- 广告欺诈
Liam_ml
最近在一家出口电商公司做DataScience,着手的问题是广告欺诈,通俗地讲就是有很多广告带来的流量是假的,造成广告支出很高,但是,广告带来的收益很低。虚假广告已经是互联网公司出海一个非常严重的问题,分析起来也不是那么容易。首先,你要去思考虚假广告的逻辑,虚假如何通过数据体现出来。其次,你要有数据,足够的数据。最后,你要有熟练的数据挖掘能力。分析这个问题,前前后后有一个月,从不同角度去思考,去尝
- DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day1
wendyponcho
人工智能学习笔记机器学习
Q1.WhatisthedifferencebetweenAI,DataScience,ML,andDL?ArtificialIntelligence:AIispurelymathandscientificexercise,butwhenitbecamecomputational,itstartedtosolvehumanproblemsformalizedintoasubsetofcompute
- python三方库学习之Numpy学习
小菠萝Mm
python学习numpy
一、Numpy简介NumPy的全称是“NumericPython”,它是Python的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面,NumPy提供了大量的数学函数。NumPy的底层主要用C语言编写,因此它能够高速地执行数值计算。NumPy还提供了多种数据结构,这些数据结构能够非常契合的应用在数组和矩阵的运算上。随着数据科学(DataScience,简称DS,包括大数据分析与处
- [python]data8Week0环境配置
窝月
python
data8环境配置教程风格_官网_github_核心包datascience_jupyter_python版本教程风格引导型,非傻瓜式,探索型_官网仔细阅读Infrastructure部分:官网入口这里有两个需要安装的包,其中一个安装在该页面链接进去可以找到英文水平很重要,读大部头没有性价比,读文章练习一下_github使用github搜索data8,找到官方对应的material,pull下来如
- Data8 开荒记(环境配置与基本介绍)
tsrigo
python机器学习开发语言conda数据分析
文章目录00前言01大体介绍02搭建环境1.安装Anaconda与JupyterNotebook,建立虚拟环境2.安装各种包module的安装安装datascience安装otter异常处理3.配置kennel(选做)03修改test文件04结语00前言这是我配过的最久的一次环境,折腾了大概有五个小时吧,网上的资料比较零散,特此将我的经历记录如下,节省后来人的时间,帮助大家更快更好地入门。这门课的
- 爬动漫网站数据_通过这三种动漫爱上数据科学和技术
weixin_26744853
python大数据java人工智能机器学习
爬动漫网站数据Yes,itmightseemweirdtomentionanime,datascience,andtechnologyinthesamebreath.Butyoumightbesurprisedtolearnthatthere’squiteadeepconnectionacrossthesedomains.Iaminterestedinallthree(alongwithreadi
- 1.Spark介绍
想成为数据分析师的开发工程师
Spark框架spark大数据hadoop
1.什么是Spark网址:https://spark.apache.org/Unifiedengineforlarge-scaledataanalytics用于大规模数据分析的统一引擎ApacheSpark™isamulti-languageengineforexecutingdataengineering,datascience,andmachinelearningonsinglenodemac
- Python 3.9 发布稳定版本,八大特性学起来!
「已注销」
字符串python人工智能数据可视化微软
点击上方“DataScience”,选择设为“设为星标”优质文章,第一时间送达!国庆期间,Python3.9正式发布了第一个稳定版本。这个版本的新特性众多,本文将分享一位16岁少年自制的特性知识图表,帮助大家更好地掌握新特性的用法。金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIPython3.9,「千呼万唤始出来」。先来速看下此次发布版本的重点。新语法特性:PEP584,为dict增加合并运算符。P
- 人工智能教程(一):基础知识
库库的里昂
杂谈人工智能
目录前言什么是人工智能?教学环境搭建向量和矩阵前言如果你是关注计算机领域最新趋势的学生或从业者,你应该听说过人工智能、数据科学、机器学习、深度学习等术语。作为人工智能系列文章的第一篇,本文将解释这些术语,并搭建一个帮助初学者入门的简易教学平台。如今,计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能(artificialintelligence)、数据科学(datascience)、机器学习(ma
- 哪些专业需要学python-想转专业数据科学(机器学习),需要学哪些课程?
