- 单页图床+最新完整版图床系统修复版
专业软件系统开发
源码下载html图床系统源码
内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍图床系统是一种用于存储和管理图片文件的在线服务。它允许用户上传图片文件,并生成相应的图片链接,从而方便用户在网页、社交媒体或其他平台上分享图片。功能特点:图片上传:用户可以通过图床系统将本地图片文件上传到服务器上。图片存储:图床系统会将用户上传的图片文件存储在服务器上,确保图片文件的安全性和可靠性。图片链接生成:
- 智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践
木子算法
人工智能数学建模数学建模算法人工智能
智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域,路径规划是实现自主导航的核心技术。从经典的Dijkstra算法到前沿的强化学习方法,路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。本文将系统构建路径规划的理论框架,通过数学公式推导核心算法原理,并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础(一)状态空间建模路径规划的本质是在状
- 阿里云服务器的作用
腾云服务器
阿里云服务器云计算
使用阿里云服务器能做什么?大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用,阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景:玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站,例如个人博客、企业网站等;除了搭建网站还可以利用阿里云GPU服务器搭建机器学习和深度学习等AI应用;使用阿里云大数据类型云服务器做数据分析;利用云
- DeepSeek超强搭档!这8款免费神器让你的效率翻倍
a小胡哦
Deepseekvscodegithub
作为AI领域的效率神器,DeepSeek凭借其强大的智能问答、文件解读和代码生成能力,已成为学习办公的必备工具。但如何让它发挥「1+1>2」的效果?我整理了8款免费软件,搭配DeepSeek让你的效率原地起飞!建议收藏⭐一、办公效率组合拳:告别加班,秒变职场达人WPSOffice推荐理由:免费+全功能办公套件,搭配DeepSeek的文档解析功能,可快速提取合同/报告重点,自动生成摘要。神级用法:用
- 第二十二天 学习HarmonyOS的分布式软总线技术,了解跨设备通信的原理
MarkHD
HarmonyOS学习学习harmonyos分布式
前言在万物互联时代,跨设备协同成为智能生态系统的核心需求。HarmonyOS通过创新的分布式软总线技术,实现了设备间的高效通信与资源共享。本文将从零开始,带领开发者深入理解这项核心技术,通过代码实战演示如何构建跨设备应用。我们将从技术原理到具体实现,系统性地剖析分布式软总线的运作机制。一、分布式软总线技术概述1.1什么是分布式软总线?HarmonyOS的分布式软总线就像一条虚拟的高速公路,连接着各
- 通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目
Python_P叔
pythonfastapi前端
Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有:Django和Flask,提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有:scikit-learn、Keras等,提供了丰富的机器学习的包和数据处理和可视化工具。FastAPI是一个快速、轻量级的现代API,与其他基于Python的Web框架(如Flask和Django)相比,有一个更容易的学习曲线。F
- 数据湖构建
HaoHao_010
服务器云服务器云计算阿里云
阿里云的数据湖构建(DataLake)是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案,通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。数据湖与传统的数据仓库不同,它能够存储结构化、半结构化和非结构化数据,支持大规模数据的整合、存储、查询和分析。阿里云提供了一整套工具和服务来帮助企业构建数据湖,以下是数据湖构建的主要步骤和关键服务:1.数据湖概述数据湖是一种统一的数据存储库,能承载来自多个来源的数据,包括:
- 阿里云 人工智能与机器学习
HaoHao_010
阿里云云服务器云计算服务器
阿里云的人工智能(AI)与机器学习(ML)服务为企业提供了全面的AI解决方案,帮助用户在多个行业实现数据智能化,提升决策效率,推动业务创新。阿里云通过先进的技术和丰富的工具,支持用户开发、部署和管理AI应用。以下是阿里云在人工智能和机器学习方面的主要产品与服务:1.云上机器学习平台—PaaS服务PAI(PlatformforAI)PAI是阿里云推出的人工智能平台,提供一系列机器学习与深度学习工具和
- 京东商品信息高效抓取:利用API实现数据获取的实战指南
技术猿18870278351
自动化
在当今的电商时代,数据成为了企业决策和市场分析的重要基石。对于希望深入了解京东平台商品信息、优化供应链管理、或进行市场调研的商家和开发者而言,如何高效地获取京东商品信息成为了一项关键技能。本文将引导您通过API(应用程序接口)的方式,实战学习如何快速、准确地抓取京东商品信息,为您的业务赋能。一、了解京东开放平台与API京东开放平台(JDP)是京东为第三方开发者提供的一个接入京东电商生态系统的门户,
- 学习C的第32天
2401_87766835
学习c语言c++
今天是学习C的第32天,分享一下学习感受经验及学习的成果。1.感受:课程已经刷完了,基本的语法和知识点感觉都掌握了,剩下的就是每天做一些题巩固语法,提升代码思维。花了32天学习,从25号过年那天晚上下定决心进步,然后寒假每天都在b站上刷课,每天看七八个小时,然后自己上手去练两三个小时。我是一名计算机小白,到大学才配了电脑,然后对这方面感兴趣就找课程自学,刚开始是很不理解编程语言,什么C、C++、J
