【Python自学】07. dict 和 set

使用 dict 和 set

---

dict

　　Python内置支持，全称 dictionary，在其它语言中也被称为 map， 使用键-值（key-value）存储，例如根据名字找到相关的成绩：

　　　　　　　　>>> d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85}
　　　　　　　　>>> d[‘Michael’]
　　　　　　　　95

　　当然上述的也可以使用两个 list，一个存名字，一个存成绩，然后通过相同的索引去查找，但是数据量越大越慢，相当于一本词典从头翻到尾只为找一个字。而反观 dict，它是通过 key 计算出 value 的内存地址来进行查找（哈希算法），相当于通过部首或拼音找字。

特点：

　　1. 查找速度快，且不随数据量增多而变慢，但是占用大量的内存（使用空间换取时间）
　　（list就是数据越多越慢，但是占用空间小）
　　2. 一个 key 只能对应一个 value，key 如果不存在则会报错
　　3. dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关联的
　　4. key 值必须是不可变对象

如何判断 key 值不存在？

　　法一
　　　　使用 IN 判断，eg： ‘Thomas’ in d 看结果是否为 False
　　法二
　　　　使用 dict 提供的 get 方法，如果不存在可以返回 None（python 的交互命令行不会有任何显示），或者自己指定的 value。 eg:
　　　　　　　　>>> d.get(‘Thomas’)　　　　　
　　　　　　　　>>> d.get(‘Thomas’, -1)　　　　　
　　　　　　　　-1　　　　　　　　　　　　　　

删除 key

　　要删除一个 key，用 pop（key）方法，其对应的 value 也会从 dict 中删除：
　　　　　　　　>>> d.pop(‘Bob’)
　　　　　　　　75
　　　　　　　　>>> d
　　　　　　　　{‘Michael’: 95, ‘Tracy’: 85}

---

set

　　set 和 dict 类似，也是一组 key 的集合，只是不存储 value。要创建一个 set 需要提供一个 list 作为输入集合：
　　　　　　　　>>> s = set([1, 2, 3])
　　　　　　　　>>> s
　　　　　　　　{1, 2, 3}
　　注意
　　1. 传入的参数 [1,2,3] 是一个 list，显示｛1，2，3｝只是告诉人们 set 的内部是有 1，2，3 这三个元素，显示顺序并不能证明 set 有序；
　　2. set 中的 key 是不会有重复的，如果输入一个有重复元素的 list ，将会被自动去重；
　　3. 与 dict 一样，不可放入可变对象，如果对象可变无法保证无重复元素；

修改元素

　　add(key) 添加元素（可以重复添加，但没有效果）：
　　　　　　　　>>> s.add(4)
　　　　　　　　>>> s
　　　　　　　　{1, 2, 3, 4}
　　　　　　　　>>> s.add(4)
　　　　　　　　>>> s
　　　　　　　　{1, 2, 3, 4}

　　remove(key) 删除元素：
　　　　　　　　>>> s.remove(4)
　　　　　　　　>>> s
　　　　　　　　{1, 2, 3}

交集、并集

　　set 可以看成是数学意义上无序和无重复元素的集合
　　　　　　　　>>> s1 = set([1, 2, 3])
　　　　　　　　>>> s2 = set([2, 3, 4])
　　　　　　　　>>> s1 & s2
　　　　　　　　{2, 3}
　　　　　　　　>>> s1 | s2
　　　　　　　　{1, 2, 3, 4}

---

又议不可变对象

　　str 是不可变对象。list 是可变对象，例如对其操作，它内部的内容是会改变的。

　　　　　　　　>>> a = [‘c’, ‘b’, ‘a’]
　　　　　　　　>>> a.sort()
　　　　　　　　>>> a
　　　　　　　　[‘a’, ‘b’, ‘c’]

　　如果对不可变对象也进行操作呢？使用字符串的 replace() 方法：

　　　　　　　　>>> a = ‘abc’
　　　　　　　　>>> a.replace(‘a’, ‘A’)
　　　　　　　　‘Abc’
　　　　　　　　>>> a
　　　　　　　　‘abc

　　虽然时出现了 Abc，但是变量 a 最后仍然是 abc。如果第二句改一下就比较清楚了 b=a.replace(‘a’, ‘A’)， 变的是变量，它指向的是字符串对象 ‘abc’，而字符串对象一直没变，使用了 replace 相当于 Python 创建的一个新的字符串变量。

---