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小企鹅子慢慢
react.js前端
1,给标签设置ref属性,通过this.refs调用(老版本语法,将要废除)this.refs.myH12,在构造器中创建ref全局变量,在标签中ref属性动态绑定这个全局变量,通过全局变量的current字段调用this.myH2=React.createRef()this.myH2.current3,在标签ref属性绑定函数,在函数中定义全局变量赋值,通过全局变量调用this.myH3=ele
- electron实现热更新以及和前端同时启动(三)
SquirrelPineal
前端electronvue.js
1、安装3个模块npminstall-Dwait-onnpminstall-Dconcurrentlynpminstallnodemon设置好端口"scripts":{"dev":"vite","build":"vue-tsc--noEmit&&vitebuild","preview":"vitepreview",
- 前端安全:构建坚不可摧的Web应用防线
CodeToGym
前端安全
引言在数字化时代,网络安全已成为每个Web开发者必须面对的挑战。前端安全不仅关乎用户体验,更是保护用户数据和企业资产的关键。本文将深入探讨前端安全的多个维度,包括跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)、内容安全策略(CSP)以及HTTPS的实施,旨在帮助开发者构建更加安全的Web应用。跨站脚本攻击(XSS)概述跨站脚本攻击(XSS)是一种代码注入攻击,攻击者通过在网页中注入恶意脚本,利用
- python-unittest-selenium执行用例实例/执行多个用例
Change is good
pythonpythonselenium开发语言
我们在做selenium测试的时候呢,经常会碰到一些需要执行多个用例的情况,也就是多线程执行py程序,我们前面讲过单个的py用例怎么执行和生产html报告,下面给大家介绍下多个用例怎么执行并自动生成html报告。一、写好每个测试用例,如我_register/_boot/_check/_buy/_longin/,我这里写了六条用例,当然每个用例下还是有分支的测试点。上面是一个例子,其他的不截图出来了
- 家居 EDI:Haverty‘s EDI 需求分析
知行EDI
零售行业EDI知行ediEDI电子数据交换知行软件需求分析EDI知行EDI知行之桥
Haverty's成立于1885年,是一家历史悠久的美国家具零售商。公司致力于为客户提供高品质的家具和家居饰品,其产品线涵盖客厅、卧室、餐厅及办公家具等多个领域。电子数据交换(EDI)是一种通过标准化电子格式在商业伙伴之间进行数据交换的技术,可以显著提升企业的运营效率。通过EDI系统,Haverty's能够实现订单、发票和库存信息的自动化处理,从而减少人为错误并降低运营成本。EDI需求分析与Hav
- selenium clear()方法清除文本框内容
Change is good
seleniumpython测试工具
在使用Selenium进行Web自动化测试时,清除文本框内容是一个常见的需求。这可以通过多种方式实现,取决于你使用的是哪种编程语言(如Python、Java等)以及你的具体需求。以下是一些常见的方法:1.使用clear()方法clear()方法是Selenium提供的一个非常直接的方法来清除文本框的内容。这个方法会删除文本框中的所有内容,并将其设置为空字符串。python:fromselenium
- python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境
小国阁下
python分布式集群
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快,可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2
- 性能优化案例:通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能
weixin_30777913
pythonspark大数据
在PySpark中,合理调整spark.shuffle.memoryFraction参数可以有效优化Shuffle阶段的性能,尤其是在存在大量磁盘溢出的场景下。通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction并结合其他优化手段,可显著减少Shuffle阶段的磁盘I/O,提升PySpark作业的整体性能。以下是优化案例的总结及分步说明:优化背景问题现象:PySpark作业在Shu
- cuda 线程调度
weiwei0319
CUDA并发编程
硬件描述从硬件上看,一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中,而多个SM共同构成整块显卡的核心。比如RTX2070有36个StreamingMultiprocessors,而每个SM有64个CUDACores,RTX2070具有36*64=2304个CUDACores。软件描述thread,block,grid,warp都是CUDA编程上
- 状态模式——C++实现
玉带湖水位记录员
状态模式c++开发语言
目录1.状态模式简介2.代码示例3.单例状态对象4.状态模式与策略模式的辨析1.状态模式简介状态模式是一种行为型模式。状态模式的定义:状态模式允许对象在内部状态改变时改变它的行为,对象看起来好像修改了它的类。通俗的说就是一个对象在不同的状态下拥有不同的行为。对象可以拥有多个不同的状态,不同状态下调用同一个接口会产生不同的行为。状态模式通过把状态封装成类,可以很好地维护一个对象的不同状态,并且方便地
- spark集群完全分布式搭建
。 。,。,。
分布式spark大数据
1.spark的运行架构(主从模式)主节点:master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点:worker-----执行具体的计算任务整体运行架构:编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口(sparkcontext/sparksession)主节点复制资源管理调度和任务分配从节点执行计算任务(多个计算任务:每个计算任务会分
