- 基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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深度学习YOLOpython开发语言
【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案,旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法,该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源,涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷,包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕,每种缺陷均有大量样本,确保了模型的全面性和准确性。在模型
- 昇腾Ascend C算子开发学习笔记
回到唐朝当王爷
c语言学习笔记
2024年7月18日华为上研院培训笔记记录,感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库:核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库,包含了各种常用的深度学习算子,可以高效地执行各种神经网络计算任务。该库的设计旨在充分发挥昇腾AI芯片的计算能力,优化计算性能和资源利用率。FlashAttention类,MOEFFN类NN算子库:NN(Neu
- YOLO系列助力涨点!新SOTA让缺陷检测更准更快!附开源数据集下载
深度之眼
深度学习干货人工智能干货深度学习计算机视觉人工智能缺陷检测目标检测
缺陷检测在工业自动化、质量控制、安全检测等多个实际应用中都有着广泛的需求。因此这个方向是相对容易发表高质量论文的,尤其是当研究涉及到创新的算法、改进的技术、新的应用场景或显著提高检测性能时。在这其中,YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果,例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。我从中挑选了18
- 【陈工笔记】SNN(Spiking Neural Network)的理解
我看到你啦滴
网络神经网络
(不足之处较多,望包涵。用于自学,帮助理解。)1、LIFNode在网络架构中的简单应用例子#定义并初始化网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(28*28,14*14,bias=False),#这里不加bias应该是偏置在SNN中不好表示neuron.LIFNode(tau=tau),nn.Linear(14*14,10,bias=False),neu
- python的xml转txt(linux)
New___dream
python
importosfromglobimportglobimportxml.etree.ElementTreeasETxml_dir=r'D:\llq\yolov5-master\yolov5-master\NEU-DET\ANNOTATIONS'####xml文件夹output_txt_dir=r'D:\llq\yolov5-master\yolov5-master\NEU-DET\txt'####
- 但愿我可以没成长——慕尼黑
非模范EF
凌晨大概3,4点,在大巴上被吵醒。慕尼黑警方上车挨个搜查每人的护照。看到我的护照后,他把我的拿下了车,说待会还给我。我有些紧张,便下层问同行的其他两名同学,得知他们的也被收走后,才松了一口气。大约一个小时后,巴士终于重新出发,我的护照也终于回来了。想想慕尼黑前几个月好像才发生了恐怖袭击,因此才会管理这么严格吧。清晨到达慕尼黑,却直奔新天鹅堡。列车从慕尼黑驶向福森(Fussen),再坐巴士达到Neu
- 基于深度学习的钢铁缺陷检测系统(含UI界面,Python代码,数据集、yolov5)
Python图像识别
项目深度学习pythonYOLO
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型: yolov5 yolov5主要包含以下几种创新: 1.添加注意力机制(SE、CBAM等) 2.修改可变形卷积(DySnake-主干c3替换、DySnake-所有c3替换)数据集: 东北大学(NEU)表面缺陷数据集以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明,这些模型修改可以为您的毕设、作业等提供创新点和增强模
- 【机器学习】贝叶斯决策论
qq_1532145264
机器学习机器学习人工智能
参考课程视频:https://www.icourse163.org/course/NEU-1462101162?tid=14712144521概述1.1相关概念与变量描述1.2贝叶斯定理2分类准则2.1最大后验概率分类准则2.2最小错误概率分类准则)2.3最小风险分类准则2.4栗子——根据身高预测性别
- 【机器学习】决策树
qq_1532145264
机器学习机器学习决策树人工智能
参考课程视频:https://www.icourse163.org/course/NEU-1462101162?tid=14712144521概述样子:2分裂2.1分裂原则信息增益信息增益比基尼指数3终止&剪枝3.1终止条件无需分裂当前节点内样本同属一类无法分裂当前节点内所有样本的特征向量完全相同采用任何特征都无法将当前样本集分为多个子类无数据可分当前节点内没有样本3.2剪枝剪枝的目的:解决决策树
- 学生成绩管理系统(Java)
H._
项目设计java开发语言
开发环境:Windows11IDEA2021.3.3需求:packagecom.it.neu;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;importstaticjava.time.Clock.system;classStudent{//创建学生类privateStringStu_name;privateStringStu_id;public
- NEU-1452: 滑雪大冒险
NowAndForever
计算几何两点确定直线
