1*1卷积层的作用(pointwise convolution)

自己画了一张图:

1*1卷积层的作用(pointwise convolution)_第1张图片

一个n*n,256个通道的feature map,经过一个1*1,64层的卷积核进行卷积,结果得到一个n*n,64通道的map,相当于发生了降维。即ResNet的设计的bottleneck的第一步:256-d经1x1,64进行降维。

1*1卷积层的作用(pointwise convolution)_第2张图片

第二步从64通道到256通道同理。

关于参数数量的减少具体参见这篇博客:

https://blog.csdn.net/renhaofan/article/details/82721868

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