《SSD和MobilenetSSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署》视频课程的介绍

前言

精心准备一个月,终于推出新的课程《SSD和MobilenetSSD模型的训练,量化以及在海思芯片上的部署》(链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29888)。

本课程通过实际操作讲解如何基于无人零售商品数据集来进行SSD和Mobilenet SSD两个模型的训练,以及它们的量化、仿真和海思开发板上运行。所有相关数据集,代码以及模型会全部提供。

内容

课程主要分为11章:

1. caffe SSD框架代码下载及其编译

2.基于无人零售商品数据集训练SSD
  a)无人零售数据集介绍 
  b)模型训练
3 SSD模型原理及其default box概念介绍
4 SSD wk模型生成及其仿真验证
  a)3519av100 sdk010提供
  b)模型的量化
  c)仿真代码讲解及其运行
5 SSD量化模型在板载上运行
6 caffe mobilenet ssd框架下载及其编译
7 深度可分离卷积运算概念
8 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练
9 Mobilenet SSD模型量化及其仿真
10 Mobilenet SSD量化模型板载运行

11 课程资料的提供

目标

希望大家通过本课程的学习,能够很快的基于自己数据集训练出SSD或Mobilenet SSD模型,并使得量化后的模型能以较高准确度运行在海思开发板上。

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