OpenCV小实例——人脸识别(单脸识别)

进入正题吧----------------->最近一直在弄人脸检测的代码,用的就是opencv3.0自己带的人脸检测的代码,可是一直就是出错,在网上搜了好多,一直没有找到解决的办法,可能是自己的VS2013有问题吧!

主要代码如下:

 

#include "opencv2/core/core.hpp"   
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"   
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"   
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"   

#include    
#include    

using namespace std;
using namespace cv;
std::vector faces;
string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";
//该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内,需要将该xml文件复制到当前工程目录下  
CascadeClassifier face_cascade;
void detectAndDisplay(Mat frame);
int main(int argc, char** argv){
	Mat image;
	image = imread("lyf.jpg", 1);  //当前工程的image目录下的lyf.jpg文件,注意目录符号  
	if (image.empty()){
		printf("no find image!");
	}
	if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
		printf("级联分类器错误,可能未找到文件,拷贝该文件到工程目录下!\n");
		return -1;
	}
	detectAndDisplay(image); //调用人脸检测函数  
	waitKey(0);
	//暂停显示一下。  
}

void detectAndDisplay(Mat face){
	
	Mat face_gray;

    cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY);  //rgb类型转换为灰度类型  
	equalizeHist(face_gray, face_gray);   //直方图均衡化  

	face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
      for (int i = 0; i <38; i++){
		Point center(int(faces[i].x + faces[i].width*0.5), int(faces[i].y + faces[i].height*0.5));
		ellipse(face, center, Size(int(faces[i].width*0.5), int(faces[i].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
	}
	imshow("人脸识别", face);
}

 

 

 

 

 

主要有如下两个问题:

1.     detectMultiScale()函数调用出错,后来再网上搜了好久,解决方案是把“std::vector faces;”,定义为全局变量,我照做了,这个问题暂时算解决了,一运行又出现了一个问题;

2.     for (int i = 0; i Point center(int(faces[i].x + faces[i].width*0.5), int(faces[i].y + faces[i].height*0.5));
ellipse(face, center, Size(int(faces[i].width*0.5), int(faces[i].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
}

       这个循环语句,每次运行到i=39时就报错,程序就终止了,实在没明白为什么,弄了半天,也没有解决。

 

后来用了以前的代码(以前运行是一直出错,这次运行第一次出错,第二次竟然没有出错)

运行结果如下:

OpenCV小实例——人脸识别(单脸识别)_第1张图片OpenCV小实例——人脸识别(单脸识别)_第2张图片

 

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