opencv 数学形态学(1) 腐蚀运算：erode 函数

                opencv  数学形态学(1) 腐蚀运算：erode  函数

 

erode 函数原型如下：

void erode(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1),int iterations=1, 
int borderType=BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue());

    使用 erode 函数，一般我们只需要填前面的三个参数，后面的四个参数都有默认值。而且往往结合 getStructuringElement 一起使用 

 其中：
  第一个参数，InputArray 类型的 src，输入图像，即源图像，填 Mat 类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深度应为 CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F 或 CV_64F 其中之一。

     第二个参数，OutputArray 类型的 dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。

     第三个参数，InputArray 类型的 kernel，腐蚀操作的内核。若为 NULL 时，表示的是使用参考点位于中心 3x3 的核。我们一般使用函数 getStructuringElement 配合这个参数的使用。getStructuringElement 函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内
核矩阵）。（具体看上文中浅出部分 dilate 函数的第三个参数讲解部分）

      第四个参数，Point 类型的 anchor，锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于单位（element）的中心，我们一般不用管它。

      第五个参数，int 类型的 iterations，迭代使用 erode（）函数的次数，默认值为 1。

      第六个参数，int 类型的 borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值 BORDER_DEFAULT。

      第七个参数，const Scalar&类型的 borderValue，当边界为常数时的边界值，有默值 morphologyDefaultBorderValue()，一般我们不用去管他。需要用到它时，可以看官方文档中的 createMorphologyFilter()函数得到更详细的解释。

 

希望对你有帮助。

 

 

      。