- 探索未来之声:趣玩语音识别新篇章——FunASR
乌芬维Maisie
探索未来之声:趣玩语音识别新篇章——FunASR去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字时代,语音识别技术如同开启智能交互的金钥匙,而【FunASR】正是这把钥匙中的璀璨明珠。FunASR,一款由阿里巴巴达摩院倾力打造的基础语音识别工具包,不仅连接着学术探索的深邃与产业应用的实践,更是以“让语音识别更有趣”为使命,引领了一场声音转换为文字的技术革命。技术剖析:全面
- AI环境初识
网络飞鸥
AI人工智能
在搭建AI环境时,当前流行的技术涉及多个方面,包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度学习算法。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
AI人工智能大模型aiprompt
卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- linux挂载cifs磁盘_mount命令(linux操作系统)挂载卸载文件系统(cifs,光驱,nfs等)方法介绍...
weixin_39611930
linux挂载cifs磁盘
用mount命令和umount命令能做什么?mount是Linux下的一个命令,不同的操作系统使用不同的文件系统格式。ms-dos支持fat16文件系统,windows98支持fat16、fat32文件系统,windowsnt支持fat16、ntfs文件系统,windows2000则支持fat16、fat32、ntfs三种文件系统格式,而linux差不多支持所有的文件系统格式,但一般使用ext2或
- mysql之事务深度解析与实战应用:保障数据一致性的基石
我爱松子鱼
mysql运行机制mysql数据库
文章目录MySQL事务深度解析与实战应用:保障数据一致性的基石一、事务核心概念与原理1.1事务的本质与意义1.2事务的ACID特性1.2.1原子性(Atomicity)1.2.2一致性(Consistency)1.2.3隔离性(Isolation)1.2.4持久性(Durability)1.3事务隔离级别与并发问题1.4MVCC(多版本并发控制)详解1.4.1核心组件1.4.2ReadView可见
- 探索动态追踪的新边界——《DTrace与SystemTap实战》开源项目
齐游菊Rosemary
探索动态追踪的新边界——《DTrace与SystemTap实战》开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在软件开发和系统监控的领域中,动态追踪是一个强大的工具,它让我们能够深入了解程序执行的细节,以及操作系统内部的工作机制。dtrace-stap-book是一本开源电子书,专为那些想要掌握DTrace和SystemTap这两款领先的动态追踪工具的人而设计
- 探索 Linux 系统性能的利器:DTrace for Linux
明俪钧
探索Linux系统性能的利器:DTraceforLinux去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/本文将向您介绍一个强大的Linux性能分析工具——DTrace。通过使用DTrace,您可以更深入地了解您的系统行为,并发现潜在的性能瓶颈。什么是DTrace?DTrace是一种动态跟踪框架,最初由SunMicrosystems开发并引入Solaris操作系统。DTrace提供
- 如何选择 Linux 操作系统版本??思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
javahibernatespring
如何选择Linux操作系统版本?选择适合的Linux操作系统版本是一个关键决策,它取决于多个因素,包括但不限于硬件兼容性、软件需求、社区支持以及特定应用的需求。以下是帮助你做出最佳选择的一些指导原则:选择Linux版本的因素用途服务器:如果你需要一个稳定可靠的环境来运行Web服务器、数据库或其他服务,那么可以选择长期支持(LTS)版本,如UbuntuLTS、CentOS/RHEL等。桌面:对于个人
- Lua | 每日一练 (3)
张胤尘
Lua每日一练lua开发语言面试
欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河,汇聚众志成。代码似星辰,照亮行征程。开源精神长,传承永不忘。携手共前行,未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(3)题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分(连续整数索引)哈希部分(非整数索引)减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙,优化表的结构常使用元表和元方法优化减少垃圾回收的开销减少全局变量的使用Lua|每日一练(3)题目l
- 「软件设计模式」状态模式(State)
There Is No Code
设计模式设计模式状态模式
软件设计模式深度解析:状态模式及其C++实践一、模式思想:行为的状态化封装状态模式(StatePattern)是面向对象设计中的行为型模式,其核心思想是将对象的行为封装到独立的状态对象中,使得对象能根据内部状态的变化动态改变行为。该模式通过以下方式解耦程序逻辑:将每个状态的行为抽象为独立类允许对象在运行时切换状态对象消除复杂的条件判断语句模式结构图:二、模式实现:电梯状态控制实例2.1基础框架搭建
- 覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程,引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了
AI服务老曹
开源人工智能自动化音视频能源
智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
- DeepSeek:探索者与引领者的成长过程
梓芮.
