数据库并发性带来了哪些问题？

数据库的并发性带来了很多意想不到的问题。可以概括为三种：丢失修改、不可重复读、读“脏”数据。
一、丢失修改：比如有下面一条数据："K686  株洲  长沙 12 500".，表示株洲-长沙的K686次车，票价12元，现有数量500张。现在有多个售票窗口在出售此火车票。 A窗口读出车票500，然后卖掉一张，火车票应该变成499张。与A同时的还有B、C、D窗口同时读出火车票500张，然后B、C、D都各卖掉一张，因为每个窗口从数据库读出的都是500，所以写回数据库的时候都是499。然后实际的情况是卖掉了四张，实际剩余票数是496。因为并发性导致了数据库中数据发生错误，这种错误就称为丢失修改。
二、不可重复读：不可重复读指的是一个事务在前后两次读取数据是发现不一致。比如，事务T1读取一条数据，事务T2正在修改这条数据，当T1再次读取同一条数据时发现前后读取的不一致。这就称为不可重复读。
三、读“脏”数据：比如，事务T1修改了一条数据，事务T2读取了这条数据，然而T1由于某种原因进行了回滚，此时T2读到的就是一条“脏”数据，又叫做“幻影”数据。
数据库并发操作带来的问题可以概括为以上三类，产生这些问题的主要原因是因为并发操作破坏了事务的隔离性，怎么解决这个问题？使事务执行的时候互不影响、互不干扰？这就是数据库中的封锁技术。请看下篇。