拉普拉斯金字塔分解及图像融合

单图像求高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

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高斯金字塔

设高斯金字塔第l层图像Gl
所做操作：

即当前层是上一层的高尺度图像先高斯滤波，再降采样。下采样过程
这里，N为层数。Rl为l层行数。w(m,n)是5*5二维可分离高斯滤波器。

拉普拉斯金字塔分解

目的是将源图像分别分解到不同的空间频带上，相当带通滤波
构造过程：
第l层为高斯金字塔l层与l+1层图像经过内插放大后图像的差。上采样过程

所以，已知原图可得到拉普拉斯金字塔。

重建图像

反之，已知拉普拉斯金字塔LP_N层可重建原图。

基于拉普拉斯金字塔的图像融合

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两幅图像融合：对两幅图像分别分解得到拉普拉斯金字塔，采取融合策略，在各层融合后，采取上式重建，即为融合图。
区分顶层和下层。

顶层融合

对LA_N和LB_N求区域平均梯度：

区域平均梯度反应了图像细节和纹理变化特征。

l层融合

通过区域能量选取

ps
第二种融合规则：
采用最高层系数取平均，其余各层系数绝对值取大的融合策略进行融合。融合后图像的系数（灰度值）越接近较清晰图像的灰度值就说明融合效果好。
ref:
代码：
https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7628655