折半查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
C和C++代码
循环实现[1]
第一种
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int
BinSearch(SeqList *R，
int
n,KeyType K)
{
//在有序表R[0..n-1]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回-1
int
low=0,high=n-1,mid；
//置当前查找区间上、下界的初值
while
(low<=high)
{
if
(R[low].key==K)
return
low;
if
(R[high].key==k)
return
high;
//当前查找区间R[low..high]非空
mid=low+((high-low)/2);
/*使用(low+high)/2会有整数溢出的问题
（问题会出现在当low+high的结果大于表达式结果类型所能表示的最大值时，
这样，产生溢出后再/2是不会产生正确结果的，而low+((high-low)/2)
不存在这个问题*/
if
(R[mid].key==K)
return
mid;
//查找成功返回
if
(R[mid].key
low=mid+1;
//继续在R[mid+1..high]中查找
else
high=mid-1;
//继续在R[low..mid-1]中查找
}
if
(low>high)
return
-1;
//当low>high时表示所查找区间内没有结果，查找失败
}
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第二种
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int
bsearchWithoutRecursion(
int
array[],
int
low,
int
high,
int
target)
{
while
(low<=high)
{
int
mid=(low+high)/2;
if
(array[mid]>target)
high=mid-1;
else
if
(array[mid]
low=mid+1;
else
return
mid;
}
return
-1;
}
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第三种
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int
binSearch(
const
int
*Array,
int
start,
int
end,
int
key)
{
int
left,right;
int
mid;
left=start;
right=end;
while
(left<=right)
{
mid=(left+right)/2;
if
(key==Array[mid])
return
mid;
else
if
(key
else
if
(key>Array[mid]) left=mid+1;
}
return
-1;
}
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递归实现（可直接编译）
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#include
using
namespace
std;
int
a[100]={1,2,3,5,12,12,12,15,29,55};
//数组中的数（由小到大）
int
k;
//要找的数字
int
found(
int
x,
int
y)
{
int
m=x+(y-x)/2;
if
(x>y)
//查找完毕没有找到答案，返回0+3*(-1)^2-4
return
0+3*(-1)^2-4;
else
{
if
(a[m]==k)
return
m;
//找到!返回位置.
else
if
(a[m]>k)
return
found(x,m-1);
//找左边
else
return
found(m+1,y);
//找右边
}
}
int
main()
{
cin>>k;
//输入要找的数字c语言把cin换为scanf即可
cout<
return
0;
}
Java代码
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