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shuff1e
redis的分布式解决方式--codis(转)https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
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简述在切片集群中,数据会按照一定的规则分散到不同的实例上保存。比如,RedisCluster或Codis会先按照CRC算法的计算值对Slot(逻辑槽)取模,同时Slot又有运维管理员分配到不同的实例上。这样,数据就被保存到相应的实例上了。这种方法虽然实现起来比较简单,但是很容易导致一个问题:数据倾斜。数据倾斜有两类:数据量倾斜:在某些情况下,实例上的数据分布不均衡,某个实例上的数据特别多。数据访问
- Redis——面试+思想+应用
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文章目录简介Redis基本介绍:性能:持久性和复制:补充——重点:Redis额外支持的操作:使用场景:与Java的集成:Redis集群RedisSentinel优点:缺点:适用场景:RedisCluster优点:缺点:适用场景:Codis优点:缺点:适用场景:RedisEnterprise优点:缺点:适用场景:补充主从复制(Replication)优点:缺点:适用场景:数据结构数据结构分析——操作
- Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 数据分片方案选择:Codis 和 Redis Cluster
陈建111
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简述Redis的切片集群使用多个实例保存数据,能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis切片集群》中,介绍了Redis官方提供的切片集群方法RedisCluster。本章,再来学习下,在RedisCluster方案正式发布前,业界广泛使用的Codis。1.Codis的整体架构和基本流程Codis集群中包含了4类关键组件。codisserver:这是进行了二次开发的Redis实例,其中增加了额外
- Redis学习笔记-Codis 和 Redis Cluster 的区别
爱因诗贤
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文章目录Redis学习笔记-Codis和RedisCluster的区别1.笔记图2.Codis集群的4类关键组件3.Codis是如何处理请求的?4.Codis的关键技术原理4.1数据如何在集群里分布?4.2数据、Slot、codisserver的映射关系5.Codis集群扩容和数据迁移5.1Codis集群扩容5.2Codis集群数据迁移6.如何保证可靠性7.切片集群方案选择建议Redis学习笔记-
- 【Redis】Redis集群方案应该怎么做 都有哪些方案
还在路上的秃头
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个人博客:个人主页个人专栏:Redis⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文(1)twemproxy(2)codis(3)rediscluster3.0自带的集群(4)在业务代码层实现结语我的其他博客前言在构建大规模分布式系统时,选择合适的Redis集群方案至关重要。不同的方案有着各自的特点和适用场景,从代理方式的twemproxy到支持节点数量变化的codis,再到RedisCluster自带的集群
- 深入浅出百亿请求高可用Redis分布式集群
简说Linux
C/C++后端开发redis分布式数据库linux网络
摘要:作为noSql中的kv数据库的王者,redis以其高性能,低时延,丰富的数据结构备受开发者青睐,但是由于redis在水平伸缩性上受限,如何做到能够水平扩容,同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题,而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势,本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知,平滑迁移,迁移性能高,迁移异常处理,高可用以及常见的
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一只木鸟
codisproxy处理流程image.png参考:https://blog.csdn.net/liaoyoujinb/article/details/72190360https://blog.csdn.net/qifengzou/article/details/51934958介绍proxy有两个部分,session和backend。session阶段做请求的读取和分发,以及最后结果的合并和返回
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悦专栏
Redis最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机Redis总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在Redis3.0之前,官方并没有提供集群方案,在访问量比较大的情况,基本使用的是Twemproxy、Codis等集群方案。直到Redis3.0,官方推出了RedisCluster,实现了切片集群方案。今天就来聊聊RedisCluster。1虚拟槽Redi
- 2020-01-12
如梦又似幻
然后给自己列了一个1年内的学习计划1.先简单学下Java,然后看《算法(第4版)》2.MySQL看《MySQL必知必会》、《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护》,重点知识点辅助看下《高性能MySQL》3.Redis看官方手册,然后《Redis入门指南》《Redis设计与实现》,尝试使用Codis4.Nginx看官方文档5.PHP看Yii2、Composer框架源码,《PHP7底层设计与源码
- 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
小小哭包
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在业务开发中,缓存服务和其他数据服务一样,需要满足高可用性,而高可用最常用的手段就是集群扩展。缓存的集群高可用目前Redis流行的集群方案有官方Cluster方案、twemproxy代理方案、哨兵模式、Codis等方案,关于这几种方案的具体应用,我们在下一课时将详细展开讲解。缓存服务从单点扩展到集群以后,势必会产生缓存数据的分发问题,假设我们的缓存服务器有3台,每台缓存的数据是不相同的,那么我们在
- 解决libc.so.6: ‘GLIBC_2.14‘ not found
Web海风
Linuxlinux运维服务器
启动codis或redis出现/lib64/libc.so.6:version`GLIBC_2.14'notfound。分析原因为系统的glib版本太低,系统调用GLIBC_2.14版本导致报错。使用以下命令进行检查GLIBC版本,发现缺少GLIBC_2.14~>strings/lib64/libc.so.6|grepGLIBC_GLIBC_2.2.5GLIBC_2.2.6GLIBC_2.3GLI
- codis安装部署
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codis架构codis架构图Codis组件Codis3.x由以下组件组成:CodisFE:集群管理界面多个集群实例共享可以共享同一个前端展示页面;通过配置文件管理后端codis-dashboard列表,配置文件可自动更新。CodisDashboard:集群管理工具,支持codis-proxy、codis-server的添加、删除,以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时,codis-dashboa