- geogebra标签大小设置
xjghxc
geogebrajavascript
$\scalebox{5}{%n}$or$\scalebox{5}{%n}$incaptionfortheobjectPlaceholderMeaning%cThevalueoftheadjacentspreadsheetcell(totheright),whichshouldbeanindependenttextNotdynamic:i.e.thecaptionwon'tbeupdatedunl
- go语言中的defer,panic和recover
code_feien
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go语言中的panic和recover基本概念deferpanicrecover使用场景基本概念defer介绍:defer主要用来注册多个延迟调用,这些调用以先进后出的顺序在函数返回前被执行。有点类似于java中的finaly语句。defer常用于保证一些资源最终能够得到回收和释放。使用:defer函数的实参在注册的时候通过值拷贝传递进去。例如下面的代码,实参a的值在defer注册的时候通过值拷贝
- MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点
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MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案:1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案,确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件:主节点(Primary):只有一个主节点,负责处理所有的写操作。从节点(Secondary):从节点同步主节点
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软件测试工程师述职报告一、个人基本信息姓名:[您的姓名]职位:软件测试工程师入职时间:[具体入职日期]部门:[所在部门名称]二、工作职责概述作为软件测试工程师,我的主要职责是确保软件产品的质量和稳定性。这包括制定测试计划、设计测试用例、执行测试、记录测试结果、跟踪并报告缺陷,以及与开发团队紧密合作,共同推动软件产品的持续改进。三、工作业绩与亮点测试计划制定与执行:在过去的一年中,我参与了多个项目的
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将Fiddler设置为中文,通常涉及以下几个步骤。请注意,由于Fiddler的版本和可用资源可能会随时间变化,以下步骤是基于当前信息提供的指导:1.下载并安装中文语言包首先,你需要从Fiddler的官方网站或其他可信的下载源获取中文语言包。在Fiddler的官方网站上,可能会提供多种语言的支持包,包括中文。2.安装语言包下载完成后,按照语言包提供的安装说明进行安装。对于某些语言包,可能只需将其中的
- AI常见的算法
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人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途:1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression):用于预测连续值,如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression):用于分类问题,如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
- python怎么设置环境变量
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pythonpython开发语言
在Python中设置环境变量可以通过以下几种方式进行:1.使用os.environ设置环境变量你可以使用Python标准库中的os模块来设置环境变量。os.environ是一个代表当前环境变量的字典对象。importos#设置环境变量os.environ['MY_VARIABLE']='some_value'#打印环境变量print(os.environ['MY_VARIABLE'])2.使用os
- 软件开发中的密码学(国密算法)
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#软件架构师的“不归之路“密码学算法
1.软件行业中的加解密在软件行业中,加解密技术广泛应用于数据保护、通信安全、身份验证等多个领域。加密(Encryption)是将明文数据转换为密文的过程,而解密(Decryption)则是将密文恢复为明文的过程。以下是加解密在软件行业中一些常见的应用和技术:1.1.对称加密与非对称加密对称加密:加密和解密使用相同的密钥。常见算法包括AES(高级加密标准)、DES(数据加密标准)、3DES(Trip
- 敏捷开发说明
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敏捷流程
敏捷开发概述核心价值观:敏捷开发的核心价值观体现在《敏捷宣言》中,即个体和互动高于流程和工具;工作的软件高于详尽的文档;客户合作高于合同谈判;响应变化高于遵循计划。主要特点快速迭代:将项目划分为多个短周期的迭代,每个迭代都包含从需求分析、设计、开发到测试的完整过程,通过不断迭代逐步增加产品功能和完善产品。客户参与:强调客户在整个开发过程中的密切参与,客户可以随时提出反馈和需求变更,开发团队能够及时
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网络工程师网络工程师软考
一、进程相关的概念(一)定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,也是操作系统结构的基础。进程是程序的一次执行实例,具有动态性、并发性、独立性、异步性和结构性等基本特性。(二)结构进程由多个元素组成,主要包括程序代码、数据、进程控制块(PCB)以及系统资源等。其中,程序代码是进程执行的具体指令;数据是程序处理的对象;进程控制块是操