- 【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新
Long_poem
学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例:量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法。通过分析历史数据,发现市场规律,
- 使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库
元灵数智
bigdata大数据数据仓库数据库架构数据库开发
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul,可搜索公众号元灵数智,在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码,进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅!开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中,我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷,是
- AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
安意诚Matrix
机器学习笔记人工智能笔记
人工智能算法分类这是一张经典的图片,基本概况了人工智能算法的现状。这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法。但是随着时代的发展,这张图片表达得也不是太全面了。我更喜欢把人工智能算法做如下的分类:传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向
- 每日Attention学习23——KAN-Block
xiongxyowo
划水
模块出处[SPL25][link][code]KANSeeIntheDark模块名称Kolmogorov-ArnoldNetworkBlock(KAN-Block)模块作用用于vision的KAN结构模块结构模块代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmathclassSwish(nn.Module):def
- **模式的好处 (设计模式)
花王江不语
设计模式设计模式开发语言
what’sup!?这样整理下发现更容易理解设计模式了学习嘛,就是拿着rua横着rua竖着rua前面rua后面rua【’_’】目录简单工厂模式工厂模式抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式代理模式适配器模式桥梁模式装饰模式门面模式(也叫外观模式)组合模式享元模式策略模式观察者模式责任链模式模板方法模式状态模式命令模式中介者模式结语简单工厂模式的好处简单工厂模式(SimpleFactoryPatte
- VQ-Diffusion 深度解析与实战指南
晏灵昀Odette
VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型,基于矢量量化变分自编码器(VQ-VAE)和去噪扩散概率模型(DenoisingDiffusionProbabilisticModel)。该模型通过将DDP
- web前端开发面试题
书亦何欢*
基本前端
1.一些开放性题目1.自我介绍:除了基本个人信息以外,面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发?4.平时是如何学习前端开发的?5.未来三到五年的规划是怎样的?position的值,relative和absolute分别是相对于谁进行定位的?§absolute:生成绝对定位的元素,相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。§fixed(老IE不支持)
- 冷门吃香的四个职业
小猫椰椰
探潜数据分析数据分析职场和发展大数据
数据分析师、商业分析师、互联网营销师、全媒体运营师…这些职业大多数人都很陌生,但是在这个内卷的时代,已经成为很多人的新选择、新出路,冷门又高薪。今天总结了这四个职业的基本信息,看看有没有你感兴趣的我是在【探潜数据分析】报名并学习的BDA数据分析师和CPBA商业分析师,两个证我都拿到手了,探潜的老师们很有耐心,一对一辅导我到拿证。我的工作因为这两个证改善很多#探潜数据分析#探潜学堂#BDA数据分析#
- Oracle 数据库基础入门(一):搭建数据管理基石
Aphelios380
Oracleoracle数据库linux编辑器
在当今数字化时代,数据库作为数据管理的核心工具,对于各类应用系统的开发至关重要。尤其是在Java全栈开发领域,掌握一款强大的数据库技术是必备技能。Oracle数据库以其卓越的性能、高度的可靠性和丰富的功能,在企业级应用中广泛使用。开辟新的篇章,让我们踏上Oracle数据库的学习之旅,聚焦于基础的建表、数据操作等关键知识,为后续深入学习和实际项目应用筑牢根基。一、DDL数据定义语言:构建数据库结构框
- Oracle 数据库基础入门(二):深入理解表的约束
Aphelios380
Oraclelinuxoraclesql
在Oracle数据库的学习进程中,表的约束是构建健壮、准确且高效数据库的关键要素。约束如同数据库的“规则守护者”,它通过对数据的限制,确保了数据的完整性和一致性,就如同交通规则保障道路上车辆行驶的有序性一样。对于Java全栈开发者而言,熟练掌握Oracle数据库的约束知识,无论是在数据库设计、开发还是后续的维护中,都具有举足轻重的意义。接下来,让我们一同深入探索Oracle数据库中表的约束世界。一
- 【模块】AKConv卷积模块
dearr__
扒网络模块深度学习人工智能
