目录
- 1. POM中引入依赖
- 2. 配置属性
- 3. 实践拓展
- 抛出问题1: 在实际企业级应用中,数据库密码是敏感信息,SpringBoot集成Druid对数据库密码是怎么加密呢?
阿里的开源Druid,GitHub上有相关介绍,链接地址如下:
- Druid源码地址:github.com/alibaba/dru…
- 中文文档:github.com/alibaba/dru…
- 英文文档:github.com/alibaba/dru…
- SpringBoot集成Druid:github.com/alibaba/dru…
1. POM中引入依赖
Maven
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.10
复制代码
Gradle
compile 'com.alibaba:druid-spring-boot-starter:1.1.10'
复制代码
2. 配置属性
application.yml中druid配置属性如下:(application.properties中配置类似)
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理连接个数
initial-size: 1
# 最大连接池数量
max-active: 20
# 最小连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间(ms)
max-wait: 60000
# 开启缓存preparedStatement(PSCache)
pool-prepared-statements: true
# 启用PSCache后,指定每个连接上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql
validation-query: select 'x'
# 申请连接时不检测连接是否有效
test-on-borrow: false
# 归还连接时不检测连接是否有效
test-on-return: false
# 申请连接时检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效(不影响性能)
test-while-idle: true
# 检测连接的间隔时间,若连接空闲时间 >= minEvictableIdleTimeMillis,则关闭物理连接
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间(ms)
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 配置监控统计拦截的filters(不配置则监控界面sql无法统计),监控统计filter:stat,日志filter:log4j,防御sql注入filter:wall
filters: stat,log4j,wall
# 支持合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql(Sql合并)功能;慢SQL记录(配置超过5秒就是慢,默认是3秒)
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
复制代码
各个配置属性说明在阿里的Druid GitHub上有介绍,地址:github.com/alibaba/dru…
各个配置属性参考值,地址: github.com/alibaba/dru…
SQL合并,慢SQL记录,多个DruidDataSource的监控数据合并配置,地址:github.com/alibaba/dru…
关于一些配置的说明:
-
可能有人对PSCache这两项配置存在疑问?
# 开启缓存preparedStatement(PSCache) pool-prepared-statements: true # 启用PSCache后,指定每个连接上PSCache的大小 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 复制代码
Druid官方建议对于MySQL数据库,关闭preparedStatement缓存(即PSCache),即pool-prepared-statements配置为false。原因是:PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle,在mysql下建议关闭。
InfoQ上有一篇文章对其MySQL是否要开启PSCache做了介绍,地址:www.infoq.cn/article/201…
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关于url和driver-class-name配置项的说明。
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 复制代码
-
先说驱动类driver-class-name配置项,为什么配置值是
com.mysql.cj.jdbc.Driver
,而不是com.mysql.jdbc.Driver
?原因是: 从mysql6开始,驱动包开始使用新的驱动,即
com.mysql.cj.jdbc.Driver
。如果使用的mysql为6.0之后的版本,但使用的是旧的5.0版本的驱动包,则驱动配置为com.mysql.jdbc.Driver
,不过这种使用旧的5.0驱动包可能会出现一些意想不到的问题,所以还是建议将驱动包升级,然后改变驱动的值。解决方法:
<1> 先查一下自己的mysql版本。
在mysql中执行:select VERSION();
相关文章介绍链接地址:blog.csdn.net/lamp_yang_3…
<2> 若mysql版本高于5.0,则将驱动类driver-class-name配置为:
com.mysql.cj.jdbc.Driver
相关异常信息: Loading class com.mysql.jdbc.Driver. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
-
再说url配置项,主要是
serverTimezone=GMT%2B8
时区由于mysql版本升级后,新版数据库和系统之间有了时区差异,需要指定时区
serverTimezone=GMT%2B8
(北京时间东八区),UTC代表是全球标准时间,北京时间东八区领先UTC 8个小时。如果配置
serverTimezone=UTC
(全球标准时间),连接不报错,但实际数据库中显示的时间比我们插入时的时间晚8小时。# 北京时间东八区 serverTimezone=GMT%2B8 # 上海时间 serverTimezone=Asia/Shanghai # 重庆时间 serverTimezone=Asia/Chongqing 复制代码
可以参考以下文章介绍:
JDBC连接Mysql数据库出现的问题汇总:www.jianshu.com/p/bbc76bc5b…
mysql时区错误及解决办法: www.jianshu.com/p/0d53218da…
为何没有asia/beijing时区?:www.cnblogs.com/softidea/p/…
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到此SpringBoot项目集成阿里Druid连接池完成了,启动SpringBoot应用程序,打开浏览器,输入:http://127.0.0.1:8080/druid/index.html, 即可看到下面的Druid Monitor监控界面:
3. 实践拓展
抛出问题1:在实际企业级应用中,数据库密码是敏感信息,SpringBoot集成Druid对数据库密码是怎么加密呢?