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利益相关:本人背景应用数学,运筹,优化,目前主要做图像处理、机器学习以及供应链方面的数据分析的应用,和目前大热的DataScience渊源比较深(优化、统计、数值计算等"基础学科”乃数据分析、数据科学的底层算法),希望对想入门数据科学和机器学习的朋友们有点借鉴作用。首先,你可需要了解,数据分析和数据科学的区别:敬请关注与题意密切相关2018.3.3的知乎Live(斯坦福大学决策/数据科学博士、前G
- 40000 字!全网最强 Matplotlib 实操指南!
菜鸟学Python
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本文转载自:数据派THU|来源:DataScience导读Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。以下内容来自「Github」,为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册
- 关于jupyterHub登陆遇到Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:55345/user/pas.datascience_dev/ did
三浪.
报错解决dockerjupyerHub登陆
遇到的问题如图:卡了我差不多两天,最后发现好像是要给创建的用户添加权限以及对应的文件夹.具体操作:进入对应的jupyterHub容器dockerexec-it容器ID/bin/bash创建对应的用户useraddtestpasswdtest此时这里需要输入两次确定密码安装jupyterhub和notebookpipinstalljupyterhub--upgradepipinstallnotebo
- Kaggle入门,看这一篇就够了
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NewUpdate:之前发表了这篇关于Kaggle的专栏,旨在帮助对数据科学(DataScience)有兴趣的同学们更好的了解这个平台。专栏发表至今收到了不少的关注和肯定,还有很多小伙伴私信相关的问题。因此,我特邀了一位海外一线DataScientist(有丰富的kaggle参赛经验)在知乎上开了live(时间:4/2721:00)。希望通过live互动的形式,帮大家更系统了解Kaggle,并给大
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声明:本文由DataScience原创发表,转载请注明本文链接mlln.cn,并在文后留言转载.本文代码运行环境:windows10python3.6jupyternotebook用到的资源和基本配置在教程开始之前了解一下我们将用到的工具,可以让你们评估一下教程的难度,并且了解教程的大概内容。我们的教程和本站的大部分内容类似,都运行在jupyternotebook中,并且在后续可能会增加在线运行代
- python常见的数据类型形式化定义_详解:规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践
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多数数据科学机器学习项目都遵循帕累托原理,即我们用将近80%的时间进行数据准备,其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。来源:数据科学DataScience通常,我们用于创建机器学习模型的数据集是混乱的,无法直接在模型中使用。我们需要确保输入到模型中的数据都是规整的数据,这就需要执行一些数据清理步骤以获得可以拟合到模型中的数据集。实际上,机器学习/数据科学项目的第一步正是数据的清洗与整理
- 目前颜值最高的开源BI工具-Superset
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没有声音,再好的戏也出不来同样,没有可视化,再好的数据分析也不完美数据可视化是大数据的『最后一公里』简介Superset的Airbnb开源的数据可视化工具,目前属于Apache孵化器项目,主要用于数据分析师进行数据可视化工作PS,Airbnb在数据方面做的很棒,相关的博客B格也很高,他们的博客名字居然叫『AirbnbEngineering&DataScience』,可见对于数据科学的重视在gith
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“我们这一届学DataAnalyics和DataScience的没一个找到工作的。”朋友饭桌上的闲话让研究生才算踏入DA圈子的我瑟瑟发抖。还没开始正式求职的我,似乎已经被宣告失业了。而这一切都要“归功”于以ChatGPT为代表的大语言模型(LLMs)。问世不到一年,ChatGPT几乎已经占据了各个行业。毋庸置疑,LLMs能替代一部分的劳动力,更高效地推进产业更新。例如,图片生成相关的LLMs能随时
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Datascience1statisticalanalysisvsDataMiningstatisticalanalysis:arethesetwodatasethavesamedistribution?(TTEST)datamining:notaspecificclaim,ageneralcorrelationwithoutaninitialhypotheses.datastructure:st
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内容来源:ATYUNAI平台Oracle公司今天宣布收购了DataScience.com,这是一个数据科学项目和工作负载的私有云平台。在近期内,Datascience.com的客户不会有太多变动,它将继续为合作伙伴提供相同的产品和服务。但Oracle预计将其云基础架构服务与Datascience.com的工具相结合,以实现统一的机器学习解决方案。“每个组织都在探索数据科学和机器学习作为积极发展竞争
