机器学习—Bagging与随机森林算法详解

本人计算机小白一枚，初学机器学习，将自己学到的知识点整理出来，一方面是对自己学习的小总结，另一方面是欢迎大家批评指正。如果觉得写得还可以，大家可以转发关注此博客，谢谢！后续会有新算法持续更新~

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四.小结（关键词）
（一）有4个随机：
1.数据采样随机bagging= bootstrap + aggregation 为了使基分类器不至于太差，而又同时保持差异性
2.特征随机
3.参数随机
4.树模型随机
（二）
一般处理多分类问题；有良好的泛化能力；训练测试过程简单。’

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参考文献：
[1]统计学习方法，李航（著），清华大学出版社，2012.3
[2] 机器学习，周志华（著）, 清华大学出版社, 2016.1