OpenCV 中cv2.threshold详解,(大白话版)

 

cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)

cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型)

函数含义请看这篇博客:https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/77747959

这里看看具体例子和矩阵中的变换:

# 导入灰度图片
kk = cv2.imread("04.jpg",0)
cv2.imshow(kk)

# 对图像运用二值化处理
retVal,kk_m = cv2.threshold(kk, 100 ,100, cv2.THRESH_BINARY)
# 对比一下处理前后图片矩阵的变化
print("变化之前的图像是",kk)
print("变化之后的图像是:",kk_m)
# 可以看出,图像中像素大于100的全变成了100(因为第三个参数填充色我选择了100),小于100的全变成了0

 处理后的图像:

OpenCV 中cv2.threshold详解,(大白话版)_第1张图片

 

变化之前的图像是 
[[229 225 222 ... 137 140 142]
 [229 224 221 ... 138 135 133]
 [216 213 212 ... 138 137 136]
 ...
 [142 153 155 ... 102 100  98]
 [146 149 138 ... 102 101  99]
 [141 141 127 ... 102 103 101]]
变化之后的图像是: 
[[100 100 100 ... 100 100 100]
 [100 100 100 ... 100 100 100]
 [100 100 100 ... 100 100 100]
 ...
 [100 100 100 ... 100   0   0]
 [100 100 100 ... 100 100   0]
 [100 100 100 ... 100 100 100]]

该函数返回的第一个值就是输入的thresh值,第二个就是处理后的图像

 

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