import numpy as np
data= np.load('sdcparam.npz')
npz文件实际上为压缩的数据集,读取之后,可以查看npz内的数据种类:
进一步,可以分别加载这几种数据:
Yper = data['Yper']
以三维变量Yper(36,11,5)为例。
前提条件:模块xlwings及numpy。
实现方法为:在excel中建立36个sheet表,然后将该变量分别写入各个表中。
代码如下:
import xlwings as xw
import numpy as np
#链接一个excel文件
excel = xw.Book('sdcparam.xlsx')
#添加sheet表
for j in range(36):
excel.sheets.add(name = f'sheets{j}')
#将变量写入每个表中
for i in range(36):
excel.sheets[f'sheets{i}'].range('A1').value = Yper[i,:,:]