人工智能
目录引言DeepSeek的成长历程2.1初创阶段:从梦想到现实2.2技术突破:从实验室到市场2.3商业化与全球化:从中国到世界关键人物3.1创始人:技术梦想的践行者3.2核心团队:多元背景的精英力量优化过程4.1技术优化:从算法到工程化4.2产品迭代:从用户需求到市场反馈4.3生态构建:从单一产品到平台化DeepSeek对国人的意义5.1技术自主:打破国外技术垄断5.2产业赋能:推动传统行业升级5
- 交互设计实战:如何设计让人爱不释手的用户界面
UI设计兰亭妙微
交互
1.理解用户,洞察需求在设计之旅扬帆起航之际,首要之务乃是潜入目标用户的心海深处,进行一场细腻入微的探索。借助用户调研的罗盘,访谈的灯塔,以及数据分析的精密地图,我们悉心勾勒出用户痛点的轮廓,捕捉他们内心深处的需求呢喃与期望的微光。铭记于心,卓越的设计犹如一位贴心的守护者,始终以用户为核心,以其实际问题为迷雾中的岛屿,矢志不渝地引领航向,为他们拂去困扰,点亮希望之光。2.简洁明了,减少干扰在信息洪
- 金融大模型应用的机遇与挑战
Python程序员罗宾
金融人工智能语言模型数据库自然语言处理
大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度学习算法的自然语言处理技术,是通用大模型。大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型,国内就不下上百款,也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。但很多所谓的“大模型”仅是叫“大模型”而已,不管参数量多少,都不能称为真正的大模型。参数量是大模型的一个特征,
- GIS地图、轨道交通与智能驾驶UI设计:未来交通的智能化探索
UI设计兰亭妙微
ui界面设计
随着科技的飞速发展,我们正迎来一个高度智能化的未来。在这个时代背景下,GIS(地理信息系统)、轨道交通以及智能驾驶UI设计正逐步成为推动交通行业变革的重要力量。本文将深入探讨这三者之间的内在联系及其在未来交通系统中的应用前景。GIS地图:交通信息的智能化集成GIS地图是一种集成了空间数据管理和分析功能的技术系统,它能够实现对地理分布数据的采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。在轨道交通领域,G
- 1秒响应、90%决策准确率!京东商家智能助手的技术探索
京东零售技术
人工智能大模型
引言多智能体的架构演进过程:第一阶段:B商城工单自动回复,LLM和RAG结合知识库应答,无法解决工具调用。第二阶段:京东招商站,单一Agent处理知识库问答和工具调用,准确率低&LLM模型幻觉,场景区分度差。第三阶段:京麦智能助手,引入multi-agent架构,master+subagents协同工作模式,把问题分而治之,显著提升准确率。商家助手的算法底座是基于大语言模型(LLM)构建的Mul
- 跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用
lilye66
pythonselenium开发语言
跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用大家好呀!一直以来,我写这些内容的目的就是和大家一起在Python数据处理的学习道路上并肩前行、共同进步。今天,咱们接着探索Python数据处理中网页抓取的进阶知识,深入了解Selenium库的更多强大功能,以及无头浏览器在数据抓取中的应用。一、Selenium的交互操作与异常处理在之前的学习中,我们掌握了Seleni
- 第3章 模板编译原理深度解析
道不尽世间的沧桑
vue.jsjavascriptecmascript
3.1编译全过程概览3.1.1完整编译流程图原始模板解析器抽象语法树AST优化器标记静态节点代码生成器可执行渲染函数3.1.2各阶段核心任务解析阶段:模板字符串→AST(抽象语法树)优化阶段:标记静态节点→提升渲染性能生成阶段:AST→可执行渲染函数3.2解析器实现原理3.2.1HTML解析器核心代码//简化的HTML解析器实现functionparseHTML(html,options){let
- 【AI】详解从数学到物理再到工程应用,人类研究新理论 新方法的研究范式 (deepseek chatgpt Gemini等)...
