DataScience之Prometheus:Prometheus(开源监控系统)的简介、安装方法、使用方法

DataScience之Prometheus:Prometheus(开源监控系统)的简介、安装方法、使用方法

目录

Prometheus的简介

Prometheus的安装

Prometheus的使用方法

1、基础用法


Prometheus的简介

DataScience之Prometheus:Prometheus(开源监控系统)的简介、安装方法、使用方法_第1张图片

Prometheus是一个开源的监控系统,主要用于记录和查询时间序列数据。它最初由SoundCloud开发,现已成为Cloud Native Computing Foundation的维护项目之一,被广泛应用于微服务架构中。从指标到洞察力,使用领先的开源监控解决方案为您的指标和警报提供支持。

维度数据:Prometheus 实现了一个高度维度的数据模型。时间序列由指标名称和一组键值对标识。
强大的查询:PromQL 允许对收集的时间序列数据进行切片和切块,以生成临时图形、表格和警报。
伟大的可视化:Prometheus 有多种数据可视化模式:内置表达式浏览器、Grafana 集成和控制台模板语言。
高效存储:Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列存储在内存和本地磁盘上。缩放是通过功能分片和联合实现的。
操作简单:每个服务器都是独立的可靠性,仅依赖于本地存储。用 Go 编写,所有二进制文件都是静态链接的并且易于部署。
精准预警:警报是基于 Prometheus 灵活的 PromQL 定义的,并维护维度信息。警报管理器处理通知和静音。
许多客户端库:客户端库允许轻松检测服务。已经支持十多种语言,自定义库也很容易实现。
许多集成:现有的出口商允许将第三方数据桥接到Prometheus。示例:系统统计信息,以及 Docker、HAProxy、StatsD 和 JMX 指标。

优点

易于部署和使用

能够高效地处理大规模数据

支持多维度数据分析和查询

社区活跃,有大量的第三方插件和工具支持

缺点

对于复杂的查询和分析,需要较强的PromQL语言功底

不支持日志监控和跟踪功能

由于Prometheus采用的是轮询方式进行数据抓取,因此可能会存在一些性能瓶颈

官网:Prometheus - Monitoring system & time series database

GitHub:GitHub - prometheus/prometheus: The Prometheus monitoring system and time series database.

Prometheus的安装

下载Prometheus二进制文件:从Prometheus的官方网站 Download | Prometheus, 下载对应操作系统的二进制文件。
解压文件:将下载的tar.gz文件解压到指定的目录中。
配置Prometheus:编辑配置文件prometheus.yml,指定数据源和抓取规则。
启动Prometheus:在终端中执行./prometheus命令即可启动Prometheus。

官方教程:Getting started | Prometheus

下载链接:Download | Prometheus

Prometheus的使用方法

1、基础用法

配置数据源:在prometheus.yml配置文件中添加数据源,可以是单个服务器、容器、主机等。

配置抓取规则:定义需要监控的指标和间隔时间。

编写PromQL语句:使用PromQL语言查询和分析数据。

创建监控面板:使用Grafana等可视化工具创建监控面板,将Prometheus数据展示为图表、表格等形式。

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