- frida objection注入时frida.core.RPCException: ReferenceError: ‘ObjC‘ is not defined解决
马戏团小丑
javaandroid
最新的17.0.xx版本frida进行objection注入时会报错PSC:\Users\19583>objection-gcom.example.hellojniexploreC:\Users\19583\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\objection\utils\update_checker.py:7:Us
- lesson18：Python函数的闭包与装饰器（难）
你的电影很有趣
python开发语言
目录引言闭包：函数式编程的"状态容器"一、闭包的本质与定义二、闭包的三大形成条件三、闭包的工作原理：变量的“持久化”四、闭包的核心应用场景五、闭包的注意事项六、闭包与装饰器的关系装饰器：基于闭包的功能增强工具一.装饰器的定义与作用二.装饰器的实现原理（基于闭包）三、装饰器进阶：灵活扩展功能1.带参数的装饰器2.保留函数元信息3.类装饰器与装饰器嵌套四、装饰器实战案例案例一：时间开销计算（性能监控）
- Python 模块化编程全解析：模块、包与第三方库管理指南
xw3373409564
java前端数据库
模块与包模块化编程是什么？用生活例子秒懂想象你在搭乐高积木：每个小积木块都有特定功能（比如轮子、窗户、墙壁）——这就像模块（一个.py文件，封装了函数或类）。把相关的积木块装进一个盒子里，方便分类和取用——这就像包（一个文件夹，里面装多个模块和子包，带__init__.py标识）。模块化编程的核心思想是：把复杂代码拆成小而独立的"积木"，需要时直接拿来用，不用重复造轮子。1.模块的概念模块就是一个
- leetcode 搜索二维矩阵 II python 四分法
DaydayHoliday
利用矩阵左上角元素总是最小，右下角总是最大的特性，将矩阵分成四部分，分别递归。请各位大佬多多提意见。classSolution(object):defsearchMatrix(self,matrix,target):""":typematrix:List[List[int]]:typetarget:int:rtype:bool"""row_num=len(matrix)ifrow_num==0:r
- python 类 实例_Python类的实例详解
weixin_39997173
python类实例
类(class)是一个用户自定义类型，开发者可以将其实例化以获得实例（instance），实例表示这种类型的对象。在Python中，类就是对象，开发者可以像对其他对象那样处理函数，可以在调用函数时传递一个类作为参数，也可以返回一个类作为函数调用的结果。任何对象，即使是一个类对象，都有一个类型。在Python中，类型和类也都是第一类对象。类对象的类型也被称为该类的元类（metaclass）。对象的行
- python的signal
weixin_33690963
python
今天在使用python的signal时，发现第二个传的函数必须是拥有两个函数参数变量的1importsignal2importtime3flag=True4deffunc1(a,b):5print"recieveSIGTERM"6globalflag7print"flag%s"%flag8flag=False9print"flag%s"%flag101112defmain():13signal.s
- python字符串前面加字母_Python基础字符串前加u,r,b,f含义
果呀哎呀妈呀哦呀
python字符串前面加字母
1、字符串前加u例：u"我是含有中文字符组成的字符串。"作用：后面字符串以Unicode格式进行编码，一般用在中文字符串前面，防止因为源码储存格式问题，导致再次使用时出现乱码。2、字符串前加r例：r"\n\n\n\n”#表示一个普通生字符串\n\n\n\n，而不表示换行了。作用：去掉反斜杠的转移机制。(特殊字符：即那些，反斜杠加上对应字母，表示对应的特殊含义的，比如最常见的”\n”表示换行，”\t
- Python 轻量化环境管理利器 UV 入门与 Windows 下安装实战
wangjinjin180
pythonuvwindows
https://www.52runoob.com/index.php/2025/06/19/python-轻量化环境管理利器-uv-入门与-windows-下安装实战/Python轻量化环境管理利器UV入门与Windows下安装实战一、什么是UV（UnikernelVirtualization）UV是一种轻量化的虚拟化技术，能够将应用程序与操作系统内核打包为一个单一的运行镜像，极大减少系统资源占用
- JSON全面解析：轻量级数据交换的核心技术
新人码农11111
jsonpython
目录JSON的本质特征⚙️序列化：数据到字符串的转换反序列化：字符串到数据的还原实际应用场景⚠️常见陷阱与解决方案最佳实践建议在当今数据驱动的时代，JSON（JavaScriptObjectNotation）已成为最流行的轻量级数据交换格式。本文将深入剖析JSON的核心特性及其在Python中的应用，帮助开发者高效处理数据序列化与反序列化。JSON的本质特征JSON采用纯文本格式，具有跨平台、易读
- React-Python项目安装与使用指南
React-Python项目安装与使用指南一、项目目录结构及介绍通常情况下，在克隆了https://github.com/facebookarchive/react-python.git仓库之后，你会看到以下的目录结构：├──README.md#项目的说明文档├──src#源码目录│├──components#React组件存放位置│├──App.py#应用主入口文件│└──index.js#引入
- AI+Python赋能！长时序植被遥感动态分析全攻略：从物候提取到生态评估