http://acm.neu.edu.cn/hustoj/problem.php?id=1452题意很明显就是求,给定两点确定的直线方程,注意特殊情况就行。下面引自百度百科。1:一般式:Ax+By+C=0(A、B不同时为0)【适用于所有直线】k=-A/B,b=-C/BA1/A2=B1/B2≠C1/C2←→两直线平行A1/A2=B1/B2=C1/C2←→两直线重合横截距a=-C/A纵截距b=-C/B
- 我用eclipse编写的第一个程序
白日梦之天才少年
eclipseeclipsejava
1.解压软件后把快捷方式移动到桌面。2.把软件安装在工作文件夹里.3.启动eclipse4.左上角File——Neu——JavaProject5.建立项目名称,选择版本javaSE-11然后Finish(完成)6.完成后有的会直接跳到编译页面,有的会直接关闭,可能是bug造成的,如果没有跳转到编译页面需要点左上角Window,NewWindow,就可以跳转编译页面7.打开文件名左边的三角,删除sr
- SDK emulator directory is missing
zhaocarbon
windows
要进行uniapp真机测试,不得不安装配置一下安卓开发环境,搞一个模拟器。。。然后又是各种坑。。对比来对比去还是IOS的环境使用着舒服,XCODE下载好,一切重点就是在编码了。。安卓这个脑残货呀,哎,各种安装,各种配置,真的是受不了了。。。这不,就在配置模拟器的时候,成功把我困住了。。然后找到这个代理的地方,找到一个代理经过测试一切OK,填写后,安装缺失的组件。http://mirrors.neu
- OpenStack云计算平台-启动一个实例
Mlul392
OpenStackopenstack
目录一、创建虚拟网络二、创建m1.nano规格的主机三、生成一个键值对四、增加安全组规则五、启动一个实例1、确定实例选项2、创建实例3、使用虚拟控制台访问实例4、验证能否远程访问实例一、创建虚拟网络下面的说明和框图使用示例IP地址范围。你必须依据你的实际环境修改它们。网络选项1:提供者网络-概述创建提供者网络admin凭证来获取管理员能执行的命令访问权限:.admin-openrc创建网络:neu
- windows ntp 时间同步
musk
windows时间不对怎么办?一款软件即可解决安装ntp-4.2.8p11-win32-setup.exe配置在NTP/etc/ntp.conf中添加#UsespecificNTPserversserverntp1.aliyun.comiburstminpoll6maxpoll7serverntp.synet.edu.cniburstminpoll6maxpoll7serverntp.neu.ed
- 基于yolov5的NEU-NET产品缺陷目标检测
挽风起苍岚
目标检测YOLO深度学习
一、yolov5的使用.....11.1YOLOv5的介绍与特点.11.2YOLOv5的基本使用.11.3目录结构树.2二、数据预处理与模型训练.42.1NET-NET数据集.4三、模型评价与分析.8........第一次写,没啥经验,内容的话就讲诉大概怎么实现吧!具体分析没写,遇到问题和需要源码的小伙伴可后台私信,有看到的话就发....yolov5的使用1.1YOLOv5的介绍与特点YOLOv5
- MPN – 制造零件号
蓝袍先生
SAPBLOG文章翻译MPN非库存管理
S/41610中的MPN–基于NAST的输出管理我试图查找有关MPN设置的信息,但找不到详细的配置步骤。在浏览了一些信息和help.sap链接后,我能够在S/41610系统中配置MPN设置,这与使用旧输出类型(Nast和输出类型NEU)配置打印的ECC系统完全相同。**POprint&Nast应在系统中配置为NAST输出类型。将为此发布博客,但是有很多关于此的博客。**S/4提供两种打印方式:请参
- 机器学习笔记(伪标签)/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu
UQI-LIUWJ
论文笔记机器学习机器学习笔记论文阅读
Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记。(将具有最大预测概率的类作为伪标签)然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。2伪标签的损失函数损失函数分为真实标签部分和伪标签部分伪标签部分的权重使用a(t)来进行调节,如果a(t)特别
- 手把手教程:RT-DETR如何训练自己的数据集 | NEU-DET钢材缺陷检测
会AI的学姐
RT-DETR改进创新YOLO人工智能目标检测深度学习开发语言
本文内容:1)RT-DETR原理介绍;2)RT-DETR如何训练自己的数据集RT-DETR改进创新专栏:http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;RT-DETR模型创新优化,涨点技巧分享,科研小助手;目录1.RT-DETR介绍2.如何训练RT-DETR模型2.1数据集介绍2.2配置NEU-DET.yaml2.3超参数修改ultral
- YOLOV5应用实战项目:钢材表面缺陷检测(数据集:NEU-CLS)笔记
阿_旭
深度学习实战YOLOpython开发语言
本文记录的是YOLOV5的实战笔记,是一个用yolov5检测钢材表面缺陷的实战案例。主要分为以下几个步骤:>1.将原始标签xml文件数据处理成yolo要求的txt格式;(Labels标签数据已按照yolo要求的txt格式处理完成,数据集见文中下载方式)>2.进行yolo模型的文件配置>3.训练yolo模型>4.用训练好的YOLO模型进行图片检测目录1.NEU-CLS数据集2.实战视频链接如下3.Y
- 感恩NEU
端小方
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App在这里,我遇到了精致的人,精彩的事,更你遇到了那个自己。以及那些各有各的幸与不幸。
- ardupilot开发 --- 坐标系篇
干了这碗汤
Ardupilot
提出问题解决问题你是否对飞控中的坐标变换很迷惑?地面系?机体系?NED?NEU?极坐标系?经纬度?飞机的lean角?欧拉角?四元素?他们之间有什么关系?是如何转换的?为什么要进行坐标转换?如果你存在以上问题,往下看就对了!Ardupilot中重要的坐标系大地经纬度坐标系,WGS84(WorldGeodeticCoordinateSystem1984)重要参数:经度、纬度、海拔高度;子午线:赤道:W
- 听说未来我们能活到175岁?
