连接 

同步两表的数据 
update ctarticle a inner join cttag b on a.articleid = b.articleid set b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid;

//解读 
更新 表1 别名a 联接 表2 别名2 在 别名a.栏1 等于 别名b.栏1 设置 别名b.栏2 更新为 别名a.栏2, 别名b.栏3 更新为 别名a.栏3 

右外连接 
select a.*, b.* from bunclass a right join ctclass b on a.classid=b.classid where a.nclassid=20

查询别名 a,b 表, 只匹配 b 表中的内容. 

添加数据到连接表之一 
insert into cttag ( tag, articleid ) select top 1 b.tag, a.articleid from ctarticle as a left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.articleid order by a.articleid desc;

变通中的用法二 
insert into bureply 
select b.*, a.classid, a.nclassid 
from article as a inner join reply as b on a.articleid = b.articleid 
where classid=50; 

实际应用中的变通 
insert into butag ( tag, articleid, classid, nclassid) 
select b.tag, a.articleid, a.classid, a.nclassid 
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid 
where classid=24; 


添加数据到其他表 
insert into butag ( tag, articleid ) 
select b.tag, a.articleid 
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid 
where a.articleid<>false; 

//解读 
添加到 接收表(列1,列2) 
选择 别名b.列1, 别名a.列2 
从 表1 表名a 联接 表2 表名b 在 别名a.列c 等于 别名b.列c 
在哪里 别名a.列c 不等于 没有 

实际应用中的变通 
select b.tag, a.articleid, a.classid, a.nclassid 
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid 
where a.classid=24; 

查询 
select b.tag, a.articleid 
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid 
where a.articleid<>false; 

//解读 
选择 别名b.列, 别名a.列 
从 表1 别名a 联接 表2 别名b 在 别名a.列c = 别名b.列c 
在哪里 别名a.列c 不等于 没有 
注: as 不是必要


Oracle多表查询的注意点,如下:

表A、表B、表C    A->B->C

方法一、select * from A,B,C where 1=1 and A=B(+) and B=C(+)

方法二、select * from A,B left join C on B=C;


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