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kkchenkx
信号仿真2信号处理量子计算信息可视化
有机半导体材料的制备与加工仿真1.有机半导体材料的制备仿真1.1分子动力学模拟分子动力学(MolecularDynamics,MD)模拟是一种计算方法,用于研究原子和分子在一定时间内的运动和相互作用。在有机半导体材料的制备过程中,MD模拟可以提供关于分子排列、结构稳定性和相变过程的重要信息。原理分子动力学模拟基于牛顿运动方程,通过计算系统的总势能和动能,预测系统在时间上的演化。总势能通常包括键伸缩
- 机器学习赋能多尺度材料模拟:前沿技术会议邀您共探
m0_75133639
复合材料机器学习人工智能分子动力学第一性原理深度学习vasp复合材料
在新能源与先进制造技术飞速发展的今天,材料科学的创新成为推动行业进步的关键力量。本次前沿技术会议聚焦“机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计”,旨在为科研人员与工程师搭建一个深度交流与学习的平台。会议将深度融合分子动力学模拟(MD)、第一性原理计算(DFT)等微观模拟方法,以及机器学习(ML)与强化学习(DQN)等前沿算法,通过锂硫电池、压电催化、催化转化等实战案例,展示如何利用“数据驱动+物理建
- 入选 ICML 2025,清华/人大提出统一生物分子动力学模拟器 UniSim
hyperai
清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化(time-coarsened)动力学模拟器UniSim。该方法在大量3D分子结构数据上通过去噪+力场混合预训练获得统一的全原子表示模型,基于随机差值(stochasticinterpolant)生成式框架学习分子在长时间步长下的转移向量场(vectorfield),并引入力引导核快速适配不同化学环境。Un
- 计算机化学对高分子科学的贡献,计算机在化学中的应用论文(2)
因诺君
计算机化学对高分子科学的贡献
计算机在化学中的应用论文篇二试谈计算机模拟在化学中的应用摘要:采用分子动力学模拟和蒙特卡洛方法等计算机模拟技术可以很好的解决科学技术中传统的推理演绎和实验方法不能满足理论研究的需要,这些技术应用于化学工业和教学领域也有光明的前景。关键词:计算机模拟;蒙特卡洛方法;化学教学1引言现代科学技术的发展,极大地丰富了科学研究方法的内容。从最初亚里士多德所倡导的推理演绎的理论研究方法,到伽利略的实验研究方法
- 多节点多 GPU:大规模使用 NVIDIA cuFFTMp FFT
技术瘾君子1573
人工智能多节点多GPU并行计算AIHPC
早在2022年1月27日,NVIDIA就发布了cuFFTMp抢先体验(EA)。cuFFTMp是cuFFT的多节点、多进程扩展,使科学家和工程师能够在百万兆次级算力平台上解决具有挑战性的问题。FFT(快速傅里叶变换)广泛应用于各种领域,从分子动力学、信号处理、计算流体动力学(CFD)到无线多媒体和机器学习应用。借助cuFFTMp,NVIDIA现在不仅支持单个系统中的多个GPU,还支持跨多个节点的多个
- lammps教程:NEMD方法计算热导率公式详解
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lammps教程lammps热传导热导率分子动力学
使用lammps计算材料的热导率最常用的方法是NEMD,这种方法也称为“非平衡态”法。所谓非平衡态是与平衡态相对的一种状态,在大多数的分子动力学模拟中需要进行驰豫,驰豫也称为“跑平衡”,是为了获得材料在平衡状态下的形态,此时,体系的温度和能量基本保持不变。非平衡态与之相反,温度并不恒定,而是保持一定的梯度。使用NEMD法计算热导率k,主要依据是傅里叶定律公式:k=-dQ/(dT/dx)其中:dQ为
- 分子动力学概念简介与系列序章——分子动力学仿真及其在离子阱中运用 学习与实践分享第1.0
基态清原子
分子动力学学习笔记
目录总述与概括为什么写这个系列作者与目标人群第一期内容总述什么是分子动力学分子动力学基本原理分子动力学基本工作步骤分子动力学的计算参数和结果分子动力学软件LAMMPSAMBERGROMACS系列目录第一期:原理与背景探讨第二期:[lammps基础](https://blog.csdn.net/Peace__mind/article/details/136482860)总述与概括为什么写这个系列因为
- 大模型驱动的人造板胶水仿真实验:从分子模拟到工艺优化
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AI应用随记人工智能机器学习算法
一、引言人造板胶水的性能直接影响板材的强度、耐水性和环保性。传统实验方法需反复试错,成本高且周期长。本文提出一种基于大模型的仿真实验框架,结合分子动力学模拟、图神经网络(GNN)和化学大语言模型(如ChemGPT),实现胶水配方设计、反应过程模拟和性能预测的全流程自动化。以PMDI(多亚甲基多苯基异氰酸酯)胶水为例,展示如何通过大模型加速研发进程。二、技术框架与核心模块1.分子动力学模拟(MD)工