进入druid-1.1.10.jar所在文件夹,打开命令行,执行如下命令:
java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 123456
说明:123456是要加密的明文密码
复制代码
输出
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAljkI+2y1h27So4a0+OyZGp093q0VrMZKKgZHCX1X3VHdG914tZsQIpm4SJ9gAQDCeRh5ZcxOI2v2inD+0AQN0QIDAQABAkAmkXom4yAwJ1nZNiqchlJArQJHe3THKRm9dGMkopO+dHN2lKqP1X4FUS7/sPf08uQ+ijH063St+YrNk6qj3nUpAiEAxfGjUG2ZbIYjKqAx9NhGFi1s4xwzp0kK6hUkvRhpKI8CIQDCSFHQVWT2PopjaLWaDTVYUebLZlSOuz8rU6LayFrTnwIhALCIYG5KUJpIxvQtCmCiwV7mBEZH0IlQyzsYwDskmiRhAiBv4Q2cF1DorOMsk+PgLrMFhUSO5QLUnueln6gsrSwAqQIgH0jlqWKuwuuTwZSM4P/HS4YaacrLL70Fe101YF4fjCs=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
password:O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
说明:privateKey是私钥,publicKey是公钥,password是加密后的密码
复制代码
application.yml中druid配置属性更改后如下:(application.properties中配置类似)
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ==
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理连接个数
initial-size: 1
# 最大连接池数量
max-active: 20
# 最小连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间(ms)
max-wait: 60000
# 开启缓存preparedStatement(PSCache)
pool-prepared-statements: true
# 启用PSCache后,指定每个连接上PSCache的大小
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql
validation-query: select 'x'
# 申请连接时不检测连接是否有效
test-on-borrow: false
# 归还连接时不检测连接是否有效
test-on-return: false
# 申请连接时检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效(不影响性能)
test-while-idle: true
# 检测连接的间隔时间,若连接空闲时间 >= minEvictableIdleTimeMillis,则关闭物理连接
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间(ms)
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 配置监控统计拦截的filters(不配置则监控界面sql无法统计),监控统计filter:stat,日志filter:log4j,防御sql注入filter:wall
filters: config,stat,log4j,wall
# 支持合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql(Sql合并)功能;慢SQL记录(配置超过5秒就是慢,默认是3秒);解密使能
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ==
复制代码
配置变更说明:
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首先把密码改为加密后的密码
password: O50UxdSUY9ZGfafYEh9/ovo5Lb8b/FaGlOaZstW+UqMrrz+fanCSALo9OJHrpykY2fyrKdcjp5aE57dzhFRMPQ== 复制代码
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filters配置值中增加config
filters: config,stat,log4j,wall 复制代码
说明:Druid对数据库密码加密和解密用的都是com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter这个类,所以在数据源配置项filters上必须添加上config值,否则始终会抛出数据库连接异常。
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增加connection-properties连接属性配置项
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAJY5CPtstYdu0qOGtPjsmRqdPd6tFazGSioGRwl9V91R3RvdeLWbECKZuEifYAEAwnkYeWXMTiNr9opw/tAEDdECAwEAAQ== 说明: connection-properties配置值可配置多个,用“;”分隔 config.decrypt=true 表示解密使能 config.decrypt.key=${publickey} 解密使用上面得到的publicKey公钥 复制代码
阿里的Druid GitHub上有对数据库密码加密的介绍,地址:github.com/alibaba/dru…