梦想的初衷~
土壤植被遥感人工智能遥感植被土壤
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年，AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理，到MODIS植被产品的AI辅助质量控制，以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域，展现出传统方法难以企及的技术优势
- Python你不知道的二三事（Python基础知识）
日暮凡尘
python开发语言
在上一篇中，我们介绍了Python解释器与编辑器的安装与使用，本次我们这是在进行Python程序的编译。我会根据我个人的学习进度进行更新，如有遗漏或错误，欢迎指正。变量与常量变量创建一个新的py文件，我们就可以开始编程了。关于变量，就是一些我们自定义的值，如a=10num=100其中a，num就是我所定义的变量，变量的命名较为自由，但也有一些规则需要遵守：1.变量由数字、字母、下划线（_）组成。n
- pytest-bdd 行为驱动自动化测试
东汉末年出bug
pytestpythonpytest-bdd
引言pytest-bdd是一个专为Python设计的行为驱动开发（BDD）测试框架，它允许开发人员使用自然语言（如Gherkin）来编写测试用例，从而使测试用例更易于理解和维护。安装通过pip安装pipinstallpytest-bdd介绍特性文件（FeatureFile）：定义了要测试的系统功能。通常以.feature为扩展名，并使用Gherkin语言编写。特性文件包含特性名称、描述以及一个或多
- 使用Spire.Doc.Free在Python中为Word文档添加批注
Ven%
pythonpythonword批注
文章目录技术背景环境准备完整实现代码功能说明：注意事项：总结在文档协作和审阅过程中，批注是极其重要的功能。本文将详细介绍如何使用Python的Spire.Doc.Free库为Word文档添加批注，并提供一个完整的解决方案。技术背景Spire.Doc.Free是一个功能强大且免费的Python库，用于处理Word文档。虽然免费版本有一些限制（如文档处理页数限制等），但它提供了丰富的API用于文档操作
- 深入TA-Lib：量化技术指标详解
深入TA-Lib：量化技术指标详解本文系统讲解TA-Lib技术指标分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧。本文系统梳理了TA-Lib技术指标分析的核心内容，包括TA-Lib基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等关键技术指标分析方法，并结合Python代码示例与大数据、机器学习的融合实战案例
- 天文图像处理：星系分类与天体定位
xcLeigh
计算机视觉CV图像处理分类人工智能AI计算机视觉
天文图像处理：星系分类与天体定位一、前言二、天文图像处理基础2.1天文图像的获取2.2天文图像的格式2.3天文图像处理的基本流程三、天文图像预处理3.1去噪处理3.2平场校正3.3偏置校正四、星系分类4.1星系的分类体系4.2基于特征提取的星系分类方法4.3基于深度学习的星系分类方法五、天体定位5.1天体坐标系统5.2基于星图匹配的天体定位方法5.3基于深度学习的天体定位方法六、总结与展望致读者一
- 【python做接口测试的学习记录day6——pytest+yaml+allure自动化测试框架之URL拼接】
小丫么小二郎~
学习pytestpython功能测试测试工具
在之前的测试框架中，可以发现的是，我们的yaml数据中所有的url中的除了路径不同外，其余都是相同的，我们想办法将这一部分自动化，这样的yaml中写用例url的时候就不用再每次都写上域名，只需要输入路径即可首先我们需要更改下之前的用例yaml文件中的url，将域名删除只留下路径即可，例如：接下来我们在根目录创建一个config.yam文件，用于存储我们的URL中的公共部分，这里由于公司相关，我隐藏
- 【python做接口测试的学习记录day9——pytest自动化测试框架之yaml数据驱动封装】
小丫么小二郎~
pytestpythonpycharm接口测试用例
之前我们的框架中，如果有多个测试用例，则需要在yaml文件中写入多个用例，而每个用例可能不同的仅仅只是个别参数值，这就导致很多重复代码，现在我们使用数据驱动就可以解决这个问题了。我依旧采用之前的登录接口为例，简单记录一下数据驱动封装的全过程一、DDT数据驱动yaml文件在根目录下创建包datas，用来存放我们的数据驱动yaml文件，在datas下新建一个get_token_data.yaml文件，
- 深度学习——CNN（3）
飘涯
前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。采用dropout防止过拟合基于AlexNet进行微调，诞生了ZF-netCNN-GoogleNetGoogLeNet借鉴了NIN的特性，在原先的卷积过程中附加了11的卷积核加上ReLU激活。这不仅仅提升
- AI 人工智能与 Copilot 的融合发展策略
AI天才研究院
AI人工智能与大数据人工智能copilotai
AI人工智能与Copilot的融合发展策略关键词：人工智能、Copilot、代码生成、人机协作、机器学习、自然语言处理、软件开发摘要：本文探讨了人工智能与Copilot技术的融合发展策略。我们将从技术原理、实现方法、应用场景等多个维度深入分析，提出一套完整的融合框架和发展路径。文章首先介绍背景和核心概念，然后详细讲解关键技术，包括自然语言处理、代码生成算法等，接着通过实际案例展示应用效果，最后讨论
- AI 人工智能与 Copilot 碰撞出的火花
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战人工智能copilotai
