下面是翻译的一篇国外的博客，没有严格按照原文的字面意思翻译，是按照我自己的理解来进行翻译的，如果有错误，还请大家指正，原文地址是：http://linfiniti.com/2010/12/a-workflow-for-creating-beautiful-relief-shaded-dems-using-gdal/。
有时候我使用QGIS的Hillshade插件来生成山体阴影数据，然后和原来的DEM数据叠加显示。使用颜色表渲染后以及使用半透明显示的效果下图所示：
图1 使用hillshade使用假彩色渲染的效果
这种处理方式很好，但是有点不太方便（英文单词是impractical，没想到好的词语来代替，按照我的理解来翻的）。这是一种将DEM数据进行渲染的很好的方式。除此此外，我还希望能够指定一个shp文件来裁切渲染后的图像。幸运的是，GDAL提供的工具就可以达到这个目的。目前已经有一些很好的文章（比如这篇：http://developmentseed.org/blog/2009/jul/30/using-open-source-tools-make-elevation-maps-afghanistan-and-pakistan/，这篇翻译的地址：http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/8526502）来说明这个处理流程，但是我还是要写这篇文章，因为我增加了一些步骤使我处理的更好。
写在开始之前
在开始之前，你需要有下面的数据：
- DEM数据——我这里的数据名字是“alt.tif”
- 矢量数据（比如shp格式），范围是你最终处理结果的范围——我这里的名字是“Tanzania.shp”
生成hillshade图像
首先我们需要生成一个山体阴影数据。QGIS里面有一个使用python写的很好用的插件。在GRASS中使用这个插件可以来生成山体阴影数据。但在本文中，我将使用GDAL提供的工具来生成。我们要使用的是一个叫gdaldem的命令行程序。在这里我不会对gdaldem的参数进行说明解释，因为在gdaldem的帮助文档中有详细的说明。
我们生成山体阴影数据的命令行如下：
gdaldemhillshade alt.tif shade.tif -z 5 -s 111120 -az 90生成的结果如下图所示：
图2 处理生成的山体阴影数据
创建地形渲染图
这个步骤中，我们将创建一个彩色的地形数据。关于色彩理论在互联网上有很多内容，如果你想了解更多的内容请使用Google搜索“colorberwer”。另一个我最喜欢的网站colourlovers.com也可以来进行了解关于色彩的知识。下面我将说明怎么生成一个调色板文件。
首先你需要选择了一个合适的颜色调色板（其中大约有五、六个颜色），此外你还需要知道DEM数据中的高程范围。这个范围你可以在QGIS很容易的点几次鼠标就搞定了，但是这里我们使用gdal的命令行：
gdalinfo -mm alt.tif执行上面的命令行输出的信息包括第一波段的最大最小值，这个最大值最小值就是我们需要的东西。输出的内容如下所示：
Band 1 Block=1334x3 Type=UInt16, ColorInterp=Gray
Computed Min/Max=1.000,5768.000
NoData Value=65535OK，通过上面的内容可以知道，我们的最低高程是1米，最大高程为5789米——这里就是坦桑尼亚的乞力马扎罗山的海拔！接下来我们把这个高程范围分为5类来匹配“Landcarpet Europe”制定的调色板（这里的Landcarpet Europe可能就是欧洲的一个地图渲染的颜色的标准吧，详细内容参考http://www.colourlovers.com/palette/1374547/Landcarpet_Europe，颜色如图3所示）。此外我又加了一个颜色就是在最高的地方设置为白色。
图3 Landcarpet Europe颜色
调色板的内容如下：
65535 255 255 255
5800 254 254 254
3000 121 117 10
1500 151 106 47
800 127 166 122
500 213 213 149
1 218 179 122上面的一共有四列值，第一列表示的是高程值，后面三个就是对应的RGB值。把上面的内容保存为一个叫ramp.txt的文件，放到alt.tif所在的文件夹下。你会发现上面的值在低海拔处比较密集，而高海拔地区比较稀疏。（这里有一句看不明白，没翻译，不影响后续使用）。另外，可以发现我设置的颜色在地势最高的地方接近白色，所以最后设置NoData值（65535）的RGB值是白色（255，255，255）。
好了，现在我们可以用下面的命令生成彩色地形图：
gdaldem color-relief alt.tif ramp.txt relief.tif处理的结果如下所示：
图4 生成的彩色地形图
处理的结果好像和调色板设置的颜色不太一致，不要担心，我们将在下面的步骤进行处理。
合并两个图像
接下来的步骤是将上面生成的两个图像合并起来。我使用Frank Warmerdam的hsv_merge.py脚本来完成。命令行脚本如下：
./hsv_merge.py relief.tif shade.tif colour_shade.tif处理的结果如下图：
图5 使用山体阴影数据和颜色渲染数据合并后的数据
裁切和掩码
通过上面的步骤你可能已经得到了你想要的结果。此外，你还可以使用矢量数据来对数据进行裁切和掩码。命令行代码如下：
gdalwarp -co compress=deflate -dstnodata 255 -cutline Tanzania.shp colour_shade.tif colour_shade_clipped.tif我最后得到的图像是一个无压缩的tif数据，这个数据除了坦桑尼亚范围内有数据，以外都是Nodata，图像如下：
图6 最终结果：坦桑尼亚假彩色高程地图
最后再说明一点
我喜欢命令行的方式，主要是可以当作工作流重复的来进行处理。我在这篇博客中列举的所有的命令行，可以在任何时候进行执行。如果你仍然使用GUI程序来进行处理，那么你可以使用BASH（类似Windows下的bat批处理）来试试——你可以使用它处理很多的地理数据。