matplotlib._axes 子包架构
前情回顾
前面我们详细介绍了 matplotlib 的Figure对象，以及 Figure 对象的add_axes() 和 add_subplot() 方法。
matplotlib.artist模块提供了一个 Figure 类，它是顶层的容器型Artist，它容纳所有绘图元件。
在2D平面坐标中，你应该把它看成一个矩形（Rectangle）区域。创建一个Figure也就是在画布上定义一块矩形区域。
这个矩形区域有两个最根本的用处：
- 可以再划分为多个子区域；如subplot就是在Figure矩形区域中划分子区域。
- 用于包含在其中的对象的坐标定位参考。
add_axes() 一次添加一个 Axes 子区域；
add_subplot() 一次添加一组 Axes 子区域。
Axes 就是 Figure 这个顶级容器里的子容器，Axes 包含了大部分的图形元素: Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置了坐标系。
Axes 本质上就是 Figure 这个矩形区域里的一个子矩形区域。
我们大多数时间都是在 Axes 这个矩形区域内绘图，以及操控 Axes 对象本身。
Axes 对象如此重要，matplotlib 设计了一个子包 axes来提供丰富的用于在 Axes 中绘图，以及操控 Axes 本身的类和方法。
Axes 子包的架构
matplotlib中提供了 axes 子包，在该子包中提供了4个模块，5个类，分别是：
- _axes.py
class Axes(_AxesBase):
- _base.py
class _process_plot_var_args(object):
class _AxesBase(martist.Artist):
- _secondary_axes.py
class SecondaryAxis(_AxesBase):
- _subplots.py
class SubplotBase(object)
这些模块提供了 matplotlib 绘图中与 Axes 相关的对象及其方法。
高清原图请移步 Python草堂 457079928 下载。
_axes.py 模块
最重要的当然是 _axes.py 模块了，这是一个隐藏模块。
该模块提供了10大类，66个绘图函数，用于绘制各种类型的图表。如：线型图、散点图、条型图、饼图等等。
为了自由操控 Axes 对象，在 axes 子包的各模块中提供了多达17组 201 个函数方法。
_base.py 模块
这个模块主要提供了两个类:
- 一个是
class _AxesBase()用作 Axes 对象的基类。 - 另一个是
class _process_plot_var_args()用于处理plot命令的可变长度参数，以便支持如下plot命令:- plot(t, s)
- plot(t1, s1, t2, s2)
- plot(t1, s1, ‘ko’, t2, s2)
- plot(t1, s1, ‘ko’, t2, s2, ‘r–’, t3, e3)
它还提供了132个方法给他的子类 class Axes()
_secondary_axes.py
提供了 class SecondaryAxis() ，是用于支持第二个 X / Yaxis轴的通用类。
_subplots.py
这个模块提供了两个类：
class SubplotBase(object) 用作 subplots 的基类, subplots 是多个class:Axes实例，该基类带有额外的方法以方便生成和操作 figure 中一组class:Axes。
class subplot_class_factory()，这个是一个为了代码的简洁性而设计的类，并不是必须的。
下一篇我们接着讨论 axes 子包中为 Axes对象设计的那201个函数方法，看看工具箱中有哪些趁手的工具。
End.