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cuda 线程调度

硬件描述

从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做Stream Processor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。比如RTX2070有36个Streaming Multiprocessors，而每个SM有64个CUDA Cores，RTX2070具有36*64=2304个CUDA Cores。

软件描述

  • thread，block，grid，warp都是CUDA编程上的逻辑概念，编写代码时以便组织线程。
  • thread：线程，最小的运行单元，一个CUDA程序会被很多的线程执行
  • block：线程块，多个thread 组成线程块，一个线程块的所有线程只会分配到同一个SM中运行，同一个块的线程可以同步，也可以通过shared memory通信，并且代价比较小。
  • grid：网格，多个线程块组成网格，一个网格中的线程块任务分配在不同的SM中运行，同一个网格中的线程不能同步。不同线程块之间的线程通信代价很高，尽量不要有这种操作。
  • warp：线程束，一个线程束中的线程属于同一个线程块，GPU线程调度的基本单位，即GPU每次以warp数量的线程为单位进行调度。

cuda 线程调度_第1张图片

线程调度 

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