数据分析笔记Matplotlib(6)-Subplot 多图组合显示

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure() #创建窗口

#把窗口平分成四个等大的小窗口
plt.subplot(2,2,1)#将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1
plt.plot([0,1],[0,1])#使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,2,2) #将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2. 
plt.plot([0,1],[0,2])#使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2个位置创建一个小图.

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()  

数据分析笔记Matplotlib(6)-Subplot 多图组合显示_第1张图片

 

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

#分成2行,第一行一个图,第二行两个等大的图
#当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图.
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])


"""
plt.subplot(2,1,1)将整个图像窗口分为2行1列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行. 这一步中使用plt.subplot(2,3,4)将整个图像窗口分为2行3列, 于是整个图像窗口的第1行就变成了3列, 也就是成了3个位置, 于是第2行的第1个位置是整个图像窗口的第4个位置.
"""
plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])


plt.subplot(235)
plt.plot([0,1],[0,3])

plt.subplot(236)
plt.plot([0,1],[0,4])

plt.show()  

数据分析笔记Matplotlib(6)-Subplot 多图组合显示_第2张图片

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