- app 付费数据_最佳数据科学书籍,免费和付费数据科学书籍推荐
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pythonjava人工智能vue数据分析ViewUI
app付费数据数据科学,编辑(DataScience,Editorial)Overthelastdecade,datasciencehasbecomeoneofthemostpaidandhighlyreputeddomainsforprofessionalsintheinformationtechnologyfield.在过去的十年中,数据科学已成为信息技术领域专业人员中报酬最高且享有盛誉的领域
- 数据科学、统计学、商业分析
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数据科学、统计学、商业分析是在各方面有着不同的侧重和方向的领域。1.专业技能数据科学(DataScience):数据科学涉及从大量数据中提取有价值的信息、模式和洞察力的领域。它使用多种技术和领域知识,如统计学、机器学习、数据库管理、数据可视化等,进行数据清洗、探索性数据分析、预测建模和数据可视化等工作。数据科学强调对大规模、复杂数据的处理和分析,以生成对业务决策具有实际价值的结果。统计学(Stat
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写在最前:为什么开这个专栏:之前我做过一个专栏,专门介绍Python爬虫技术,这一专栏收获了很多朋友们的点赞收藏和关注。但是在爬虫技术专栏中,对于Python语言本身的讲解并不是很细致,由于Python在爬虫、数据科学(DataScience)、机器学习(MachineLearning)、后端开发等重要领域当中的重要地位,特开此专栏,来专门对Python语言进行详细的讲解,便于朋友门快速入门和精通
- PSI模型稳定计算代码
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机器学习深度学习数据挖掘
PSI2022/02/0817:33参考资料:PSI解释:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79682292[https://mwburke.github.io/data%20science/2018/04/29/population-stability-index.html](https://mwburke.github.io/datascience/2018/04/29
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- DataScience Process Analysis
阿尔法旺旺
开发技术深度学习ML
数据科学工作流解析假如您正在开始一个新的数据科学项目(可以是对一个数据集的简短分析,也可以是复杂的多年合作项目)。您应该如何组织你的工作流程呢?你把数据和代码放在哪里?你使用什么工具?为什么使用它们?一般来说,在首先进入数据工作之前,您应该考虑什么?在软件工程行业中,这些问题具有一些众所周知的答案。尽管每家软件公司都有其独特的特点和喜好,但大多数软件公司的核心流程都基于相同的既定原则,实践和工具。
- DataScience之Grafana:Grafana(数据可视化和监控平台)的简介、安装方法、使用方法
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DataScience之Grafana:Grafana(数据可视化和监控平台)的简介、安装方法、使用方法目录Grafana的简介1、为什么选择GrafanaGrafana的安装方法Grafana的使用方法1、基础用法(2)、创建仪表板(3)、查看数据(4)、配置警报Grafana的简介Grafana是一种流行的开源数据可视化和监控平台,可以帮助用户通过各种图表和面板展示各种数据,并实时监控系统和应
- Leetcode 2020年4月 Code challenge - Week 1
漂泊的钟
因为受疫情影响,我不得不宅在家。刚好利用这个机会刷刷题。因为不想继续做Javadeveloper,而且对DataScience有很大兴趣,趁机也直接当做学习Python,用Python来刷题。没想到真是比Java效率高多了,简直后悔早几年的时候为什么不早学Python。给我懊悔30秒……直接说这个4月的codechallenge。现在还没做完,但感觉上基本都是easy-medium难度。题型广度似
- 时间序列分类:LSTM模型之处理变序列长度输入
隐士飞猪
摘自:https://datascience.stackexchange.com/questions/48796/how-to-feed-lstm-with-different-input-array-sizesTheeasiestwayistousePaddingandMasking.Therearethreegeneralwaystohandlevariable-lengthsequences
- FLAGS_坚持要做的N个事情
FlyingPig_
!要经常自我反省,将/习惯/信念/坚持/继续做下去!保持危机意识与平稳心态.近期以及不远的将来(半年内)要做的完成100篇文章,算上之前写的完成一幅速写学滑板用ukulele弹唱一首歌曲(非儿歌),在公司年会上表演学经济学基础知识,看完教材摄影基础,图片欣赏图片制作完成一次全马了解衣服搭配,把自己搭配起来将阅读速度慢下来,质量提上去,练习不尬聊搜集故事,寻找自己的故事学习datascience,用
- 转录组时间序列数据处理
思考问题的熊
针对转录组数据,平时分析中最常见两组之间的比较,比如不同处理或者不同突变体。面对这样的数据用用DESeq2或者edgeR基本就差不多。如果样本量或者不同条件很多的话可以还做WGCNA的分析。但是生物体的生长发育和时间这个维度有着非常密切的关系。如果碰上了一组和时间有关系的数据可以怎么处理呢?时序分析所谓时序分析(timeseriesanalysis)在datascience中是非常重要的一个方向。
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&