1 零基础入门CV赛事链接
天池零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别
2 在Anaconda中,为此次天池赛事创建一个pytorch的虚拟环境。
在菜单栏启动Anaconda中的Anaconda Prompt (Anaconda3),如图:
在命令行中键入:conda create -n envs_name python=3.7,其中envs_name是虚拟环境的名称,根据自己的喜好填写。
conda create -n envs_name python=3.7
激活环境,在命令行中键入:conda activate envs_name 。
conda activate envs_name
在虚拟环境中安装pytorch,进入pytorch官网选择自己所需要的版本,如下图:
因为本人没有gpu,跳过cuda的安装,复制图片中Run this Commad中的代码到Anaconda Prompt (Anaconda3)的命令行中,进行安装。
详细安装过程请见:PyTorch环境的配置及安装
在下载过程中,下载速度很慢,需要使用清华源,详细操作过程请见:pytorch快速安装【清华源】
3 安装所需要的package
在命令行中键入:
pip install jupyer tqdm opencv-python matplotlib pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等待安装完成后,在命令行中键入:pip list ,可以看见安装的package的名称和版本号。
pip list
jupyer-notebook
可以进入jupyter进行代码编写啦!!!
总有一个遗忘的过程,记录一下为以后查找方便。
注:使用的系统是win7!!!