- 数仓的数据加工过程-ETL
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ETL技术etl
ETL代表ExtractTransform和Load。ETL将所有三个数据库功能组合到一个工具中,以从一个数据库获取数据并将其放入另一个数据库。提取:提取是从数据库中提取(读取)信息的过程。在此阶段,从多个或不同类型的来源收集数据。转换:转换是将提取的数据从之前的形式转换为所需形式的过程。数据可以放入另一个数据库。可以通过使用规则或查找表或将数据与其他数据组合来进行转换。加载:加载是将数据写入目标
- 【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
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YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA注意力机制,助力有效涨点。作者提出了一种新的空间与通道协同注意模块(SCSA),该模块涉及在多个语义层面上对空间注意力和通道注意力之间协同关系的研究。SCSA由两部分组成:可共
- 基于Spark的实时计算服务的流程架构
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基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤,从数据采集到数据处理,再到结果输出和监控。以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构:1.数据源数据源是实时计算服务的起点,常见的数据源包括:消息队列:如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。日志系统:如Flume、Logstash等。传感器数据:物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获(CDC):如
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用户创建:useradd(用户创建命令的详细使用:用户创建命令的详细使用与参数说明-CSDN博客)用户信息配置文件:/etc/passwdabc:x:1000:1000:abc:/home/abc:/bin/bash第一段:用户名(设置你自己的用户名)第二段:密码占位符(就是字面上的意思,一个占位符,真正的密码在配置文件/etc/shadow里)第三段:UID(用户ID:是系统用来唯一标识一个用户
- Apache STORM工作原理详解
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ApacheStorm是一个分布式实时计算系统,允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。它的核心原理是将流式数据分割成多个小块,每个小块都会被分配给不同的计算节点进行处理,并且处理结果会被发送到下一个节点,直到达到最终结果。以下是ApacheStorm的工作原理:Nimbus是整个集群的控管核心,负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者,监控者。总体描述:
- 工业互联网:工控安全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
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1.工业控制系统是什么?工业控制系统(IndustrialControlSystem,ICS)是一种集合了计算机技术、通信技术和控制技术的自动化控制系统,专门设计用于工业生产和关键基础设施的监控、管理和控制,以确保工业过程的高效、精确运行,包含多个组成部分:(1)监控和数据采集系统(SupervisoryControlandDataAcquisition,SCADA):用于远程监控地理分布广泛的工
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一,梯度处理的sobel算子函数功能:用于计算图像梯度(gradient)的函数参数:cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)cv2.Sobel(输入图像,应该是灰度化后的图像输出图像的所需深度,:-1来表示与输入图像相同的深度x方向上的导数阶数,如果你想要计算x方向上的梯度,设置这个参数为1;如果你不关
- 2024年AIGC技术未来发展趋势与挑战:从应用创新到伦理监管
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ChatGPT与AIGCAIGC
生成式人工智能(AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent)作为人工智能领域的一个重要分支,正在快速发展并改变着多个行业的格局。2024年,AIGC技术持续取得突破,并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。1.生成式人工智能(AIGC)基本概念与原理生成式人工智能(AIGC)是指通过人工智能技术,尤其是深度
- 技术文档规划布局:构建系统性与连贯性的架构
m0_74136676
软件工程
在技术文档的创作历程中,规划布局堪称构建稳固大厦的蓝图设计环节。合理确定文档的整体架构,包括精心设计章节设置与巧妙安排逻辑顺序,是确保信息呈现系统性与连贯性的关键所在,直接关系到文档的质量与可用性。一、明确核心主题与目标受众在着手规划文档架构之前,必须对文档的核心主题有透彻的理解。无论是关于一款软件的使用指南、一项技术的研发手册还是某个系统的运维说明,明确主题边界与重点内容是基础。同时,精准定位目
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
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erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那