- 量子化学仿真软件:Quantum Espresso_(11).分子动力学模拟
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分子动力学仿真性能优化模拟仿真分子动力学仿真模拟开发语言
分子动力学模拟分子动力学(MolecularDynamics,MD)模拟是一种计算方法,用于研究原子和分子系统的运动行为。在量子化学仿真软件QuantumEspresso中,分子动力学模拟是通过pw.x代码中的md模块实现的。本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中进行分子动力学模拟,包括基本原理、设置方法、输入文件格式以及具体操作示例。基本原理分子动力学模拟的核心是牛顿运动方程
- AlphaFolding填补蛋白质动态结构预测空白!复旦大学等提出4D扩散模型,成果入选AAAI 2025
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蛋白质的功能很大程度上取决于其3D结构。19世纪中期,科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的,类似「锁与钥匙」模型(lock-and-keymodel),即蛋白质与配体的结合是由固定的三维结构决定的。然而,当DanielKoshland提出酶与底物结合时会发生构象变化的观点后,传统思维开始受到挑战。1980年代,分子动力学模拟(MolecularDynamics,MD)兴起,首次从计算角度揭示了
- 生物分子仿真软件: Desmond_(3).分子动力学模拟基础
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分子动力学2模拟仿真分子动力学仿真模拟
分子动力学模拟基础1.分子动力学模拟的基本概念分子动力学(MolecularDynamics,MD)模拟是一种计算方法,用于研究分子系统在不同时间和空间尺度下的行为。通过解决牛顿运动方程,MD模拟可以提供分子系统的详细动力学信息,包括原子位置、速度和加速度。这些信息对于理解生物分子的结构、功能和相互作用至关重要。1.1牛顿运动方程分子动力学模拟的核心是牛顿运动方程,它可以描述每个原子在系统中的运动
- 分子动力学仿真软件:ESPResSo_(14).优化与性能提升
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分子动力学2模拟仿真仿真模拟分子动力学
优化与性能提升在分子动力学仿真中,性能优化是一个至关重要的环节。高效的仿真可以显著减少计算时间,提高研究效率。本节将详细介绍如何在ESPResSo中进行性能优化,包括并行计算、算法优化、内存管理等方面的内容。并行计算并行计算是提高分子动力学仿真性能的有效手段。ESPResSo支持多种并行计算模式,包括多线程(OpenMP)和分布式计算(MPI)。合理利用这些并行计算模式可以显著提升仿真速度。Ope
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(11).高级模拟技术
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分子动力学2仿真模拟模拟仿真分子动力学性能优化
高级模拟技术在分子动力学仿真软件中,高级模拟技术是提升仿真精度和效率的关键。这些技术不仅包括更复杂的模拟方法,还包括对现有方法的优化和扩展。本节将详细介绍一些常用的高级模拟技术,并通过具体的代码示例来说明如何在GROMACS中实现这些技术。1.温度和压力控制在分子动力学模拟中,温度和压力控制是非常重要的。适当的温度和压力控制可以确保系统在模拟过程中保持在所需的物理状态。GROMACS提供了多种温控
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(2).安装与配置GROMACS
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分子动力学2分子动力学仿真模拟模拟仿真
安装与配置GROMACS在本节中,我们将详细介绍如何在不同的操作系统上安装和配置GROMACS,以便您能够顺利地开始使用这一强大的分子动力学仿真软件。我们将涵盖以下内容:在Linux上的安装与配置在Windows上的安装与配置在MacOS上的安装与配置验证安装在Linux上的安装与配置1.获取GROMACS源代码首先,您需要从GROMACS官方网站或其他可靠源获取最新的GROMACS源代码。您可以
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(5).力场的选择与应用