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背景介绍我们先来看一下为什么要做集群,如果我们要部署一个单节点Redis,很明显会遇到单点故障的问题。首先能想到解决单点故障的方法,就是做主从,但是当有海量存储需求时,单一的主从结构就会出问题,说问题之前要先了解一下主从之间是如何复制的。我们把Redis分为三个部分,分别是客户端、主节点以及从节点,如果从节点要同步主节点的数据,它首先会发Sync指令给主节点,主节点收到指令之后会执行BGSAVE命
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一、Go语言的知识图谱上图表示了go的应用领域,包括容器如k8s,服务发现如consul,kv存储如etcd,中间件如codis,存储如minio,分布式数据库tidb,此外还有devops、区块链、人工智能、web框架、微服务等等领域的应用。二、Go语言概述2.1、为什么需要Go语言相比C++和java,Go语言更年轻,他存在的意义何在呢?1)在计算领域,是C/C++的天下,因为执行效率高,但缺
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- Codis 数据迁移redis cluster
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注:支持增量同步,工具包在我的资源里面可以免费下载,点击以下链接即可,机器有外网的话按照文档步骤拉取github资源。codis/redis迁移rediscluster工具-Redis文档类资源-CSDN下载redis-migrate-tool环境安装#安装gcc等依赖包yuminstall-ygccgcc-c++makeautoconfautomakelibtool#克隆源代码gitcloneh
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、Redis集群迁移工具最近在做Redis数据迁移,网上找了两款开源的Redis迁移工具。第一种:redis-portCodis官方提供的一个工具,redis-port是一个Redis工具,通过解析rdb文件,实现Redis主节点和从节点的数据同步,我具体没有测试过。简单来说,redis-port就是把自已伪装成slave,欺骗master来
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#Redisredis数据库缓存Redis集群Codis
文章目录一、概述二、Codis组织架构图三、Codis测试规划四、Codis安装及配置4.1安装Codis4.2启动CodisDashboard4.3启动CodisProxy4.4启动CodisServer4.5启动CodisFE(可选)五、Codis-FE配置六、测试Codis服务如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目,本栏目包括Redis安装,Redis配置文件说明,Redis命令和数据
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首先简单介绍下Cluster模式的集群1.集群对外统一。在使用集群时,只需要关注Redis各个节点的IP和端口,至于读写节点、主从等无需关注;2.集群内部协调。主从节点在集群部署时已选举完成,除非节点挂掉,会进行重新选举。其次删除相关配置项时,也会重新选举主节点;3.去中心化。本模式不再如哨兵、Codise等,需要第三方监控。Cluster自行加入选举,完成主节点选举,以及读写访问控制。Redis
- Redis集群详解
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目录一、前言二、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?三、twemproxy四、分而治之-codis1、codis简介2、Codis分片原理3、不同的Codis实例之间槽位关系如何同步?4、假如Redis扩容,如何调整槽位的?5、codis优缺点6、MGET指令的操作过程五、众志成城-cluster1、cluster简介2、槽位定位算法3、Redis集群一致性保证4、集群参数配置5、搭建cl
- 有关于Codis的集群部署——基于Linux rhel7.6系统详解
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文章目录一、什么是codis?二、codis的特性三、codis的优缺点四、codis的集群部署介绍可以参考codis官网一、什么是codis?Codis是一个分布式Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接到CodisProxy和连接原生的RedisServer没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作
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目录Mysql1.15大引擎共10个1.2事务1.3锁1锁21.4Btree/B+tree1.5mysql进阶Redis2.1Redis介绍2.2redis的五大数据类型实现原理2.3Redis持久化方式2.4Redis集群–>主从复制2.5Redis集群–>哨兵、codis集群2.6布隆过滤器2.7redis事物与分布式锁MongoDBRabbitMQ1.Mysql简介:MySQL是一个关系型数
- 那些年,我们一起发现的Bug
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一、背景在这篇文章中,分享一些自己在工作中或别人发现的一些常见Bug,与大家共同成长~二、常见Bug分类1、前后命名不一致举个例子接口入参中的名称是:aslrbootJava代码中使用的名称是:aslrBootCodis中存储的名称是:aslr_boot2、粗心写错1、粗心,将变量A写成变量B
- C语言实现解一元二次方程
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《ProgrammingAbstractionsInC》今日完成进度:p67-p68,通过解一元二次方程来理解指针的其中一个用途:Pointersfacilitatesharingdatabetweendifferentpartsofaprogram。完整代码见:https://github.com/codists/Programming-Abstractions-In-C/**File:quad
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一只黑色蚂蚁
案列通过zabbix的突增流量,达到阈值后触发一个动作,执行本地的60s抓包命令。60s超时筛选端口73797380..-X(显示详细信息)nn:显示portv:输出一个稍微详细的信timeout60tcpdump-iem1prot7379orport7380orprot7381-Xvnn|grep-C4GET>/data/tcpdump/$(data+%F-%H:%M:%S).txt可以写成脚本
- Redis常见集群方案
CoLiuRs
架构设计redis数据库java
Redis常见集群方案Redis集群方案目前主流的有三种,分别是Twemproxy、Codis和RedisCluster。RedisClusterRedisCluster集群是去中心化通过客户端分片的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。Rediscluster有slots16384个,槽跟节点的映射关系保存在每个节点上,节点之间通过gossip协议交换集群元数据信
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文