论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制:限定在局部窗口内,限制了从其他位置捕获信息的能力;卷积核固定大小,限制了对不同目标形状和大小的适应能力。这种新方法允许卷积核具有任意参数和采样形状,提供了一种灵活
- 每日Attention学习24——Strip Convolution Block
xiongxyowo
划水
模块出处[TIP21][link]CoANet:ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计,采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向/纵向条形卷积,引入了两种斜方向的卷积来更好的学习斜向线
- 31.C++多态4(静态多态,动态多态,虚函数表的存储位置)
橘子真甜~
c++开发语言
⭐上篇文章:30.C++多态3(多态的原理,虚指针,虚函数表,抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码:c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(gitee.com)⭐标⭐是比较重要的部分目录一.静态多态与动态多态二.派生类的虚表的内存分布2.1单继承派生类虚表的分布2.2多继承下派生类虚表的分布一.静态多态与动态多态静态多态是在编译的时候就
- 【人工智能算法】人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释
资源存储库
算法强化学习人工智能算法
目录人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释1.机器学习算法(MachineLearningAlgorithms)监督学习算法(SupervisedLearning)无监督学习算法(UnsupervisedLearning)强化学习算法(ReinforcementLearning)2.进化算法(EvolutionaryAlgorithms)3.模拟退火(SimulatedAnnealing)4.粒
- AI探索笔记:线性回归
安意诚Matrix
机器学习笔记人工智能笔记线性回归
前言写这篇博客,主要是自己来练练手。网络上教程已经是数不胜数,也都讲得非常清楚了。但自己不动手,知识和能力还是别人的。下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(pytorch)来解决线性回归问题。内容什么是线性回归线性回归(LinearRegression)是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型,用于建立**自变量(输入特征)与因变量(输出目标)**之间的线性关系模型。其核心思想是通
- TypeScript 中的 type 和 interface:你真的了解它们的不同吗?
初见雨夜
前端typescriptjavascript前端
如果你有写过Vue3的项目,那么对TypeScript肯定不会陌生。不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目,Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中,type和interface是两个重要的关键字,用于定义和描述数据类型。然而,这两者之间的区别是什么,在实际开发过程中我们要怎么用呢?废话不说,直接进入正题,就让我们一起深入探
- LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx
Fred Camille
LTI的频域分析matlab
lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。二、实验原理与方法1.连续时间系统的频率响应系统的频率响应定义为系统单位冲击响应h(t)的傅里叶变换,即??H(?)????h(?)e?j??d?若LTI连续时间系统的单位冲激响应为h(t),输入信号为x(t),根据系统的时域分析可知系统
- 腿足机器人之十三-强化学习PPO算法
shichaog
腿足机器人机器人算法php
腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性(如楼梯、碎石路),传统的腿足机器人采用基于模型的控制器,该方法依赖精确动力学建模(如ZMP控制),存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差,而采用端到端的强化学习方法,则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建,这增加了模型对环境变化的自适应性。腿足机器人
- 华为codecraft算法大赛---寻路
我曾经被山河大海跨过
数据结构与算法数据结构DFScodecraft算法
华为codecraft算法大赛—寻路前言最近实验室的师兄师姐们在热火朝天的笔试(都说难难难),我也要了些题来感受了一下,已然被虐的体无完肤。选择题考的内容涉及范围广,算法编程题对于没有刷题经验的我来说就更是难上加难了。看来有必要在学习工作之余学习学习算法以及计算机基础知识了。翻了上半年参加华为codecraft算法大赛的代码,趁周末整理一下当时的思路以及回顾一下数据结构与算法。比赛前中期还保持不错
- DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法目标检测
模型背景在深度学习技术快速发展的背景下,目标检测领域取得了显著进展。早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。然而,这些早期模型在精度和效率方面仍存在不足,尤其是在处理复杂场景和小目标时表现不佳。这为DCMNet等新型轻量化目标检测模型的出现提供了契机,旨
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><