十年一梦实验室
人工智能chatgpt
deepseek-R1Chatgpto3-miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模,最终实现工程应用的递进路径。这一过程体现了基础科学与应用技术的深度协同,形成了知识创新的完整链条。以下
- Spring Boot数据访问(JDBC)全解析:从基础配置到高级调优
猎人everest
springboot后端java
文章目录引言一、SpringBootJDBC核心架构1.1核心组件关系图1.2自动配置逻辑二、基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2批处理优化四、事务管理4.1声明式事务4.2事务传播机制五、异常处理5.1Spring异常体系5.2自定义异常处理六、性能优化策略6.1SQL监控配置6.2连接池调优参数七、生产环境最佳实践总结引
- 深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
算法与数据
算法
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
- 基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】
算法与数据
深度学习人工智能
,我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失值等。同时,我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子,如成交量、市盈率、市净率等,并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程,我们进一步扩展了数据集,提高了模型的输入质量。在模型构建方面,我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能,能够捕捉数据中的长期依赖关系,这对于股票价格走势的预测至关重要
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- DeepSeek 与网络安全:AI 在网络安全领域的应用与挑战
一ge科研小菜菜
人工智能运维网络
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今数字化时代,网络安全已成为国家、企业和个人面临的重要挑战。从传统的病毒、木马攻击,到高级持续性威胁(APT)、零日漏洞和供应链攻击,网络威胁的形式日益复杂。与此同时,人工智能(AI)技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案,而DeepSeek作为AI领域的新兴力量,也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型(LLM)加强网络安
- C#中级教程(2)——走进 C# 面向对象编程:从基础到进阶的深度探索
软件黑马王子
C#c#开发语言
一、为什么选择面向对象编程在软件开发的演进过程中,随着程序规模和复杂度的不断增加,传统的编程方式逐渐暴露出局限性。面向对象编程应运而生,它就像是一位智慧的组织者,将程序中的功能进行模块化划分。每个模块各司其职,提供特定的功能,而且这些模块相互独立。这种模块化编程极大地提升了代码的可维护性和可扩展性,为开发者带来了诸多便利。例如,在一个电商系统中,用户管理、订单处理、商品展示等功能模块可以各自独立开
- AI赋能Spring Boot:打造智能应用的秘诀
墨瑾轩
一起学学Java【一】人工智能springboot后端
关注墨瑾轩,带你探索Java的奥秘超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言各位技术探险家们,欢迎来到今天的冒险——我们将一起探索如何将SpringBoot与AI服务集成,利用OpenAI和TensorFlow提升应用的智能。想象一下,你的应用程序不再是一个简单的代码集合,而是一个拥有智慧的伙伴,能够理解和预测用户的需求。这就是
- Deepseek从入门到精通,最全指令汇总
weixin_50019283
ai人工智能深度学习服务器运维
在人工智能技术日新月异的今天,Deepseek作为一款功能强大的语言交互工具,正深刻地改变着我们获取信息、进行内容创作的方式。无论是从事文案策划、程序开发,还是单纯想要解决日常疑问,Deepseek凭借其卓越的语言理解与生成能力,都能成为我们得力的助手。而若想充分挖掘Deepseek的潜力,熟练掌握各类指令便是开启这扇智能大门的钥匙。接下来,就让我们一同深入探索这份从基础到高阶的Deepseek指
- 手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法
coding 迪斯尼
chatgpt算法人工智能大语言模型
在上一节中,我们将每个单词转换为一个表示数字的标记(token)。现在,我们需要将这个数字映射到一个向量上,这个向量称为嵌入(embedding)。在深度学习中,所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示,例如图像、语音、单词、音频等。最初,向量中的各个字段会被初始化为随机数,然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值,从而使这些字段包含某种“知识”。
- 深入探索连续变量量子神经网络:开启量子计算新纪元
倪姿唯Kara
深入探索连续变量量子神经网络:开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks".Duetosubsequentinterfaceupgrades,
- 00 后专属!编程学习交流的温暖小窝
天若有情673
学习前端后端
在如今这个数字化飞速发展的时代,编程已成为00后探索未来、展现自我的强大工具。不知道你是否和我一样,身为00后的我们,怀揣着对编程世界的无限好奇与憧憬,在学习的道路上时而兴奋,时而迷茫。但现在,有一个专门为00后打造的编程学习交流群,或许能成为你编程路上的温暖港湾。为什么我们需要这样一个群?身为00后,我们有着独特的思维方式和交流风格。和同龄人一起探讨编程,能碰撞出更奇妙的火花。在这个群里,大家都
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found