超帅气的昵称诶
作者:黄汉夫学号:16090120017外国语学院(第六篇)转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/02MB50nEu45hBsI_LRo7eQ【嵌牛导读】:如今人类的寿命越来越长了。按照世界卫生组织的规定,90-120岁才是高龄老人,而按生物学上推算,人类寿命最长可达175岁。【嵌牛鼻子】:基因工程;物联网【嵌牛提问】:得益于移动网络和物联网这两大关键技术,未来医疗,将如何让
- 折半搜索-oier复健练习题目
Mint-hexagram
dfs模板算法
算法介绍:折半搜索常用于复杂度O(n!)级的搜索问题,当我们发现很显然可以将问题划分为两部分分别搜索枚举,再合二为一求出最终答案时,我们可以选择使用折半搜索。常见数据规模:对于答案的值域往往没有要求,只对给出元素个数nnn有一定要求:n≤50n\leq50n≤50例题:来源:东BOJ:oj.neu.edu.cn解题思路:设目标值x为goalgoalgoal,最终种类数为ansansans。如果纯暴
- ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav
lida2003
ArduPilot开源Ardupilot
ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav1.源由2.调用关系3.重要例程3.1read_inertia3.2update4.封装接口4.1get_filter_status4.2get_position_neu_cm4.3get_position_xy_cm4.4get_position_z_up_cm4.5get_velocity_neu_cms4.6get_velocity_x
- eclipse最新版luna配置svn与maven
notillusion
WEBeclipselunasvnmaven
Eclipseluna下载地址http://124.205.69.135/files/32350000052EB2CB/mirror.neu.edu.cn/eclipse/technology/epp/downloads/release/luna/SR1/eclipse-jee-luna-SR1-win32.zipEclipse-svn插件地址http://download.csdn.net/de
- 基因在肿瘤中的突变情况
土豆学生信
任务:gfr和lkb1的突变情况,在nsclc里面,包括tcga和ccle一.背景介绍:EGFR是原癌基因c-erbB1的表达产物,是表皮生长因子受体(HER)家族成员之一。该家族包括HER1(erbB1,EGFR)、HER2(erbB2,NEU)、HER3(erbB3)及HER4(erbB4)。HER家族在细胞生理过程中发挥重要的调节作用。EGFR表达于正常上皮细胞表面,而在一些肿瘤细胞中常过表
- ESP8266的网页web交互界面
苏哲学长
arduinoc++嵌入式硬件
ESP8266的网页web交互界面arduino的菜单库https://github.com/neu-rah/ArduinoMenu自带生成html界面https://github.com/Hieromon/PageBuilderstar很多的esp固件https://github.com/arendst/TasmotaESPUIhttps://github.com/s00500/ESPUI方法:
- Yolov5创新:NEU-DET钢材表面缺陷检测,优化组合新颖程度较高,CVPR2023 DCNV3和InceptionNeXt,涨点明显
AI小怪兽
Yolov5/Yolov7实战YOLO人工智能目标检测python
1.钢铁缺陷数据集介绍NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'每个类别分布为:训练结果如下:2.基于yolov5s的训练map值0.742:2.1Inception-MetaNeXtStage论文地址:https://arxiv.org/
- 基于Yolov8的NEU-DET钢材表面缺陷检测,优化组合新颖程度较高:CVPR2023 PConv和BiLevelRoutingAttention,涨点明显
AI小怪兽
Yolov8成长师YOLO目标检测python计算机视觉
1.钢铁缺陷数据集介绍NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'每个类别分布为:2.基于yolov8的训练原始网络如下:
[email protected]为0.7332PConv2.1FasterNet介绍为了设计快速神经网络,许多工作都集中在减少浮点运算(F
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比