kkchenjj
分子动力学2分子动力学仿真模拟模拟仿真性能优化人工智能
力场的选择与应用在分子动力学仿真中,力场(ForceField)是描述分子间相互作用的数学模型,它决定了分子系统中每个原子的势能和受力。选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。不同的力场适用于不同的分子系统和研究目的,因此在开始仿真之前,需要仔细评估和选择合适的力场。力场的基本构成力场通常由以下几部分构成:键长(BondLengths):描述原子之间的键长。键角(BondAngles)
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(1).GROMACS基础知识
kkchenjj
分子动力学2仿真模拟模拟仿真分子动力学
GROMACS基础知识1.GROMACS简介GROMACS(GROningenMAchineforChemicalSimulations)是一款广泛用于分子动力学仿真的开源软件。它主要用于模拟蛋白质、脂质、核酸以及其他生物分子系统的动力学行为。GROMACS以其高效、灵活和强大的功能而闻名,支持大规模并行计算,适用于从小分子到复杂生物体系的多种应用场景。1.1GROMACS的历史和发展GROMAC
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(12).并行计算与性能优化
kkchenjj
分子动力学2分子动力学仿真模拟模拟仿真性能优化
并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源(如处理器、计算节点等)来执行计算任务,以提高计算效率和速度。在分子动力学仿真中,系统的规模往往非常大,涉及数百万甚至数十亿个原子的相互作用。因此,并行计算是提高仿真效率的关键技术之一。并行计算的类型并行计算主要分为以下几种类型:数据并行:将数据分割成多个部分,每部分由不同的计算资源处理。任务并行:将任务分解成多个子任务,每个子任
- LAMMPS非平衡分子动力学:纳米线热导率计算教程
uote_e
算法数据库matlab
LAMMPS非平衡分子动力学:纳米线热导率计算教程概述本教程旨在介绍如何使用LAMMPS(Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator)软件进行非平衡分子动力学模拟,计算纳米线的热导率。我们将使用Matlab编写一个代码循环,以计算不同温度和尺寸下的热导率。引言纳米线的热导率是研究纳米尺度热传导行为中的重要参数。通过模拟和计算,我们可以
- LAMMPS非平衡分子动力学:纳米线热导率计算与Matlab代码
悠悠烟雨
matlab开发语言Matlab
LAMMPS非平衡分子动力学:纳米线热导率计算与Matlab代码在这篇文章中,我们将介绍如何使用LAMMPS(Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator)软件进行非平衡分子动力学模拟,以计算纳米线的热导率。同时,我们将提供相应的Matlab代码,以便循环计算不同温度和尺寸的纳米线热导率。LAMMPS是一种常用的分子动力学模拟软件,广泛
- LAMMPS体系轨迹分析系列:MATLAB计算温度
独行侠影
matlab开发语言
LAMMPS体系轨迹分析系列:MATLAB计算温度在分子动力学模拟中,LAMMPS是一个常用的开源软件包,可以用于模拟原子、分子以及其他粒子的动力学行为。对于通过LAMMPS模拟得到的轨迹数据,我们经常需要进行一些分析来了解体系的性质。本文将介绍如何使用MATLAB计算LAMMPS体系的温度,并提供相应的源代码。LAMMPS轨迹数据的读取首先,我们需要将LAMMPS生成的轨迹数据导入到MATLAB
- 多尺度仿真软件:LAMMPS_(19).LAMMPS实例教程:生物分子
kkchenjj
分子动力学仿真分子动力学仿真模拟模拟仿真
LAMMPS实例教程:生物分子1.引言LAMMPS(Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator)是一款强大的分子动力学模拟软件,广泛应用于材料科学、生物化学、纳米技术等领域。在生物分子模拟中,LAMMPS可以用于研究蛋白质、核酸、脂质膜等复杂生物系统的结构和动力学行为。本节将详细介绍如何使用LAMMPS进行生物分子的模拟,包括输入文件
- VMD插件—DensityCalculator:计算模拟轨迹的粒子密度分布图
咸鱼啦啦
经验分享开发语言材料工程
一、DensityCalculator简介“在分子动力学(MD)模拟中,原子级的结构信息表征是材料建模和模拟领域研究人员的一项必要任务。密度分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。VisualMolecularDynamics(VMD)是一种广泛使用的分子可视化程序包,它不仅可以可视化复杂的分子系统,还可以通过集成特殊插件或运行内部生成的TCL脚本来执行分析。但是,密度分析仍不是VMD的内置
