爬虫第一弹:利用Scrapy爬取1905电影网
爬虫第二弹:深网爬虫指南,AcFun评论爬取教程
最近有个活,需要将约300个英文医学名词翻译成中文。
经过一番查找发现医脉通的词典还不错,但是必须要登陆后才能使用其词典功能。
这种工作量并不大的任务并不值得我们抓包与模拟登陆,太折腾了!!
我们其实只需要保存登陆成功的cookie,在每次请求时都附上该cookie即可!
这时就可以使用EditThisCookie这个插件了!
EditThisCookie是一款可以管理Chrome浏览器中cookies的插件,用户可以利用EditThisCookie添加,删除,编辑,搜索,锁定和屏蔽cookies。
我们手动登陆医脉通后,利用 EditThisCookie 导出 cookie,并将其保存到一个txt文件中
这时cookie已被我们成功获取
下一步将cookie附入我们每次的请求,如下代码所示
cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
cookies = open('cookie.txt').read()
for cookie in json.loads(cookies):
cookie_jar.set_cookie(cookielib.Cookie(version=0, name=cookie['name'], value=cookie['value'], port=None, port_specified=False, domain=cookie['domain'], domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path=cookie['path'], path_specified=True, secure=cookie['secure'], expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False))
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_jar),urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
现在我们已经将cokie放入urllib2包中了,以后每次访问的时候cookielib都会帮我们自动管理cookie,不需要我们操心啦!!
其实cookie不用我们管后,爬虫就是很普通的urllib2的爬虫了,没有什么特别的。
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import urllib2
import cookielib
from pyquery import PyQuery as pq
class YMT(object):
def __init__(self):
"""
读取从 EditThisCookie 上获取的cookie
并将其绑定到 urllib2 上
以后每次爬虫访问网站时都会自动带上cookie,不再需要人工参与
"""
cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
cookies = open('cookie.txt').read()
for cookie in json.loads(cookies):
cookie_jar.set_cookie(cookielib.Cookie(version=0, name=cookie['name'], value=cookie['value'], port=None, port_specified=False, domain=cookie['domain'], domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path=cookie['path'], path_specified=True, secure=cookie['secure'], expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={'HttpOnly': None}, rfc2109=False))
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie_jar),urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
def _get(self, url):
"""
:param url: 需要访问的url
:return: 返回该url的网页内容
"""
request = urllib2.Request(url=url)
request.add_header('Referer', 'http://meddic.medlive.cn/search/search.do')
response = urllib2.urlopen(request)
data = response.read()
return data
def get_word_translate(self,word):
"""
:param word: 需要翻译的英文单词
:return: 如果有对应英文的中文,则返回该中文翻译,否则返回None
"""
url = 'http://meddic.medlive.cn/search/search.do?word=%s' % word.replace(' ','+')
html = self._get(url)
# 用 pyquery 定位翻译
q = pq(html)
paraphrase_list = q('.paraphrase_list')
for paraphrase in paraphrase_list:
p = pq(paraphrase)
if p('.dictionary').text() == '英汉医学短语词典':
return p('.dictionary_message').text()
return None
if __name__ == '__main__':
ymt = YMT()
word = 'Whipple disease'
print ymt.get_word_translate(word)