AI人工智能与Copilot碰撞出的火花关键词：AI人工智能、Copilot、代码辅助、智能编程、人机协作、软件开发、技术创新摘要：本文深入探讨了AI人工智能与Copilot碰撞所产生的一系列效应。首先介绍了相关背景，包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念与联系，展示了其原理和架构的示意图及流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，并通过Python代码进行说明。同时给出了数
- 毕业设计基于python + flask +mysql + Layui新闻系统项目源码
love0everything
flaskpython课程设计
毕业设计基于python+flask+mysql+Layui新闻系统项目源码介绍该项目采用Flask框架开发，数据库采用mysql。这是一个作业项目。该项目采用Flask框架开发的一个新闻、论坛、博客系统。。前端采用的是layui框架，后端模板是X-admin下载地址：毕业设计基于python+flask+mysql+Layui新闻系统项目源码模块版本PyMysql1.0.2Flask1.1.2M
- 测试学习之——Pytest Day3
别在内卷了
测试学习pytestpython
引言Pytest作为Python中最受欢迎的测试框架之一，以其简洁的语法、强大的功能和丰富的插件生态系统，极大地提升了自动化测试的效率和可维护性。在本文中，我们将深入探讨Pytest的两大核心特性：Fixture和插件管理，帮助您更高效地编写和管理您的测试用例。一、夹具fixtureFixture是Pytest中一个非常强大的特性，它允许您定义在测试用例执行之前或之后自动运行的代码。这对于设置测试
- #Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1
fzyz123
Datawhale组队学习强化学习人工智能AI
这里是Datawhale组织的组队学习《强化学习入门202507》，Datawhale是一个开源的社区。第一章绪论1.1为什么要学习强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中专注于智能体（Agent）如何通过与环境交互学习最优决策策略的分支。与监督学习依赖静态数据集、无监督学习聚焦数据内在结构不同，强化学习的核心在于序贯决策：智能体通过试错探索环境，根据行动
- 微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革
MicroTech2025
量子计算算法神经网络
随着量子计算和机器学习的迅猛发展，企业界正逐步迈向融合这两大领域的新时代。在这一背景下，微算法科技（NASDAQ:MLGO）成功研发出一套用于前馈神经网络的量子算法，突破了传统神经网络在训练和评估中的性能瓶颈。这一创新性的量子算法以经典的前馈和反向传播算法为基础，借助量子计算的强大算力，极大提升了网络训练和评估效率，并带来了对过拟合的天然抗性。前馈神经网络是深度学习的核心架构，广泛应用于图像分类、
- 图机器学习（13）——图相似性检测
图机器学习（13）——图相似性检测0.前言1.基于图嵌入的方法2.基于图核的方法3.基于GNN的方法4.应用0.前言图机器学习(machinelearning,ML)方法能广泛应用于各类任务，其应用场景涵盖从药物设计到社交网络推荐系统等多个领域。值得注意的是，由于这类方法在设计上具有通用性，同一算法可用于解决不同问题。学习图之间相似性的定量度量是一个关键问题。事实上，这是网络分析的重要步骤，同时也
- linux安装Node.js 环境，Docker 环境，Ruby 环境，MongoDB 环境，PostgreSQL 数据库，Go 开发环境，Python 虚拟环境
2401_87017622
数据库linuxnode.js
在Linux上安装其他常见的开发环境可以根据具体需求而定，以下是一些常见的安装步骤：1.Node.js环境Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，适用于服务器端开发。安装Node.js：通过包管理器安装：sudoyuminstall-ygcc-c++makecurl-sLhttps://rpm.nodesource.com/setup_14.x|sudo-Eba
- Mac 下 python 安装 virtualenv 出错
stay_f_h
如果是安装了anaconda的机器，直接用pipinstallvirtualenv可能会由于版本的问题出错，建议使用sudocondainstallvirtualenv安装。
- Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能，Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式，成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石，其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同，Pan
- Python 字典(dict)和集合(set)新手指南
一、字典(dict)基础什么是字典？字典就像现实中的字典一样，通过"键(key)"快速查找对应的"值(value)"。#创建字典student_scores={"小明":90,"小红":85,"小刚":92}#查找成绩print(student_scores["小明"])#输出:90为什么字典查找快？字典使用哈希表实现，查找速度是O(1)级别，不会随着数据量增加而变慢。二、字典常用操作1.添加/修
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