- 【Lammps】Zhou势函数拟合(python程序)
何为xl
python开发语言
【Lammps】Zhou势函数拟合(python程序)Zhou合金势主要用于金属的分子动力学模拟,下面将主要对lammps自带程序生成相关合金势函数。早期的Zhou势用Fortran编写,在使用之前需要进行对源代码进行编译,操作较为麻烦,后期lammps提供了一个python版本的Zhou势拟合程序。下面是官方对Zhou势函数拟合的说明文档。https://github.com/lammps/la
- JCIM | 在gromacs中进行恒定ph模拟
药研猿
MD
恒定pH分子动力学(MD)是一种强大的技术,可以动态地改变残留物的质子化状态,从而能够以一种以前不可能实现的方式研究pH相关性。最近,这样一项技术引入到了Gromacs中。为了简化和自动化设置此过程,来自瑞典的研究团队提出了一个名为“phbuilder”的工具,通过修改输入结构和拓扑,以及生成必要的参数文件,自动准备用于GROMACS的常数pH分子动力学模拟。phbuilder由三个工具组成:ge
- JACS | MD揭示TetR中热点突变引起的多重别构调控机制
药研猿
MD
别构效应(蛋白质上远程位点之间的长程通讯)对许多生物学功能至关重要,并有可能在药物开发和蛋白质工程等领域得到应用。热点残基对调控别构效应的程度起关键作用。作者利用广泛的分子动力学模拟研究了四环素抑制剂(TetR)的几个代表性热点突变体。发现TetR通过同位效应机制调控细菌中的抗生素抗性基因。1.模型搭建构建野生型和多个代表性热点突变体(如G102D、R49A等)的分子模型。这些模型主要基于TetR
- 分子动力学模拟—LAMMPS 模拟(固体和液体)数据后处理软件(六)
123wxw
gulp
================================记录一下检索到一篇分子动力学模拟数据后处理的软件。感谢论文的原作者!主要功能:StructureAnalysisAcklandJonesAnalysisCentroSymmetryParameterCommonNeighborAnalysisCommonNeighborParameterAtomicStructureEntropySt
- 虚拟筛选, 反向对接与分子动力学模拟
Peng_001
分子对接:virtualscreening虚拟筛选虚拟筛选,也称生物活性筛选,即在进行生物活性筛选之前,在计算机上对化合物分子进行预筛选,以降低实际筛选化合物的数目,同时提高先导化合物的发现效率。大多数虚拟筛选软件都很贵。autodock也可以做虚拟筛选。zinc提供了三千五百万个小分子以供docking从ZINC中寻找小分子http://zinc.docking.org/substances/h
- GPUMD分子动力学模拟-学习与实践
skywalk8163
人工智能学习分子动力学
GPUMD分子动力学模拟-学习与实践【20220813-樊哲勇|基于GPUMD程序包的机器学习势和分子动力学模拟】https://www.bilibili.com/video/BV1cd4y1Z7zi?share_source=copy_web纯GPU下的MD分子模型系统软件https://github.com/brucefan1983/GPUMD跟GPUMD对接的一些python程序https:
- 飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期:复现TorchMD
skywalk8163
人工智能paddlepaddle人工智能
飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期:复现TorchMDPaddleforMD飞桨分子动力学模拟科学计算复现论文-TorchMD:Adeeplearningframeworkformolecularsimulations本项目可在AIStudio一键运行:飞桨分子动力学模拟PaddleMD-复现TorchMD【论文复现第六期】相关信息飞桨第六期论文复现赛128https://aistudio.bai
- Ovito 技巧:筛选体系中特定种类的原子
123wxw
gulp
微信公众号:原子与分子模拟更新的快,欢迎大家关注。----------------------------------------------------------------------OVITO是一款功能强大的分子动力学模拟软件,能够帮助用户轻松进行各种分子动力的模拟,为研究分子之间的运动提供了帮助。软件操作操作简单便捷,非常适合需要研究分子动力学的用户,满足用户的各种分子运动研究需求。对于
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla